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谷歌提出Context R-CNN, 利用時域上下文信息的增強目標檢測系統(tǒng)

實驗結果

研究人員在多樣性區(qū)域的動物捕獲相機數(shù)據(jù)集Snapshot Serengeti (SS) 和 Caltech Camera Traps (CCT)上測試了Context R-CNN的性能。

與左側 Faster R-CNN 相比, Context R-CNN 可以在更為困難環(huán)境中捕捉到被樹枝遮擋的大象、低光照下的羚羊和位于圖像邊緣的猴子。

下表顯示了模型的提升,在SS和CCT上mAP分別實現(xiàn)了47.5%和34.3%的相對提升。同時研究人員發(fā)現(xiàn)隨著時間上下文信息跨度的增加,模型的性能有著正相關的提升。

與單幀F(xiàn)aster R-CNN相比 本文方法的mAP和AR值都有了明顯地提升。

目前研究人員正在努力將Context R-CNN應用到Wildlife Insights監(jiān)測平臺中去,基于野外相機網(wǎng)絡實現(xiàn)便捷的大規(guī)模、全球生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測。

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將門是一家以專注于發(fā)掘、加速及投資技術驅(qū)動型創(chuàng)業(yè)公司的新型創(chuàng)投機構,旗下涵蓋將門創(chuàng)新服務、將門技術社群以及將門創(chuàng)投基金。將門成立于2015年底,創(chuàng)始團隊由微軟創(chuàng)投在中國的創(chuàng)始團隊原班人馬構建而成,曾為微軟優(yōu)選和深度孵化了126家創(chuàng)新的技術型創(chuàng)業(yè)公司。

將門創(chuàng)新服務專注于使創(chuàng)新的技術落地于真正的應用場景,激活和實現(xiàn)全新的商業(yè)價值,服務于行業(yè)領先企業(yè)和技術創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司。

將門技術社群專注于幫助技術創(chuàng)新型的創(chuàng)業(yè)公司提供來自產(chǎn)、學、研、創(chuàng)領域的核心技術專家的技術分享和學習內(nèi)容,使創(chuàng)新成為持續(xù)的核心競爭力。

將門創(chuàng)投基金專注于投資通過技術創(chuàng)新激活商業(yè)場景,實現(xiàn)商業(yè)價值的初創(chuàng)企業(yè),關注技術領域包括機器智能、物聯(lián)網(wǎng)、自然人機交互、企業(yè)計算。在近四年的時間里,將門創(chuàng)投基金已經(jīng)投資了包括量化派、碼隆科技、禾賽科技、寬拓科技、杉數(shù)科技、迪英加科技等數(shù)十家具有高成長潛力的技術型創(chuàng)業(yè)公司。

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