在計算機技術(shù)普及之前，醫(yī)護人員需要在一個巨大的黑板上手動管理病人的就醫(yī)記錄，整個收集和整理患者數(shù)據(jù)的過程不僅耗費醫(yī)護人員大量時間，還容易導(dǎo)致錯誤。另外，醫(yī)生分析海量數(shù)據(jù)是一個繁重的任務(wù)，除了由于主觀因素導(dǎo)致的誤判之外，在當(dāng)下醫(yī)護資源緊缺的情況下還會加劇就醫(yī)難、就醫(yī)慢的社會問題。

攝于匈牙利首都布達佩斯的一家醫(yī)院

因此，收集、存儲、標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)記錄——這是改革現(xiàn)有醫(yī)療體系的第一步。整理和精簡醫(yī)學(xué)記錄也是人工智能在醫(yī)學(xué)上最常見的應(yīng)用。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能可以代替醫(yī)護人員重復(fù)、單調(diào)卻又耗時的數(shù)據(jù)搜集整理及分析等工作，幫助醫(yī)療專業(yè)人員設(shè)計完善的治療方案，為每個病人找到最適合的方法，同時也為醫(yī)生和護士節(jié)約了大量寶貴的時間。

CloudMedx Inc改善患者旅程

CloudMedx Inc公司是一家成立于2014年的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)收集和分析服務(wù)提供商，總部位于加州Palo Alto。

CloudMedX聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tashfeen Suleman談到公司最初成立原因：“我父親患有硬腦膜下血腫，但醫(yī)生沒有及時發(fā)現(xiàn)并治療，導(dǎo)致他最終進入昏迷狀態(tài)。為了生存，我父親不得不接受緊急手術(shù)以及長達6個月的艱難康復(fù)治療。雖然他現(xiàn)在已經(jīng)完全康復(fù)了，但我們對這段經(jīng)歷感到震驚并認為有必要建立一個系統(tǒng)，收集分析病人的數(shù)據(jù)，供醫(yī)生使用，及時診斷以挽救生命，為其他病人帶來福音，這也是創(chuàng)辦CloudMedx的初衷。”

CloudMedx是一個為醫(yī)療保健組織提供基于大數(shù)據(jù)的整合和決策輔助的平臺。從眾多醫(yī)院實時收集不同病患的數(shù)據(jù)，經(jīng)處理分析后向醫(yī)療機構(gòu)提供符合 HIPAA（健康保險流通與責(zé)任法案）的健康預(yù)測和分析結(jié)果。CloudMedx 將原始病患數(shù)據(jù)加以分析，反映出一些病癥的發(fā)展趨勢、發(fā)生模式、偏差，并預(yù)測可能性結(jié)果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。

Tashfeen在接受采訪時說：“我們讓醫(yī)生重新成為醫(yī)生而不是數(shù)據(jù)輸入人員，我們希望能夠免除醫(yī)務(wù)人員在其專業(yè)領(lǐng)域以外的負擔(dān)。CloudMedx的主要市場是醫(yī)生組織，如有信譽的醫(yī)療組織（ACOs），醫(yī)師醫(yī)院聯(lián)合組織（PHOs），獨立醫(yī)師協(xié)會（IPAs）以及合格的醫(yī)療保健中心，我們的重點是降低患者的再入院率�！�

CloudMedx平臺及其工作流程

CloudMedx正在建立一個前所未有的臨床人工智能平臺。該平臺使用特定于醫(yī)療保健領(lǐng)域的NLP和機器學(xué)習(xí)算法，將算法和大數(shù)據(jù)架構(gòu)結(jié)合起來，利用NLP算法來理解主流醫(yī)療機構(gòu)提供的上千萬份病例數(shù)據(jù)，其中包含各種各樣的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)存儲在臨床工作流程中，最后生成醫(yī)療信息，為醫(yī)療機構(gòu)提供輔助決策方案。

CloudMedx平臺利用了最新的臨床算法，機器學(xué)習(xí)技術(shù)，高級自然語言以及專有的臨床經(jīng)驗來改善病人的就醫(yī)旅程，為病人提供個人就醫(yī)記錄、疾病臨床史、患病者特征統(tǒng)計、醫(yī)學(xué)發(fā)展進程以及風(fēng)險分析。平臺工作流程含有三個步驟：

Step1：上傳數(shù)據(jù)：從各EMRs（電子病歷系統(tǒng)）、實驗室、醫(yī)療設(shè)備等中獲取結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

Step2：AI平臺開始工作：結(jié)合已有算法模型對患者上傳的數(shù)據(jù)進行分析。

Step3：提供結(jié)果及解決方案：為患者和醫(yī)生提供分析結(jié)果和臨床建議。

對消費者來說這是一個一站式的服務(wù)，他們能夠?qū)崟r監(jiān)測并控制自己的健康狀況。平臺具有三大特征：

實時獲取所有臨床數(shù)據(jù)；

個性化的醫(yī)療結(jié)果和建議：只針對個人；

全面的臨床分析結(jié)果：結(jié)合相似臨床患者的觀察結(jié)果。

當(dāng)一個病人來就診時，醫(yī)生將訪問的信息上傳到HER（電子健康記錄），然后病人的數(shù)據(jù)就會被傳遞給CloudMedx平臺， 對于病人來說，CloudMedx平臺得出的結(jié)果信息可以通過智能手機應(yīng)用程序提供給病人，因此病人可以更加方便地獲得自己的醫(yī)療記錄。

對于CloudMedx的臨床合作伙伴來說，他們可以從CloudMedx得出的數(shù)據(jù)中獲得有意義的實時見解，比如，CloudMedx平臺內(nèi)部算法能根據(jù)患者住院的情況，進行再入院預(yù)測，改善患者的預(yù)后，數(shù)據(jù)顯示，該平臺幫助醫(yī)院降低30％的重新住院率。重新入院往往意味著發(fā)生二次感染、復(fù)發(fā)等情況。

CloudMedx平臺兩大分析工具

1、Clinical Analyzer（臨床用分析儀） ：

臨床用分析儀分析病人的醫(yī)療記錄，為臨床醫(yī)生、護士和前線工作人員提供改善病人健康的建議。例如，當(dāng)患者或醫(yī)療人員輸入“高血壓”或“HTN”之類的診斷詞時，CloudMedx的臨床用分析儀會自動檢測到數(shù)據(jù)，并立即將其用于：

a．記錄該類疾病的ICD－10碼（國際疾病分類第10版）；

b．利用該算法計算高血壓患病風(fēng)險幾率；

c．返回病人有其他相關(guān)疾病的概率（如肥胖和糖尿病）；

d．根據(jù)他／她的整個病史，為病人提供治療途徑和治療進展。

用臨床用分析儀，臨醫(yī)生不需要直接對病人的病史等進行詢問，為診斷和治療節(jié)省時間，其次，很多病人對自己的身體狀況了解不到位，經(jīng)常給出錯誤的信息，最后對醫(yī)生的診斷結(jié)果產(chǎn)生影響。

2、The Coding Analyzer（編碼分析儀）：

編碼分析儀主要被用于以下幾個方面：

a．挖掘有用的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

b．使用NLP和機器學(xué)習(xí)算法從數(shù)據(jù)中獲得見解；

c．為程序員和醫(yī)療信息提供者提供連接工具。

為醫(yī)生、患者和APIs合作伙伴帶來福音

CloudMedx系統(tǒng)的服務(wù)對象分別為醫(yī)生、患者和APIs合作伙伴。

1、醫(yī)生——通過觀察病人的疾病史等為其提供更全面的治療

CloudMedx敏銳地意識到在醫(yī)療信息系統(tǒng)中跟蹤患者治療結(jié)果的挑戰(zhàn)和制約因素，其平臺允許進行預(yù)測性和規(guī)范性分析，并通過相關(guān)數(shù)據(jù)制定明智的結(jié)果建議。利用預(yù)測性風(fēng)險分析，CloudMedx幫助醫(yī)生識別那些處于危險狀態(tài)的人，幫助他們扭轉(zhuǎn)風(fēng)險。

2、患者——能更好的跟蹤自身健康數(shù)據(jù)，安排更合理的生活方式

CloudMedx的分析平臺與實驗室、藥房和醫(yī)院整合，以獲取相關(guān)的臨床信息，然后與所有的醫(yī)療保健參與者分享。

3、APIs合作伙伴——通過APIs（編程接口）在他們現(xiàn)有的設(shè)施中使用CloudMedx平臺

對于科技公司（醫(yī)療IT供應(yīng)商、設(shè)備制造商、應(yīng)用程序開發(fā)人員等）來說，CloudMedx的APIs可以將該平臺直接集成到他們的數(shù)據(jù)庫或EHRs中，這樣CloudMedx平臺分析出的結(jié)果就可以在其現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施中加以顯示，如臨床術(shù)語、患者風(fēng)險、疾病進展等。

被騰訊看中的創(chuàng)業(yè)公司

醫(yī)療保健市場的人工智能從類型上被劃分為硬件、軟件和服務(wù)，目前軟件在醫(yī)療保健市場占據(jù)了最大份額。從技術(shù)上被劃分為深度學(xué)習(xí)、查詢方法、自然語言處理（NLP）和環(huán)境感知處理，NLP目前在人工智能技術(shù)領(lǐng)域占有最大的市場份額。從應(yīng)用上，又被細分為患者數(shù)據(jù)和風(fēng)險分析、生活方式管理和監(jiān)測、精密醫(yī)學(xué)、住院治療和醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)成像和診斷、藥物發(fā)現(xiàn)、虛擬助手、可穿戴設(shè)備以及實驗室研究，其中患者數(shù)據(jù)和風(fēng)險分析應(yīng)用程序在2016 －2017年間占據(jù)了最大的市場份額。

CloudMedx迎合醫(yī)療人工智能的發(fā)展熱潮，使用NPL和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，應(yīng)用到患者數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險分析中，在醫(yī)療人工智能市場上，將和IBM（美國國際商用機器公司）、英偉達、微軟、英特爾、Deep Genomics、西門子醫(yī)療、美國通用電氣、谷歌、強生、美敦力等公司共同推動全球醫(yī)療人工智能市場的發(fā)展。

從2014年8月成立以來，CloudMedx共進行了三輪融資，2015年3月獲得Palm Drive Capital第一輪種子輪融資，具體金額未披露；2015年5月獲第二輪種子輪融資，具體金額未披露，其中騰訊是八個參投方之一；2017年5月，再獲420萬美元風(fēng)險融資。

2017年，CloudMedx進入2017“AI100企業(yè)”榜單，此次評選，CB Insights的研究團隊基于各個公司提交的數(shù)據(jù)和企業(yè) Mosaic 分數(shù)（Mosaic 是一個由美國國家科學(xué)基金會資助的算法，能夠預(yù)測公司未來發(fā)展并對其打分）評選出了2017AI100獲獎?wù)�，本次評選活動有超過1650家公司申請了，最終只有6％被選中。

目前CloudMedx兼容主流的18家HER系統(tǒng)，在實時的病人信息提醒，風(fēng)險管控等方面給醫(yī)療機構(gòu)提供智能化見解。舊金山加州大學(xué)整形外科系的醫(yī)學(xué)博士Stefano Bini在采訪中談到：“我們一直希望能將患者報告的結(jié)果、電子醫(yī)療記錄的數(shù)據(jù)和患者佩戴的傳感器數(shù)據(jù)結(jié)合起來全面了解患者的情況，為此，我們與CloudMedx合作，因為他們可以分析處理大量的數(shù)據(jù)，并為我們提供患者行為的預(yù)測性見解�！�

Tashfeen Suleman：“我們的平臺已經(jīng)證明能夠大大減少再次入院（每年要花費250億美元，其中170億美元完全可以避免）的幾率，幫助醫(yī)生立即識別高�；颊�，這是一個有重大意義的突破，因為這些患者一旦因為未及時治療而最終進入急診室，其危險度就會變得無法想象，醫(yī)療費用也會大幅上升，我們幫助醫(yī)生識別這些病人并更好地照顧他們。這也是為什么如今病人越來越習(xí)慣于使用醫(yī)院內(nèi)的各先進技術(shù)的原因，他們想要實時訪問自己的臨床數(shù)據(jù)，而我們的患者門戶允許他們他們做到這一點，他們能隨時隨地查看自己的數(shù)據(jù)。但令人驚訝的是，在當(dāng)今這個時代，病人的就醫(yī)記錄仍然是基于紙張的，病人就醫(yī)時需隨身攜帶著大量醫(yī)療記錄，也是CloudMedx試圖在以后解決的一件事——即設(shè)備之間的完全互操作性和數(shù)據(jù)的交換，以滿足患者的需求。”