而曠視科技加碼AI技術(shù)應(yīng)用布局的背后，也有些許的無奈。AI技術(shù)積累廣泛，但其應(yīng)用場景急需開發(fā)、市場競爭激烈成AI企業(yè)普遍面臨的難題。在AI領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，但諸多領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用開發(fā)卻相對滯后，現(xiàn)有的應(yīng)用產(chǎn)品不足滿足市場的需要，亟待實現(xiàn)新的創(chuàng)新。畢竟，在較為成熟市場，市場競爭則更為激烈。

例如智能物流行業(yè)，除極智嘉、�？低�視、快倉等新興科技企業(yè)外，阿里、京東等電商巨頭也加入賽道爭奪市場。這種情況下，曠視科技擴展AI技術(shù)的場景應(yīng)用就成了必然。

隨著AI市場競爭愈演愈烈，曠視科技也會面臨更大的壓力。這樣的情形下，AI技術(shù)多元化布局似乎成為曠視科技最好的的選擇。

不只是“狗臉識別”

2018年4月，曠視科技收購艾瑞思機器人公司，開始發(fā)展物流機器人業(yè)務(wù)，正式進軍物流機器人市場。從2014年突破單點人臉識別技術(shù)后，曠視科技就一直在向多個領(lǐng)域滲透，想要在AI領(lǐng)域獲得更多的市場份額。

2019年，曠視科技的AI應(yīng)用布局，則從城市管理、物流、零售等行業(yè)，升級為城市大腦、供應(yīng)鏈大腦、個人生活大腦的綜合業(yè)務(wù)群，來推動應(yīng)用落地。這次戰(zhàn)略布局的升級，讓曠視科技的AI技術(shù)的應(yīng)用場景提升了一個檔次。

而曠視科技布局升級的背后，是來自市場和自身的雙重壓力。除市場競爭壓力外，財務(wù)方面的壓力也讓曠視科技不得不探索新的市場。2019年上半年，曠視科技的虧損達到52億元。業(yè)績承壓下，任何AI技術(shù)變現(xiàn)的渠道都成了曠視科技必須緊緊抓住的機會。

從AI技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化兩個方面來看，多元化布局仍將會是曠視科技未來發(fā)展的重點。一方面，多元化布局可以開拓新的市場，探索AI技術(shù)在新領(lǐng)域的應(yīng)用；另一方面，新的應(yīng)用場景也意味著更小的競爭壓力和更高的商業(yè)收益，能為曠視科技緩解財務(wù)壓力提供助力。

而曠視科技在物流機器人、狗臉識別等領(lǐng)域頻頻布局的真正原因，是其生態(tài)鏈存在明顯缺陷。

難去的商業(yè)化隱憂

在生態(tài)方面，曠視科技對G端的高度依賴和C端的不足，暴露出了明顯的隱憂。

曠視科技的B端客戶，主要是阿里、華為、螞蟻金服、聯(lián)想等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，而G端則是國家公安部、招商銀行、華潤集團等政府部門和央國企業(yè)。在C端的用戶群體，曠視科技的生態(tài)布局極為薄弱，幾乎沒有成型的C端應(yīng)用，這也是曠視急于尋求新應(yīng)用場景做開發(fā)的原因。

和曠視科技相比，騰訊的優(yōu)圖有著微信、QQ等多項APP的流量優(yōu)勢，并且騰訊在支付、社交多方面的生態(tài)鏈已經(jīng)成熟，這對優(yōu)圖在C端的推廣有極大幫助，而這正是曠視科技無法企及的。

除C端不足外，對G端的高度依賴也是曠視科技生態(tài)鏈的另一個隱憂。2017年曠視科技的財報中，城市建設(shè)的政務(wù)營收占比就超過了50％。但智能交通識別、智能閘機等基礎(chǔ)建設(shè)業(yè)務(wù)可持續(xù)性較低，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后市場需求必然驟減。而G端需求驟減后，曠視科技的業(yè)務(wù)增長將面臨很大困境。

生態(tài)鏈存在的隱憂，讓曠世科技進一步發(fā)展受到限制。這樣的情形下，多領(lǐng)域布局、擴展AI技術(shù)的應(yīng)用場景自然成了曠視科技最好的選擇。但曠視科技的多元化布局實際效果幾何，還是一個未知數(shù)。在未來的AI市場，曠視科技仍面臨不小的挑戰(zhàn)。