這家圖商于2016年由晶眾股份孵化而成，同年完成上汽集團注資的A輪融資，兩年后又得到東風和江鈴兩家主機廠加持的投資。依托交通領域深耕10年之久的晶眾股份，晶眾地圖也在交通與地圖協(xié)作方面有自己的見解。

獲得導航電子地圖制作甲級測繪資質(zhì)一年來，晶眾地圖努力在高精度地圖領域中的城市道路級和低速停車兩個層面上實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品化�！熬劢埂背蔀榫П娊�一年的關鍵詞，“方向更加明確了，我們希望繼續(xù)發(fā)揮自己在地圖領域中的優(yōu)勢，走差異化發(fā)展路徑。”楊柯如是總結道。

“三張”高精地圖

加入晶眾地圖前，楊柯曾是國內(nèi)知名TSP公司的技術、產(chǎn)品負責人，深耕車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)十余年之久。但面對來勢洶洶的智能化浪潮，他意識到“高精地圖、虛擬仿真將是配套自動駕駛的重要組成部分”。

在他看來，以場景為劃分依據(jù)，高精地圖分為高速路場景、城市中低速場景、低速場景三類。就高速而言，目前高德與百度都已宣布完成全國高速公路高精地圖的采集工作，騰訊在此領域也進展迅速。楊柯以“一片紅�！眮硇稳菰擃I域的競爭態(tài)勢，他表示：“我們會關注這個場景并參與一些項目，但不會做批量生產(chǎn)�！�

由于車輛在高速公路行駛的最高時速可達120公里，有時還需要無人機的輔助進行采集，其采集方法的復雜度、危險系數(shù)和成本都居高不下。因而面對大廠們的“廝殺”，晶眾選擇退而求其次，專心制作城市場景和低速場景高精地圖。

在城市道路場景下，高精地圖的制作不僅需要完成基于VSLAM方式的自定位，還需要感知周圍復雜環(huán)境，區(qū)分出動態(tài)交通參與者與靜態(tài)物體。在此情況下，晶眾地圖采用質(zhì)檢與排查等方式確保地圖準確性；低速場景的難點則在于道路并不規(guī)范，在采集過程中，除了需要采集車的輔助，還需要外業(yè)人員背包入庫，晶眾地圖選擇人工動態(tài)采集的方式，盡力使這張地下高精地圖更加完整。

自去年獲得導航電子地圖制作甲級測繪資質(zhì)后，晶眾地圖便加速積累數(shù)據(jù)，試圖在豐富數(shù)據(jù)量的同時提高地圖精度。據(jù)楊柯介紹，目前公司已經(jīng)制作完成超過100個城市的城市路網(wǎng)高精地圖，以及6000個以上的大型商場和寫字樓地下停車場高精地圖的數(shù)據(jù)儲備。

聚焦低速停車場景

實際上，二者之間，晶眾地圖對低速停車場景更為重視�！拔覀兏�加聚焦這個領域，這也一直是我們的企業(yè)標簽。”楊柯表示。

業(yè)界普遍認為，高速L2＋場景，及低速停車場場景將是自動駕駛實現(xiàn)商業(yè)化落地的“第一站”，復雜的城市道路將最晚實現(xiàn)商業(yè)化。而相比于高速公路，車企端更加關注低速停車場景。

“高速公路場景自動駕駛有兩個難點：一是技術上主機廠缺少雙冗余的EPS轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，二是高速對異構傳感器算法算力要求極高，滿足車規(guī)級的廠家不多，目前政策上也存在不少盲點。”楊柯分析道，“但低速場景如AVP在技術可以復用相關的傳感器算力，政策民用的傾向性上也更強。對于駕駛員而言，不論是心理體驗還是效率提高，自動泊車都可能會優(yōu)于在高速公路‘放開手腳’，所以從落地角度上來講，主機廠其實青睞低速場景的自動駕駛。”

他同時透露，背靠母公司晶眾股份，晶眾地圖能夠打通供給與需求兩側(cè)數(shù)據(jù)，與前者形成協(xié)同效應。

基于以上考量，晶眾地圖自2017年開始準備進入低速停車領域，并在接下來兩年（2018年和2019年）針對該領域進行技術儲備。在此方面，車企是其主要合作對象。

近幾年自動駕駛的發(fā)展態(tài)勢更加堅定了晶眾在低速停車領域的深耕方向�！跋噍^于補齊短板，發(fā)揮差異化優(yōu)勢似乎對圖商更為重要�！睏羁卤硎�。

采集城市方面，晶眾地圖更加側(cè)重于一二線城市�！叭�四線城市本身對于停車的供需矛盾就不突出，并不是我們優(yōu)先采集的對象�！睏羁抡J為。

目前，晶眾地圖已在北京、上海、江蘇無錫三個地點設立了研發(fā)中心、營銷中心及生產(chǎn)中心，整個團隊超300人。按分工來看，北京研發(fā)中心為無錫生產(chǎn)中心提供軟件，后者進行編譯成圖加工，系統(tǒng)化制作高精地圖，上海營銷中心則負責高精度地圖營銷工作。

近兩年，研發(fā)自動駕駛細分領域技術的企業(yè)正在加速商業(yè)化落地進程，圖商們關于商業(yè)化量產(chǎn)的探討也在不斷增多，如何降本增效成為研討重心。為提升企業(yè)生產(chǎn)效率，晶眾地圖也自去年起開始升級采集、生產(chǎn)的工具提高激光點云數(shù)據(jù)解算能力，以降低成本。楊柯稱：“未來，我們還將圍繞技術工具的升級工作，盡力擴大數(shù)量并提高地圖質(zhì)量�！�