自動駕駛全面分析(三):三道關,六大巨頭,三大場景
通用 Cruise:凱迪拉克 CT6 首發(fā) L2.5
2013 年,Kyle Vogt 和 Dan Kan 成立了 Cruise Automation,專注于測試和開發(fā)自動駕駛駕駛汽車技術
2016 年 3 月,通用汽車 10 億美元整體并購 Cruise,是當時自動駕駛領域最大的單筆并購
2019 年5月7日,Cruise Automation 獲得 11.5 億美元,投后估值(post-money valuation )190 億美元,位列行業(yè)第二
凱迪拉克 CT6:全球首發(fā) L2.5
凱迪拉克 CT 6 搭載 Super Cruise 輔助駕駛系統(tǒng),是世界上第一款可在高速公路解放雙手的駕駛輔助系統(tǒng),首次搭載用融合激光雷達數(shù)據(jù)的高精度地圖,可以通過 OTA 更新
博世 Bosch:全球自動駕駛“包工頭”
2008 年,博世就量產了泊車報警和半自動泊車系統(tǒng)
2011 年,開始提供 ACC、LKA 等 L1 級系統(tǒng)
2018 年,開始提供 APA 全自動泊車、TJA 交通擁堵系統(tǒng)、ICA 智能巡航系統(tǒng)等 L2 級自動駕駛系統(tǒng)
2019 年,預計至少 40 款車型搭載博世 L2 級自動駕駛系統(tǒng)
2020 年,研發(fā)完成 TJP 交通擁堵引導、HWP 高速公路引導等 L3 級系統(tǒng)
Bosch 作為全球最大的汽車零部件供應商,是一家軟硬件一體式自動駕駛公司,堪稱自動駕駛的“包工頭”
Intel Mobileye:全球自動駕駛的“眼睛”
1999 年,Mobileye 創(chuàng)立,專注計算機視覺算法和芯片
2008 年,推出首款產品 EyeQ1
2015 年,全球銷售超過 1000 萬,產品覆蓋全球 50 個國家,與 20 家汽車制造商的 273 款車型合作,前裝產品占 80%,后裝產品占 20%。
2017 年 3 月,英特爾以創(chuàng)紀錄的 153 億美元收購 Mobileye
2018 年,推出 L3 級產品 EyeQ4,使用了 4 顆核心處理器、6 顆 VMP 芯片、2 顆 MPC 核心和 2 顆 PMA 核心,算力可達 2.5 萬億次,功耗僅有 3W,可以同時處理 8 路攝像頭的圖像數(shù)據(jù),以及包括毫米波雷達和激光雷達在內的至少 12 個傳感器的數(shù)據(jù),滿足 L3 級別自動駕駛要求
Mobileye 視覺傳感器系統(tǒng)占據(jù)了市場 90% 以上的份額,可稱為自動駕駛的“眼睛”
福特 Argo:有待觀察
2016 年,福特 10 億美元收購 Argo.ai 殺入自動駕駛領域
2019 年 2 月,彭博社消息大眾將接受 40 億美元的估值投資福特自動駕駛部門 Argo
福特 Argo 目前消息不多,有待觀察
16. 三大場景
我們認為,自動駕駛分為三個重要落地場景——城市、高速公路和封閉限定區(qū)域,每個場景再細分為人員運輸、物品運輸
各場景詳細分析、國內外領軍企業(yè)等請關注本公眾號(史晨星)查看下篇文章
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