智能交通與智能物流到底需要怎樣的地圖？

在過去很長一段時間內(nèi)，導(dǎo)航定位的精準度是評價一款地圖產(chǎn)品是否優(yōu)秀的唯一標準，如今在智能交通和智能物流的行業(yè)趨勢之下，地圖產(chǎn)品體驗好壞的評判維度變得多元起來。

如果我們對百度地圖在云智峰會上亮相的三個解決方案進行更加深入的研究可以發(fā)現(xiàn)，為了更好的賦能智能交通和智能物流的轉(zhuǎn)型，地圖至少需要在以下幾個方面有所改變。

1、不光能導(dǎo)航定位，還應(yīng)賦能行業(yè)降本增效

作為一個工具型應(yīng)用，地圖最大的價值是定位與導(dǎo)航，然而光靠定位與導(dǎo)航能夠?qū)崿F(xiàn)智能交通和智能物流嗎？答案顯然是否定的。百度地圖的理解為，在精準的導(dǎo)航定位之外，還應(yīng)賦能行業(yè)降本增效。

首先，我們來看看經(jīng)常遇到的停車場景。

目前大中城市的停車問題表面上是缺少車位”停車難”，并由此衍生出停車管理成本、停車體驗糟糕、城市資源規(guī)劃調(diào)配困難等一系列的問題，其背后的實質(zhì)卻是由于信息不通而造成的停車管理效率問題。

根據(jù)百度地圖在智能停車解決方案中公布的數(shù)據(jù)顯示，雖然目前全國停車資源的缺口還很大，但另外一面卻是高達51．3％的停車場空置率，在所有的運營停車場中，僅有5％具備預(yù)約、尋車等智能停車能力。

百度地圖的智能停車解決方案則從停車全流程的數(shù)字化重塑入手，通過預(yù)約停車位、記錄停車位、停車場內(nèi)導(dǎo)航、在線繳停車費、反向?qū)ぼ噷?dǎo)航等一系列功能來提高停車場的運營和管理效率。以銀川智能城市停車系統(tǒng)為例，在百度地圖的賦能下，將市民尋找車位的時間縮短了10％。

接下來，我們來看看物流行業(yè)的運前調(diào)度環(huán)節(jié)。

在一項配送任務(wù)下達之前，需要考慮的約束條件非常復(fù)雜，其中包括車輛的限制（車輛到達配送倉庫的時間、距離、載重是否符合配送要求、道路限行等）、倉庫的限制（倉庫的時間窗口、是否多倉提貨、是否回倉等）以及客戶的要求（配送的時間窗口、停留時間、配送車輛的要求等），這要求物流公司在時間最短、成本最低、里程最少的三個維度中做出各項均衡的最優(yōu)調(diào)度方案。

目前行業(yè)的關(guān)鍵痛點在于大多采用手工調(diào)度，作業(yè)時間長，出錯率高，也正是因為過度依賴調(diào)度員，使得管理難以統(tǒng)一與規(guī)范。

百度地圖的智能調(diào)度引擎通過算法調(diào)優(yōu)，將行業(yè)整體的運前調(diào)度行駛里程降低了15％，運輸成本降低17％，調(diào)度時間更是降低91％。

2、導(dǎo)航定位是基礎(chǔ)，管理能力是進階

導(dǎo)航定位是地圖產(chǎn)品的“基本盤”，但如果只盯著導(dǎo)航定位，就將地圖產(chǎn)品劃定了一個局限的牢籠。

去年12月份的百度地圖生態(tài)大會上，百度地圖公布了“新一代人工智能地圖”的生態(tài)全景，在AI的內(nèi)核之下，百度地圖的能力也大大擴展，能為交通和物流行業(yè)提供進階的管理能力。

例如智能停車解決方案中，百度地圖發(fā)布的智能停車管理平臺，在對停車實時情況進行監(jiān)控的同時，還能分析當前的停車難度，及時對市民的停車計劃或行為進行調(diào)整或治理，甚至還能通過大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，對停車場最佳選址提出建議，這些都將大大加強停車場的資源規(guī)劃和動態(tài)化數(shù)字管理能力。

在智能交通專網(wǎng)地圖解決方案中，百度地圖例舉了“北京交管局智慧交管項目”，通過百度智能交通專網(wǎng)地圖提供的Web端、移動端服務(wù)，搭建了北京交警指揮平臺、移動警務(wù)終端業(yè)務(wù)，極大提升了城市交通管理效能。

再例如，在物流行業(yè)的運中環(huán)節(jié)，除了提供實時的路線導(dǎo)航規(guī)劃之外，百度地圖還通過“百度鷹眼”提供了實時監(jiān)管的能力，對物流干支線／城配車輛和外勤業(yè)務(wù)人員的軌跡位置，結(jié)合區(qū)域圍欄、路線圍欄對運力準達／準發(fā)率，以及按預(yù)設(shè)路線行駛等方面進行管理。既有利于保障司機及貨物安全，實時可查的物流信息也提高了消費者的使用體驗。

從更開闊的視野來看，百度地圖在導(dǎo)航定位之外提供的額外能力正是交通和物流行業(yè)“智能化”轉(zhuǎn)型過程中無法回避，又不可或缺的，這也是百度地圖的價值所在。