2024年初，OpenAI公布的Sora AI視頻生成模型，震撼了國產(chǎn)大模型行業(yè)。隨后國產(chǎn)廠商集體發(fā)力視頻大模型，快手發(fā)布視頻生成大模型可靈，字節(jié)跳動發(fā)布豆包視頻生成模型，正式打響了國內(nèi)AI視頻生成領域第一槍。

眾多企業(yè)匆忙入局，只為在這片新興市場中搶占先機，卻往往忽視了技術成熟度與應用規(guī)范的打磨。

以社交平臺上泛濫的 AI 偽造視頻為例，全紅嬋家人被惡意仿冒博流量賣貨，明星們也紛紛中招，劉曉慶、張馨予等均曾反饋有人在視頻號上通過AI生成視頻假冒她。這些偽造視頻不僅嚴重侵犯他人權益，更在商業(yè)利益的驅(qū)使下，充斥著虛假營銷，讓不明真相的消費者屢屢受騙。

AI視頻生成領域正處于應用爆發(fā)前夜，快手、字節(jié)等業(yè)內(nèi)玩家試圖通過技術迭代推動產(chǎn)品破圈，卻也陷入了無序競爭困境。

AI視頻賽道尚未成熟

當前，AI視頻生成賽道看似熱鬧非凡，實則整體仍處于不成熟的初級階段。

盡管各大廠商拼命投入資源，力求在模型性能指標上不斷突破，從生成時長的延長到畫面質(zhì)量的優(yōu)化，看似讓AI視頻生成賽道加速邁進“技術突破期”，但AI視頻技術應用仍有不完善之處。

以快手和字節(jié)跳動為例，快手于近期發(fā)布了可靈2.0視頻生成模型及可圖2.0圖像生成模型，自2024年6月6日首次上線開放測試以來，可靈AI已快速迭代二十余次，其模型在動態(tài)質(zhì)量、語義響應、畫面美學等維度表現(xiàn)出色。

字節(jié)跳動的Seed團隊也推出了Seedream 3.0，據(jù)第三方榜單Artificial Analysis顯示，Seedream 3.0綜合性能追平文生圖SOTA模型GPT-4o，進入全球第一梯隊。

然而，這背后也暴露出AI視頻生成領域存在的諸多問題。

一方面，部分企業(yè)為了在競爭中脫穎而出，過度追求技術迭代速度，而忽視了產(chǎn)品應用的實際情況，使得AI視頻生成技術在實際應用中漏洞百出。

例如，當用戶輸入“敦煌飛天”時，AI可能生成面部扭曲的虛擬形象；要求制作科普視頻時，常出現(xiàn)違背物理規(guī)律的懸浮物體。據(jù)MIT媒體實驗室測試，當前主流AI視頻模型在復雜敘事連貫性上的準確率不足63%，這嚴重制約了AI視頻生成技術在商業(yè)應用中的邊界。

另一方面，隨著技術的快速發(fā)展，版權問題逐漸凸顯，成為AI視頻生成領域的一大“雷區(qū)”。

當AI融合多個版權素材生成新內(nèi)容時，現(xiàn)有的“合理使用”原則已難以適用，這讓企業(yè)在版權問題上面臨著巨大的法律風險。從Getty Images起訴Stability AI使用其版權圖片訓練模型，到日本漫畫家協(xié)會禁止使用AI生成分鏡，再到全球首個AI視頻版權案判決金額高達2.3億美元，版權問題仍未得到合理解決。

更值得關注的是，當前的AI視頻生成技術雖然在畫面質(zhì)量、生成速度等方面取得了顯著進步，但在視頻內(nèi)容的邏輯連貫性、情感表達深度以及對復雜場景的理解等方面仍存在較大不足，無法完全滿足市場對高質(zhì)量、多樣化視頻內(nèi)容的需求。

由此可見，快手想要讓可靈AI成為營收規(guī)模全球第一的視頻生成AI應用，這條路任重道遠。

字節(jié)與快手“搶灘”

當前 AI 視頻生成領域風起云涌，字節(jié)跳動與快手作為行業(yè)內(nèi)的兩大巨頭，正在 AI 視頻賽道上奮力搶灘，二者策略各有側(cè)重，呈現(xiàn)出別樣的競爭態(tài)勢。

快手主張商業(yè)化先行，打造多元變現(xiàn)模式，已在 AI 視頻生成領域取得了令人矚目的成績。

在技術方面，快手可靈 AI 展現(xiàn)出了強大的實力，為其商業(yè)化拓展提供了堅實的技術支撐。據(jù)全球知名 AI 基準測試機構 Artificial Analysis 發(fā)布的榜單顯示，快手可靈 1.6pro（高品質(zhì)模式）以 1000 分的 Arena ELO 基準測試評分登陸圖生視頻賽道榜首，超越了 Google Veo 2、Pika Art 等強勁對手。

在商業(yè)化方面，快手無疑走在了前列�？伸` AI 采取了“C 端訂閱 + B 端 API 服務 + 定制化場景解決方案”的多元變現(xiàn)模式，既滿足了個人用戶的創(chuàng)意需求，又為企業(yè)客戶提供了強大的視頻生成工具。

據(jù)了解，可靈視頻大模型全球用戶規(guī)模突破 2200 萬，吸引了來自世界各地的超 1.5 萬開發(fā)者和企業(yè)客戶，將可靈的 API 應用于不同的行業(yè)場景中。截至 2025 年 2 月底，可靈 AI 的累計營業(yè)收入超 1 億元。

字節(jié)跳動則展現(xiàn)了不同的野心和策略，其對 AI 視頻生成的布局更側(cè)重于對 AGI（通用人工智能）的探索。

年初字節(jié)跳動豆包大模型團隊在內(nèi)部組建了代號為“Seed Edge”的 AGI 長期研究團隊，鼓勵項目成員探索更長周期、不確定的和大膽的 AGI 研究課題，目標是探索 AGI 的新方法，并鼓勵跨模態(tài)、跨團隊合作。

字節(jié)跳動近期發(fā)布的 Seaweed-7B 模型，以其音畫一體生成、長鏡頭生成、實時生成等多項前沿技術。該模型能夠在短短 25 秒內(nèi)生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，且推理速度比同類模型提升 62 倍，其性能與 Wan 2.1-14B 相當，在文本轉(zhuǎn)視頻的任務中，Elo 評分僅次于排名第一的模型 Veo 2。

相比于快手的商業(yè)化先行，字節(jié)跳動更注重在技術層面的深耕和突破，試圖通過解決 AGI 這一終極難題，來實現(xiàn)其在 AI 視頻生成領域的長遠發(fā)展和全面領先。快手需要在保持商業(yè)化優(yōu)勢的基礎上，進一步加大技術研發(fā)投入，提升 AI 視頻生成的質(zhì)量和效率，以免被字節(jié)跳動搶了“風頭”。

更大的目標和挑戰(zhàn)

AI浪潮洶涌，快手正試圖借助 AI 之力重塑自身商業(yè)版圖，AI視頻生成賽道只是其宏偉藍圖中的一部分。

從快手的營收數(shù)據(jù)來看，2024 年總營收同比增長 11.8% 至 1269 億元，經(jīng)調(diào)整凈利潤大幅增長 72.5% 達 177 億元，線上營銷服務和其他服務收入同比增長率均超 20%，亮眼的成績背后，AI 成為了關鍵的增長引擎。

快手設定的AI目標很宏大，其面臨的挑戰(zhàn)也全方位且極為嚴峻。

一方面，快手計劃持續(xù)強化 AI 技術對原有商業(yè)生態(tài)的改造，為線上營銷服務和電商業(yè)務開拓新的增長空間。

理論上 AI 可以精準分析用戶需求，為商家提供更有效的營銷方案，但實際操作中卻困難重重。在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI 更多只能起到輔助作用，無法從根本上解決內(nèi)容質(zhì)量參差不齊的問題；在經(jīng)營成本方面，AI 技術的引入可能會在一定程度上降低某些環(huán)節(jié)的成本，但同時也帶來了新的成本，如技術使用成本、數(shù)據(jù)安全維護成本等。

另一方面，快手全力升級以可靈為代表的 AI 商業(yè)化變現(xiàn)模式，試圖將可靈 AI 打造成為全球 1200 億美元視頻創(chuàng)作市場的 AI 基礎設施，進而實現(xiàn)從“中國第二大短視頻平臺”到“AI 視頻生態(tài)領軍者”的華麗轉(zhuǎn)身。

這無疑是一場豪賭。構建基礎設施意味著要具備強大的技術通用性、穩(wěn)定性以及廣泛的市場認可度，快手需要投入海量的資源用于技術研發(fā)、生態(tài)建設與市場推廣。而當前行業(yè)內(nèi)，技術標準尚未統(tǒng)一，市場格局分散，快手在推動自身技術成為行業(yè)標準的過程中，必然會遭遇來自各方的阻力。

機遇與挑戰(zhàn)并存，如果快手不能在技術研發(fā)、商業(yè)策略以及行業(yè)責任擔當?shù)确矫孀龀錾羁陶{(diào)整與優(yōu)化，那么其所謂的“AI 視頻生態(tài)領軍者”的愿景，很可能只是鏡花水月，最終在激烈的市場競爭與行業(yè)變革中被無情淘汰。

       原文標題 : 快手、字節(jié)“AI軍備競賽”：一場沒有贏家的技術泡沫秀？