星塵智能不是第一家進(jìn)入康養(yǎng)場景的人形機器人公司，卻是少數(shù)敢于從最復(fù)雜的一線服務(wù)任務(wù)切入，并且基于自研軟硬協(xié)同優(yōu)勢，開始建立“場景–數(shù)據(jù)–模型–服務(wù)”閉環(huán)的團隊。

在行業(yè)“看熱鬧多、做難事少”的現(xiàn)狀下，星塵所堅持的“軟硬一體＋場景閉環(huán)”打法，不僅是工程能力的體現(xiàn)，更是一種產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的定力和務(wù)實。它不是在做“功能秀場”，而是構(gòu)建一種可以在真實世界中運行、進(jìn)化、復(fù)制的機器人基礎(chǔ)設(shè)施。

作者|斗斗 

編輯|皮爺 

出品|產(chǎn)業(yè)家 

2025年，智能養(yǎng)老服務(wù)機器人，正在迎來一次政策驅(qū)動下的加速拐點。

6月9日，工業(yè)和信息化部辦公廳、民政部辦公廳聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展智能養(yǎng)老服務(wù)機器人結(jié)對攻關(guān)與場景應(yīng)用試點工作的通知》，明確提出：圍繞失能照護、情感陪護、日常輔助等關(guān)鍵應(yīng)用場景，推動機器人產(chǎn)品從“能用”向“好用、易用、敢用”邁進(jìn)。

通知指出，要求產(chǎn)品在家庭、社區(qū)、養(yǎng)老機構(gòu)等環(huán)境中展開連續(xù)不少于6個月的實戰(zhàn)驗證，并設(shè)定了嚴(yán)格的產(chǎn)品部署與驗證門檻。

這是官方首次以試點任務(wù)書的方式，系統(tǒng)性推進(jìn)養(yǎng)老機器人從“樣機展示”邁向“場景融入”的關(guān)鍵一跳。

但與此同時，浮到水面之上還有一個更為現(xiàn)實的問題：面對高門檻的試點驗證和多維指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化挑戰(zhàn)，誰有能力真正從中跑出？或者說，怎樣的機器人產(chǎn)品才能真正為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)賦能加持？

一個事實是，盡管機器人企業(yè)早已將養(yǎng)老場景視為“剛需入口”，但截至目前，真正實現(xiàn)規(guī)模部署和正向循環(huán)的項目仍屬鳳毛麟角。

回顧這幾年，大量機器人項目在養(yǎng)老場景的落地多數(shù)止步于“演示層面”：搬運、送物、迎賓……基礎(chǔ)功能尚能覆蓋，但對真實護理流程的深度嵌入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。大多數(shù)項目缺乏持續(xù)的數(shù)據(jù)回流，導(dǎo)致“場景驗證→算法迭代→產(chǎn)品演進(jìn)→規(guī)模復(fù)制”的鏈路斷裂，難以形成真正的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

這也正是此次政策文件劍指的核心問題之一：不僅要試，更要“試得住、推得動”，并最終走向“產(chǎn)品通用、能力泛化、驗證合格”的規(guī)模階段。

“其實養(yǎng)老行業(yè)還是非常歡迎‘科技’的加入的，具身智能機器人能夠輔助我們解決一些效率問題，成為幫手。”深圳市養(yǎng)老護理院副院長王圓圓告訴產(chǎn)業(yè)家。

與之對應(yīng)的一個消息是，早在前幾日，深圳市養(yǎng)老護理院就迎來了一位機器人“實習(xí)生”——星塵智能的AI機器人助理Astribot S1，其通過和養(yǎng)老護理院的戰(zhàn)略合作，已經(jīng)搶先一步將機器人部署進(jìn)入養(yǎng)老機構(gòu)執(zhí)行任務(wù)。

這是走在機器人行業(yè)發(fā)展前列的一次“實戰(zhàn)聯(lián)姻”。在這場“聯(lián)姻”背后，一些更為務(wù)實的細(xì)節(jié)是：人形機器人不再只是展會上“驚艷一刻”的演示，S1接下來將深入養(yǎng)老院一線，執(zhí)行真正的看護任務(wù)，為構(gòu)建一套可落地、可復(fù)制、可推廣的服務(wù)閉環(huán)打下基礎(chǔ)。

通用機器人的產(chǎn)業(yè)化路徑，正在出現(xiàn)新樣本。

一、康養(yǎng)場景：

一個機器人“難啃的硬骨頭”

機器人作為智慧康養(yǎng)的理想載體，天然適合承擔(dān)復(fù)雜交互與操作任務(wù)。實際上，這也是當(dāng)前許多機器人企業(yè)重點布局的方向之一。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，‌2024年，中國養(yǎng)老機器人市場規(guī)模已突破300億元，預(yù)計2025年將達(dá)到500億元，年復(fù)合增長率超過30%。

國家政策對康養(yǎng)機器人行業(yè)的支持力度也在不斷加大。例如，《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》明確提出到2025年實現(xiàn)人形機器人批量生產(chǎn)，并在醫(yī)療、養(yǎng)老等民生領(lǐng)域推廣示范應(yīng)用。‌

然而，現(xiàn)實卻不容樂觀，康養(yǎng)場景的實際使用環(huán)境挑戰(zhàn)重重，過往的失敗案例也屢見不鮮：比如日本某知名養(yǎng)老機器人企業(yè)因系統(tǒng)故障導(dǎo)致多名老人跌倒受傷，引發(fā)全球?qū)�AI養(yǎng)老技術(shù)的信任危機；新加坡某養(yǎng)老院引入的陪伴機器人三個月就被老人集體"打入冷宮"。

本質(zhì)上，當(dāng)前康養(yǎng)機器人在功能與場景匹配方面仍存在顯著不足。大多數(shù)機器人采用的是固定動作套路和離線編程，僅支持迎賓、送餐、清掃等預(yù)設(shè)流程，無法識別老人的面部表情、語音語調(diào)，更無法感知遠(yuǎn)程親屬的呼叫需求；任務(wù)上，一旦環(huán)境變化或任務(wù)升級，便需要頻繁人工干預(yù)；安全性上，也多沿用工業(yè)防撞標(biāo)準(zhǔn)，因體積與慣性較大，輕則誤碰，重則可能引發(fā)事故。

這種高復(fù)雜度的場景，使得機器人落地困難重重。

那么，一個真正理想的康養(yǎng)機器人，應(yīng)該具備哪些能力？

“第一是自然的人機交互，第二是對復(fù)雜環(huán)境的任務(wù)適應(yīng)能力，第三是極致的安全保障。”星塵智能聯(lián)合創(chuàng)始人方科告訴產(chǎn)業(yè)家。

在他看來，養(yǎng)老環(huán)境的復(fù)雜性要求機器人擁有多模態(tài)、持續(xù)自然的交互能力，能夠在大廳、病房、康復(fù)室等多場景之間無縫切換任務(wù)；執(zhí)行諸如收納、喂飯、送藥、輔助訓(xùn)練等精細(xì)操作時，不僅要動作柔順，還需保證高精準(zhǔn)度；在硬件設(shè)計與控制算法上，則必須實現(xiàn)力控的安全機制。

換句話說，機器人不僅要有聰明的大腦、靈活的身體，還必須具備良好的易操作性和環(huán)境適應(yīng)性，在復(fù)雜、多變的康養(yǎng)場景中能夠持續(xù)穩(wěn)定地開展工作。

但這并不是目前市面上大部分機器人企業(yè)具備的能力。從更大的視角來看，當(dāng)前市面上多數(shù)服務(wù)機器人，仍停留在“功能建設(shè)”的早期階段，缺乏“軟硬協(xié)同、持續(xù)演化”的能力，難以勝任康養(yǎng)這一高要求場景。

能看到的事，這并不是一件容易的事，唯有從交互、場景、任務(wù)、安全四維度同步突破，才能讓機器人真正融入康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)場景。

難題怎么破？

二、被看見的星塵智能背后：

一個“場景+數(shù)據(jù)”的機器人閉環(huán)體系

上午9點，深圳市養(yǎng)老護理院，禮堂一側(cè)的空地上，一位滿頭銀發(fā)的奶奶正笑意盈盈地跳著舞，而與她互動的“舞伴”卻是一臺靈活轉(zhuǎn)動著關(guān)節(jié)的人形機器人。

這是星塵智能打造的AI機器人助理Astribot S1，在這里，它被賦予了新的身份：AI護工。

不同于以往展示性的“迎賓型”人形機器人，S1在這里將被真正“用”起來，開始承擔(dān)真實服務(wù)任務(wù)。

“不管是簡單的語言交流，還是肢體交流，甚至老人和家人遠(yuǎn)程視頻交流，交互大模型都能一并承載。”星塵智能聯(lián)合創(chuàng)始人方科說道。

據(jù)了解，星塵智能與深圳市養(yǎng)老護理院的合作將基于聯(lián)合訓(xùn)練基地開展常態(tài)化駐場運行、真實嘗試探索測試。接下來雙方將通過在生活輔助、健康監(jiān)測、情感陪伴等一系列應(yīng)用中進(jìn)行創(chuàng)新實踐。

可以理解為，這是一張養(yǎng)老場景的具身智能“新答卷”。

“我們的元技能可以不斷地進(jìn)行復(fù)制，這使機器人越來越聰明。”方科告訴產(chǎn)業(yè)家。通過這種方式，星塵智能S1機器人將逐步建立起在上述養(yǎng)老等場景中處理多任務(wù)的泛化能力。

還不僅如此，比如基于星塵智能突破性開發(fā)的AI系統(tǒng)DuoCore的快慢協(xié)同，機器可以擁有媲美人類的「本能反應(yīng) + 深度思考」雙智能維度，從而實現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境、復(fù)雜情況下進(jìn)行合理應(yīng)對操作行為的可能。此外，其展現(xiàn)出強大的抗干擾與自適應(yīng)韌性，能在保障安全的前提下成功應(yīng)用突發(fā)變化，確保監(jiān)護的持續(xù)穩(wěn)定與可靠。

這也意味著，相較于其他行業(yè)產(chǎn)品，星塵智能的產(chǎn)品能力天然可以更好地適配康養(yǎng)這類復(fù)雜場景。

此外，在最重要的底線——安全能力上。星塵智能為S1關(guān)鍵部位配備了全球首創(chuàng)的繩驅(qū)技術(shù)，該技術(shù)以仿人肌肉結(jié)構(gòu)和控制邏輯，實現(xiàn)毫秒級延遲與毫秒級軌跡精度的肌肉級控制力，使S1在保障服務(wù)效率的同時，更加輕柔、安全。

此外，據(jù)了解，這次與深圳市養(yǎng)老護理院的戰(zhàn)略合作，將使S1在真實服務(wù)中不斷調(diào)用技能，同時采集交互、任務(wù)與環(huán)境數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又將反哺模型與算法，形成“場景—數(shù)據(jù)—模型—服務(wù)”的閉環(huán)系統(tǒng)。

可以發(fā)現(xiàn)，星塵智能的優(yōu)勢，似乎并非某一顆技術(shù)“釘子”。而在于在技術(shù)之上的“軟硬一體”的全棧技術(shù)模型，以及其從場景驗證到規(guī)模復(fù)制的商業(yè)打法。正是基于這套“軟硬一體＋場景閉環(huán)”的打法，其建立起的恰是一個從技術(shù)驗證到商業(yè)化規(guī)模復(fù)制的正向飛輪。

“我們軟硬件耦合的能力，讓機器人既能夠在場景中像人一樣去完成任務(wù)，同時在場景中還可以不斷地提取數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，并在模型場景中得到一個復(fù)現(xiàn)。這種重聯(lián)合優(yōu)化的能力，是我們未來在很長一段時間內(nèi)一個很重要的競爭壁壘。”方科所表示。

三、康養(yǎng)場景，

正在成為通用機器人的“最優(yōu)產(chǎn)業(yè)跳板”

一個更為真實的表達(dá)是，“康養(yǎng)場景正在成為通用機器人的‘最優(yōu)產(chǎn)業(yè)跳板’”。

從數(shù)據(jù)角度看，康養(yǎng)場景天然具備高度復(fù)用價值。與工業(yè)機器人高度定制化不同，養(yǎng)老場景中所產(chǎn)生的人機交互數(shù)據(jù)與復(fù)雜操作數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)，具備較強的遷移潛力。不僅可以服務(wù)社區(qū)養(yǎng)老，還可以延展至醫(yī)療、家政、教育等多個領(lǐng)域，構(gòu)建起“通用—專屬”的混合數(shù)據(jù)體系，為AI能力遷移提供底層支持。

但也恰如前文所說，這也更是一個難的事。對機器人企業(yè)而言，其必須具備足夠強的“軟件+硬件“全棧能力，以及在安全、技術(shù)等多個維度有足夠的積累，才能真正切入進(jìn)這個產(chǎn)業(yè)，否則是會給企業(yè)帶來巨大損失。

“這種難而正確的事，其實從我們一開始設(shè)計這個機器人的時候就是想做的。”方科告訴產(chǎn)業(yè)家。

實際上，從星塵智能的產(chǎn)品能力來看也恰是如此。不論是AI系統(tǒng)DuoCore的類人腦快慢協(xié)同，還是S1的“最強操作”能力，還有機器人的安全性突破等等，都在印證著星塵智能的最初路徑定位——在最復(fù)雜的場景中，做最正確的事。

這種選擇一定程度上也帶來的是長期正向反饋，不僅在企業(yè)，也更在行業(yè)。

比如，星塵智能與公立養(yǎng)老機構(gòu)的深度合作以及后續(xù)的不斷正向驗證和反饋，也恰在構(gòu)成著前者的重要背書，有助于其后續(xù)拓展至更多養(yǎng)老機構(gòu)乃至家庭場景。

再比如，在行業(yè)層面，在兼顧交互體驗、安全規(guī)范與可靠性的一體化方案下，星塵智能與深圳養(yǎng)老院共建“設(shè)備–數(shù)據(jù)–模型–服務(wù)”閉環(huán)，或?qū)�為機器人行業(yè)提供一套可復(fù)制的落地路徑與標(biāo)準(zhǔn)制定路徑。

甚至，當(dāng)機器人在康養(yǎng)場景實現(xiàn)穩(wěn)定服務(wù)后，其能力可迅速拓展至教育輔導(dǎo)、應(yīng)急救援、公共服務(wù)等需人機協(xié)作的復(fù)雜領(lǐng)域，形成“硬件—算法—數(shù)據(jù)—生態(tài)”的四維聯(lián)動，推動通用機器人走向更廣闊的社會空間。

方科告訴我們，“機器人不是簡單的替代人，而是要為人創(chuàng)造更多的增量價值。”實際上，這也是星塵智能寫在城里第一天的愿景——讓數(shù)十億人擁有AI機器人助理。

這次在“養(yǎng)老場景”的落地也恰是這個愿景的真實寫照。即在推動機器人走向通用的路程中，星塵智能通過在這一賽道的深耕，不僅為自身奠定了通用機器人技術(shù)與商業(yè)閉環(huán)的堅實基礎(chǔ)，也為整個服務(wù)機器人行業(yè)進(jìn)行了從“專用”走向“通用”的先行實驗嘗試。

寫在最后：

需要明確的是，人形機器人仍處于發(fā)展初期，操作、行為數(shù)據(jù)等存在一定的不足，這些是制約著人形機器人產(chǎn)業(yè)化落地的首要問題�？梢钥吹降氖�，越來越多的人形機器人企業(yè)也在積極推動自家產(chǎn)品進(jìn)入工業(yè)、養(yǎng)老等場景“實習(xí)”。

星塵智能不是第一家進(jìn)入康養(yǎng)場景的人形機器人公司，卻是少數(shù)敢于從最復(fù)雜的一線服務(wù)任務(wù)切入，并且基于自研軟硬協(xié)同優(yōu)勢，開始建立“場景–數(shù)據(jù)–模型–服務(wù)”閉環(huán)的團隊。

在行業(yè)“看熱鬧多、做難事少”的現(xiàn)狀下，星塵所堅持的“軟硬一體＋場景閉環(huán)”打法，不僅是工程能力的體現(xiàn)，更是一種產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的定力和務(wù)實。它不是在做“功能秀場”，而是構(gòu)建一種可以在真實世界中運行、進(jìn)化、復(fù)制的機器人基礎(chǔ)設(shè)施。

這些理念和真實的布局如今正在構(gòu)成著星塵智能不斷發(fā)展的正循環(huán)。比如，在本次智源大會開幕式上，Physical lntelligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Karol Hausman就再次在演講中提及星塵智能S1機器人產(chǎn)品，并展示相關(guān)動作。

機器人行業(yè)現(xiàn)在很熱，熱的不只是融資數(shù)字，還有公眾的期待與想象。但當(dāng)潮水退去，真正留下來的，不是那些博眼球的概念，而是那些能真正站穩(wěn)腳跟、跑通商業(yè)模型的實踐者。

這，就是星塵智能正在做的事情。

       原文標(biāo)題 : 養(yǎng)老機器人進(jìn)國家戰(zhàn)略背后：誰在“最難場景”里鍛造AI機器人？