具備人臉識別、圖像識別和內(nèi)容檢測、精準語音語義識別和人機交互的多個通用服務(wù)。

以及包括智能水務(wù)、智能制造、智能電力、智能交通、智能金融、智能零售等六大行業(yè)場景解決方案。

其中，2017年10月成立的公共安全系統(tǒng)部，在內(nèi)部被列為華為公司新的戰(zhàn)略級方向，令業(yè)界尤為關(guān)注。

熟悉華為的人都知道，華為一貫是“慢熱”。

論證周期長，決策謹慎，不過一旦戰(zhàn)略確定，“就對準一個城墻口，千軍萬馬撲上去，將缺口沖成了大道”，成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性行業(yè)。

不難想象，在華為云＋AI的技術(shù)優(yōu)勢推動下，被列為公司戰(zhàn)略級方向的公共安全系統(tǒng)部，注定將成為推動中國在垂直行業(yè)市場變革的重要推動力量。

據(jù)了解，為了鞏固技術(shù)研發(fā)與行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新優(yōu)勢，華為大手筆投入了超過500名科學(xué)家，其中100多名為主攻AI的研究人員。

同時，華為研發(fā)云端使用的AI芯片、深度融合AI技術(shù)的前端攝像機、支持AI能力大算力的新一代服務(wù)器等也都對行業(yè)場景解決方案進行高匹配度創(chuàng)新。

在北京西二旗的“AI交通燈”，以及“深圳城市交通大腦項目”等項目，都是華為在智能交通領(lǐng)域推動應(yīng)用創(chuàng)新變革的重要案例。

AI，智能交通的正確打開方式

中國是全球最大的汽車保有量國家，截至2018年6月底全國機動車保有量達3．19億輛，其中58個城市汽車保有量超過百萬輛，也是全球面臨交通壓力最大的國家之一。

以北京為例，高峰平均車速只有22．17Km／h，人均單程平均通行時間達56分鐘，也就是平均每人每天要花近2個小時用于通勤，每年因擁堵產(chǎn)生的人均經(jīng)濟損失高達11747元。

北京的交通問題，既有之前道路規(guī)劃與目前居民出行方式的不匹配，也存在交通調(diào)度、居民遵守交通意識的諸多問題。

以中國香港和日本東京位列。雖然人口密度同樣大，但交通壓力和居民出行效率都好于北京。

雖然北京等中國一線城市近年來在交通信號燈、監(jiān)控攝像頭、遠程調(diào)度上投入了很多物力人力，但居民關(guān)注度較高的出行體驗并未得到好轉(zhuǎn)，反而有繼續(xù)加劇趨勢。

正確的“打開方式”，是AI。

讓大數(shù)據(jù)來預(yù)測城市交通擁堵情況，通過敏捷視頻系統(tǒng)觀測實時交通狀況，并通過AI完成交通信號配時優(yōu)化和時段自動劃分。

面臨千萬人口出行的城市復(fù)雜交通狀況，基于大數(shù)據(jù)、云計算的AI，肯定比人的判斷要準確，失誤率更少，并且還會根據(jù)結(jié)果不斷優(yōu)化算法，逐漸“成長”。

華為智慧交通解決方案總監(jiān)何均宏對此表示：“一個城市的文明水準，站在路口就能一目了然”。

何均宏和團隊的工作方向為云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和5G車聯(lián)網(wǎng)研究，為城市交通大腦提供海量的連接、海量數(shù)據(jù)存儲、強大的計算和智能。

何均宏認為，解決城市交通問題，必須先了解目前交通管理面臨的六個“新常態(tài)”：

一是車輛數(shù)井噴，車輛發(fā)展快于道路承載能力；

二是交通文明還需改進，部分人的不良出行習慣可以擾亂整個城區(qū)的交通安全、有序；

三是交通規(guī)則豐富，不同城市的交通規(guī)則差異需要因地因時制宜，交通規(guī)則越來越豐富、彈性；

四是停車位少、不均衡，新舊路網(wǎng)并存；

五是功能區(qū)密集，城市化快速發(fā)展，城區(qū)快速擴張，但教育、醫(yī)療、商業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等核心功能相對集中在部分城區(qū)；

六是交通監(jiān)控、信號機、交通誘導(dǎo)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動應(yīng)用難于協(xié)同。

基于對交通管理六個“新常態(tài)”的理解，華為智能交通行業(yè)解決方案，為此提供了AI違法圖片識別、TrafficGo、視頻流量監(jiān)測等領(lǐng)先的創(chuàng)新方案：

在城市智能交通調(diào)度方面，目前傳統(tǒng)交通監(jiān)控攝像每天要產(chǎn)生大量的圖片和視頻數(shù)據(jù)，給執(zhí)法中的判定效率和準確度帶來了巨大的壓力。

智慧交通解決方案設(shè)計的算法倉可融合目前多家分析算法，支持開車打手機、主／副駕駛不系安全帶、變道壓實線、車型／車牌識別等多種典型場景算法，并支持根據(jù)當?shù)亟煌▓?zhí)法部門要求的實際場景提供可定制算法。

經(jīng)過多地實際測試，車牌識別精度達99％，車型識別和各類違法行為識別精度不低于90％，明顯高于目前的傳統(tǒng)算法方案。

比如絕大多數(shù)城市使用的傳統(tǒng)交通監(jiān)測，浮動車數(shù)據(jù)只占有效數(shù)據(jù)的5％－10％，只能粗略地顯示道路是否擁堵。

華為智慧交通的TrafficGo方案，可通過視頻監(jiān)測數(shù)據(jù)，精準識別整個道路上每一條車道的全量數(shù)據(jù)（過車數(shù)量、過車速度、車輛排隊長度等）。

TrafficGo還可以把車流的行車軌跡和轉(zhuǎn)向信息通過正反裝視頻進行了提取，充分掌握了區(qū)域發(fā)車規(guī)律，對端到端小于500ms的區(qū)域行車規(guī)律提取，為多路口多智能體的協(xié)作提供了有效的觀測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)的信號燈配時聚焦在單路口的通行優(yōu)化，一個路口實現(xiàn)了暢通，卻將交通壓力轉(zhuǎn)移到了其他路口。

TrafficGo首家實現(xiàn)了交通智能體和信號管控平臺的安全通訊接口標準制定，可以將配時方案實時、自動地推送配時方案到信號機。

同時，TrafficGo對區(qū)域所有車道的交通流量數(shù)據(jù)進行協(xié)同計算，然后形成該區(qū)域各個路口的信號燈配時方案，實現(xiàn)整個區(qū)域的交通流量最大化，將區(qū)域內(nèi)車輛在路口的等待時間降低10％以上，智能提升區(qū)域內(nèi)的通行效率。

何均宏透露稱：基于華為交通大腦開放平臺的生態(tài)圈，現(xiàn)在已能支持交通狀態(tài)感知、智能非現(xiàn)場執(zhí)法、大數(shù)據(jù)違法打擊、智能交通路況服務(wù)、智能信號控制等等業(yè)務(wù)，實現(xiàn)整個交通管理系統(tǒng)的閉環(huán)。

目前除了北京、深圳等城市，華為智能交通的合作伙伴已經(jīng)開始為更多全國各地的交警部門服務(wù)，得到十多個城市交通管理者的贊揚。

從中國城市的規(guī)劃數(shù)據(jù)來看，中國一二線城市的交通道路占比市區(qū)總面積的比例，與發(fā)達國家相比并不低。

比如上海楊浦區(qū)的道路面積已占全區(qū)土地面積的20％左右，但并沒有解決交通道路的擁堵問題，背后實際上是規(guī)劃和管理沒有及時跟上城市居民的交通出行需求。

同時，城市交通巨大的流量，也讓中國城市管理者們獲得了更為豐富的交通大數(shù)據(jù)。

在這個過程中，華為提供的“城市交通大腦”方案，向我們展示了云計算＋AI技術(shù)方案融合給城市帶來的智能交通變革，也讓我們看到了一個清晰可觸摸的萬物互聯(lián)智能世界。