如果你正在尋找一個庫來幫助你在 Python 中顯示圖像，那么你很幸運。Python 有許多不同的庫可用于顯示圖像。三個最受歡迎的庫是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。

到底應該選哪一個，還是看自己的個人喜好了。我喜歡并使用 OpenCV 而不是 Pillow 和 Matplotlib，因為 OpenCV 具有更多的功能。但是，我只在顯示圖像或進行批量圖像處理時使用 Pillow。當我想在 Jupyter Notebook中顯示圖像時，我使用 Matplotlib。

每個庫都有其獨特的優(yōu)點和缺點，因此我們必須為手頭的任務選擇正確的庫。在本文中，我們將深入探索這些庫中的每一個，并向你展示如何充分利用每個庫。

我們將從查看 Pillow 開始。

由 Matthew Altenburg 和 AI 創(chuàng)建的 Pillow 標志

Pillow 是一個為圖像處理提供簡單方法的庫。它支持打開、操作和保存許多不同的圖像文件格式，非常適合批量圖像處理功能，例如圖像大小調整、旋轉和變換。

Pillow 易于安裝和使用。你可以使用 pip 安裝它：

pip install Pillow

然后要在新窗口中打開圖像，創(chuàng)建一個 python 腳本并運行：

from PIL import Image

img ＝ Image．open（＂path＿your＿file＿image．png＂）

img．show（）

就是這樣，三行代碼，我們已經使用 Pillow 庫打開了一個圖像。

接下來，我們來看看 Matplotlib。

由 Matthew Altenburg 和 AI 創(chuàng)建的 Matplotlib 徽標

Matplotlib 是一個綜合庫，用于在 Python 中創(chuàng)建靜態(tài)、動畫和交互式可視化，非常適合在 juypter Notebook中打開圖像。

讓我們從使用 pip 安裝 Matplotlib 開始：

pip install matplotlib

現(xiàn)在是在 jupyter notebook 中打開和顯示圖像的代碼

import matplotlib．pyplot as plt

import matplotlib．image as img

image ＝ img．imread（＇path＿to＿your＿image＿image．png＇）

plt．imshow（image）

plt．show（）

最后，OpenCV。

由 Matthew Altenburg 和 AI 創(chuàng)建的 OpenCV 徽標

OpenCV 是 Python 社區(qū)中歷史悠久的計算機視覺庫。它是開源的、免費的并且非常強大。因此，它成為我最喜歡的計算機視覺庫，因為你可以用它做很多事情。

我進行了很多計算機視覺項目，這是我的首選。但是，它并不適合所有人，因為它的缺點是安裝包很大，并且學習曲線較大，因此使用起來更具挑戰(zhàn)性。因此，僅當你有一個需要更多專業(yè)圖像處理和計算機視覺技術的大型項目時才使用 OpenCV。

讓我們從使用 pip 安裝 OpenCV 開始：

pip install opencv－python

如果你想在 Jupyter Notebook 中使用 OpenCV，你還需要安裝 opencv－contrib－python模塊。這可以使用以下命令完成：

pip install opencv－contrib－python

打開和顯示圖像的代碼很簡單：

import cv2

img ＝ cv2．imread（＂path＿to＿your＿image＿image．png＂， cv2．IMREAD＿COLOR）

cv2．imshow（＂Cute Kitens＂， img）

cv2．waitKey（0）

cv2．destroyAllWindows（）

       原文標題 : Python 3 顯示圖像的方法