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專用機器人拍了拍人形機器人“兄弟讓一讓,我要上桌吃飯!

2025-06-12 14:50
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機器人說到底離不開“干活”二字,人形機器人的爭議也是如此:暫時還干不了太多活,未來如何干很多活還需要摸索。而另一邊,專用機器人卻憑借“打開就能干活”的特性,先完成商業(yè)化驗證。

作者:呂鑫燚

 編輯:狄鑫彤

出品:具身研習社

 

人形機器人開始有“黑粉”了。

前有喊著“批量退出”人形機器人的朱嘯虎轉身投了一個水下機器人,后有擎天柱前機器人團隊負責人直言擎天柱“根本不適合在工廠使用”,稱其會降低工作效率,場景需要更專注速度的專用機器人。甚至谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人也來補刀,“我可能是個異類,不太熱衷人形機器人”。在他看來,不確定是否必須嚴格復制人類的手臂、雙腿(甚至零輪子)的形態(tài)才能讓機器人有效工作。

獵豹CEO傅盛則直接指出“崇拜心理和光環(huán)效應”,在他看來人形機器人火熱的本質(zhì)上是因為馬斯克做了,所以一定不能落下。“人形并不一定是機器人的一種必要產(chǎn)品形態(tài)”傅盛說道。

不同國家不同身份的業(yè)內(nèi)人士好像都在“用腳投票”,給專用機器人博一個“C位出道”的機會。

是人形機器人不夠性感了,還是專用機器人“站起來了”?為何在人形機器人熱潮下,不斷涌現(xiàn)不同聲音?實際上,放眼市場風向變化離不開“有用”一詞。在資方眼中短期內(nèi)看不到財務回報,長期沒有清晰商業(yè)化路線支撐,很難畫出一個投資成功的感嘆號;產(chǎn)業(yè)方則從場景出發(fā),不斷推敲其是否真的有用,相比之下專用機器人在場景的工作效率則更具優(yōu)勢。

在具身研習社看來,需要明確的是,人形機器人只是具身智能的硬件構型之一,其最大優(yōu)勢為更符合人類生活的物理環(huán)境需求,理想狀態(tài)下的通用人形機器人確實是機器人的終極形態(tài),但技術發(fā)展還需等待。從現(xiàn)階段技術層面或場景需求來看,人形機器人只是解決方案之一,并不是唯一解。

簡單來說,人形機器人固然性感,但并不代表其能包攬機器人產(chǎn)業(yè)的所有想象空間,專用機器人在大模型的加持下,同樣值得期待。

畢竟讓一個人形機器人去做水下清潔,也確實有幾分詭異。

 

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產(chǎn)業(yè)需要的是“生產(chǎn)力”,跟形態(tài)無關

無論是專用機器人的“上桌”,還是圍繞在人形機器人身上的爭議,其本質(zhì)都指向了“生產(chǎn)力”。這一點智源大會的圓桌論壇上已經(jīng)輸出業(yè)內(nèi)表態(tài),宇樹科技CEO王興興、北京人形機器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍、銀河通用創(chuàng)始人兼CTO王鶴、穹徹智能聯(lián)合創(chuàng)始人盧策吾得出共識觀點:能干活的具身智能才是未來。

 

從人形機器人來看,其爭議點在于兩大方面:理想和技術的鴻溝難填;人形是否為偽命題。

前者的核心在于,當下技術問題并非完全聚焦于模型路線或架構,而是部分根本性技術理論還尚未成熟。唯有底層邏輯站住腳,才能打通上層設計。目前業(yè)內(nèi)技術還未收斂也佐證了這一事實,畢竟沒有共識的前提在于“共識不存在”。

技術問題核心聚焦于“拆解人類意圖”,人形機器人的進化和人類成長是相反的,借助大模型能力,人形機器人能在短時間內(nèi)掌握數(shù)百年的人類智慧結晶,成為各學科的博士級,但卻學不會如何使用剃須刀等物品,因為這部分動作是人類下意識反應。“這類任務對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應能力要求極高,機器人必須像人一樣,能在無意識的狀態(tài)下自動微調(diào)動作和力量。”盧策吾說道。這部分話題可以參考,人工智能領域的“莫拉維克悖論”。

除了技術仍需時間歷練外,鴻溝的另一個問題點為藍圖過于豐滿,且所有參與者的期待值太高。

一方面,在科幻電影的熏陶下,人形機器人承載的本就是“大敘事”,和專用機器人一眼能看清不同,社會各界對其抱有的期待值太高,以期能迎來“機器人干活”的美好生活,期待過高就容易造成落空;另一方面,部分參與者會迎合外界期待,無論是馬斯克頻頻放狠話的機器人時代,還是其他企業(yè)通過demo視頻或宣傳片不斷描繪藍圖,都在抬高外界期待,進而陷入死循環(huán)。

 

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圖片來源:網(wǎng)絡

在技術遲遲未達到理想狀態(tài)下,業(yè)內(nèi)開始思考會不會一開始出發(fā)點就是錯的,“人形”究竟是不是個偽命題?關于這個話題觀點碰撞十分精彩,“支持派”認為“世界以人為尺”,每個工具都是為人類尺寸設計的,所以人形是嵌入世界的最佳形態(tài),沒有之一;“反對派”認為,人類發(fā)明了輪子、自動化流程等工具來提升效率,這時候再追求人形的機器人是背道而馳。

至此人形機器人的爭議已浮出水面:暫時還干不了太多活,未來如何干很多活還需要摸索。

等待人形機器人成長之際,專用機器人“上來就能干活”的特性吸引了資方和產(chǎn)業(yè)方的目光。由此可見,當下的風向變化探討的就是一個話題:“怎么用機器人”,這才有了上述精彩觀點的博弈和產(chǎn)業(yè)界的深度思考。

實際上,無論是人形機器人還是專用機器人,二者的本質(zhì)都是充當“生產(chǎn)力”的作用,在物理世界中真正用起來。從場景需求來說,長成什么樣并不重要,能解決實際問題就是我們需要的機器人。

商業(yè)場景足夠清晰

專用機器人先吃飯

專用機器人拿到的劇本和人形機器人恰好相反,其看起來沒那么性感,但商業(yè)化路線卻十分清晰。例如割草機器人、泳池清潔機器人這類產(chǎn)品,透過名字就能快速了解其應用方向,結合場景潛力又能精準計算出發(fā)展空間。

一個路線清晰、回報快的具身智能產(chǎn)品,資本很難不愛。

以“水下機器人”為例,作為具身智能產(chǎn)品的一種,其專為深海而生,主要用于水下勘探、維修等。從實際應用來看,水下環(huán)境會腐蝕逐漸老化的海下管道、海上平臺等海洋基礎設施,疊加氣候變化、洋流變化帶來的額外危害,需要水下機器人的高效監(jiān)測能力維護基礎設施。

據(jù)中國水下機器人市場運營現(xiàn)狀調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究報告,2022年,中國水下機器人行業(yè)市場規(guī)模達110.2億元,預計到2027年,中國水下機器人市場規(guī)模將超400億元。

世航智能瞄準的就是該場景,通過大模型、算法的技術突破讓水下機器人更智能,實現(xiàn)了水下機器人穩(wěn)定、高速、全自由度作業(yè),可在0米至1萬米海洋作業(yè),可應用于無人船舶、運輸、清洗、資源勘測、基建維護等多個水下場景。

 

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圖片來源:世航智能

世航智能CEO陳曉博在和鈦媒體對話時,總結了生產(chǎn)力的“機器人三定律”:1、要做人干不了或極其危險的事;2、要做人效率低的事兒(效率10倍以上);3、要做人成本高的事兒(成本一半以下)。滿足一條是偽需求、兩條可以做、三條才是強剛需。

技術攻關+商業(yè)路線清晰,為其商業(yè)化提供了基礎。據(jù)了解,世航首款水下清洗機器人“虎鯨”已投入商用,今年實現(xiàn)收入同比翻倍,合作客戶為中國華電科工集團等高可靠特種行業(yè)、航運公司、港口集團。

透過世航智能可見,在商業(yè)化清晰的專用機器人中,更重要的是在于解決“剛需”。傅盛也曾表示,從市場需求導向出發(fā),專注于結構明確、需求剛性的“小場景”,可能會比盲目追求大而全的“通用機器人”更有商業(yè)化價值。

在他看來,專業(yè)的崗位上找到可以自動化的機會,就是很大的突破口。不少機器人初創(chuàng)公司聚焦于農(nóng)業(yè)、運載、分揀等具體任務場景,目標明確、路徑清晰。

類似的專用機器人故事還發(fā)生在割草機器人身上,據(jù)美國研究機構Grand View Research 統(tǒng)計,2021年,全球割草機市場規(guī)模已達到304億美元,其中有70%源于家用,而割草機器人滲透率不足10%。

隨著具身智能概念的演變,割草機器人也完成了再進化,融合了視覺感知技術等進一步開拓應用能力邊界。科沃斯、追覓都在朝著該方向努力。

在具身研習社看來,現(xiàn)階段,結構明確的細分領域解決真實痛點,遠比追逐通用化概念更具商業(yè)可行性。這種聚焦垂直場景、打通"技術-需求-成本" 鐵三角的發(fā)展模式,正為機器人產(chǎn)業(yè)開辟出一條務實高效的商業(yè)化新路徑。

人形vs專用,不是迭代而是共存

如果以“生產(chǎn)力”為角度來看,現(xiàn)階段就能產(chǎn)生實際價值的專用機器人和仍需一段時間才能進入生產(chǎn)力時代的人形機器人,勾勒出一條機器人的“進化曲線”。

但二者并不是迭代關系而是共存關系。

“專用機器人有自己的事干,在兩臺專用機器人難以絲滑銜接工作時,確實需要一個通用的機器人來執(zhí)行非標作業(yè),最終組成無人化工廠。”某人形機器人研發(fā)人員對具身研習社表示。

當產(chǎn)業(yè)界在人形機器人的理想藍圖與專用機器人的務實路徑間博弈時,二者的關系早已超越“非此即彼” 的替代邏輯,形成技術與場景互補的共生格局。

從技術底層看,人形機器人對運動控制、環(huán)境交互的探索,正推動具身智能在動力學模型、多模態(tài)感知等領域的突破,這些底層技術的進步,恰能為專用機器人的功能升級提供支撐;而專用機器人在細分場景中積累的工程經(jīng)驗、商業(yè)化驗證,則為行業(yè)沉淀“如何讓機器人有效干活” 的實踐方法論,反哺人形機器人的應用落地。

例如,割草機器人、掃地機器人通過視覺感知實現(xiàn)的精準路徑規(guī)劃,其環(huán)境建模技術亦能為人形機器人的家居場景交互提供參考。反之,人形機器人對“類人決策邏輯” 的探索,正在突破專用機器人在非結構化環(huán)境中的適應性瓶頸。

這種共生關系在資本與產(chǎn)業(yè)端已現(xiàn)端倪:一方面,專用機器人憑借“即插即用” 的生產(chǎn)力屬性,在農(nóng)業(yè)、工業(yè)等場景快速收割訂單;另一方面,人形機器人雖暫處商業(yè)驗證期,卻在特斯拉等巨頭持續(xù)押注底層技術中,為產(chǎn)業(yè)儲備長期創(chuàng)新勢能。

機器人產(chǎn)業(yè)的未來從來不是“形態(tài)之爭”,專用機器人以“垂直場景攻堅” 夯實產(chǎn)業(yè)基本盤,人形機器人以 “通用智能探索” 拓展技術天花板,二者如同產(chǎn)業(yè)的 “左右腳”,在 “解決真實需求” 的共識下,共同踩出機器人時代的進階節(jié)奏。

       原文標題 : 專用機器人拍了拍人形機器人“兄弟讓一讓,我要上桌吃飯!

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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