和不少人印象中的飛利浦不同，這家總部位于荷蘭，銷售和服務(wù)遍布世界100多個(gè)國家的公司早已不再是一個(gè)產(chǎn)品包羅萬象的傳統(tǒng)商業(yè)巨頭，而是正在逐步轉(zhuǎn)型成為一家致力于在健康方面提供解決方案的科技公司。

眾所周知，早在1920年飛利浦的產(chǎn)品就已進(jìn)入中國市場，它不光給萬千家庭帶去照明、家電、醫(yī)療、電子通訊等產(chǎn)品設(shè)備，還將技術(shù)和設(shè)計(jì)融入到了日常生活的解決方案中。2016年，在新的業(yè)務(wù)格局下，飛利浦更是把目光聚焦在了健康科技和照明領(lǐng)域，充分把握個(gè)人健康與專業(yè)醫(yī)療融合的趨勢。前不久，這家公司又宣布了“AI健康醫(yī)療”戰(zhàn)略。那么，是什么動因使得這家跨國企業(yè)，要一頭扎進(jìn)這個(gè)新興賽道呢？

飛利浦大中國區(qū)CEO何國偉告訴動點(diǎn)科技，“我們五年前就做出了一個(gè)決定，拿出每年銷售額的10％ ——17億歐元投入研發(fā)，其中又有六成的投資用于軟件層面的開發(fā)。公司內(nèi)部，每四名科學(xué)家中就有一位是從事與 AI 大數(shù)據(jù)相關(guān)課題研究的，相關(guān)科研總?cè)藬?shù)差不多在 250 人以上�！�

“AI＋醫(yī)學(xué)影像”為何成了熱門

在中國，醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)正以30％的年增長率逐年上升，而影像科醫(yī)生的數(shù)量、工作經(jīng)驗(yàn)和效率，完全不足以應(yīng)對這樣的增長趨勢。目前醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大部分仍然依賴人工分析，最明顯的缺陷就是不精準(zhǔn)。根據(jù)飛利浦 2018 年“中國健康觀”調(diào)查：中國的專業(yè)醫(yī)護(hù)人員數(shù)量緊缺，而且優(yōu)質(zhì)資源分布不均，“首次精準(zhǔn)診療”成為影響重大疾病診療效率和效果的瓶頸，造成手術(shù)治療的致貧率超過50％。計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)方法日漸成熟，為實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像的自動分析、輔助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)智能化精準(zhǔn)診療提供了新的契機(jī)。因此，“AI＋醫(yī)學(xué)影像”成為當(dāng)前 AI 醫(yī)療最熱門的分支。

而依托飛利浦設(shè)備供應(yīng)商的角色在全球與四千多家頂級醫(yī)院和科研機(jī)構(gòu)的合作，將人工智能技術(shù)嵌入設(shè)備，從客戶的實(shí)際臨床需求出發(fā)，就成為了它開發(fā)一系列 AI 驅(qū)動的智能化工具最好的“孵化器”。飛利浦研究院的專家還向我們披露了這些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

在和中山醫(yī)院的科研題目中，放射科醫(yī)生在報(bào)告中都是手寫，但要醫(yī)生回頭再去用肉眼識別關(guān)鍵信息就很花費(fèi)時(shí)間。如果換成用 AI 來獲取放射科報(bào)告到手術(shù)報(bào)告，并可以進(jìn)行縱向比較和時(shí)間線排列，讓醫(yī)生在接診時(shí)候能夠一目了然做到事半功倍。最后的科研統(tǒng)計(jì)得出：參與實(shí)驗(yàn)的醫(yī)生們節(jié)約將近 50 小時(shí)。其中醫(yī)生需要用肉眼獲取臨床患者的時(shí)間降低了 85％，從患者病例完整信息中抽取關(guān)鍵重點(diǎn)的效率平均增長了 50％ 的效果。這不是一個(gè)個(gè)案——

還有一個(gè)通過 15 年 7 萬多的 ICU 病人數(shù)據(jù)庫建立的風(fēng)險(xiǎn)模型甚至可以預(yù)判到重癥病人 3 小時(shí)后出現(xiàn)的器官病變。飛利浦通過自家的無人監(jiān)護(hù)設(shè)備的采樣分析能提前一個(gè)月預(yù)測到家中老人跌倒的概率，從而提醒家人預(yù)防。

這一點(diǎn)并非夸大 AI 或是數(shù)據(jù)預(yù)測的效果。蘋果手表此前就傳出過數(shù)次告知用戶心臟跳動有風(fēng)險(xiǎn)須速速就醫(yī)，從而挽救一條生命這樣的真實(shí)新聞。

作為一家歷史悠久的專業(yè)醫(yī)療公司，產(chǎn)品覆蓋廣泛的臨床路徑，其診斷影像產(chǎn)品本身就是生成和收集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的設(shè)備，具體到個(gè)案——它和 8 家三甲醫(yī)院形成實(shí)驗(yàn)聯(lián)盟，推進(jìn)了一項(xiàng) PercuNav 融合介入導(dǎo)航技術(shù)，擁有強(qiáng)大智能的融合對位方式——解剖智能對位，采用血管對位法和肝表面對位法，在 15－30 秒內(nèi)快速完成多種影像資料的融合，并且準(zhǔn)確度高。除此之外， US Only 方式讓臨床醫(yī)生的操作體驗(yàn)超出預(yù)期。EPIQ 上的 PercuNav 技術(shù)可以幫助醫(yī)生在肝臟、肺臟、淺表、肌骨等多方面開展超聲介入手術(shù)及術(shù)前術(shù)后對比；

另外一項(xiàng) Ingenia CX 光速智能磁共振也是飛利浦的“實(shí)驗(yàn)標(biāo)本” ，其具備 80／200 的 Alpha 智能梯度，革命性的全身壓縮感知成像 CS SENSE，可大幅度提升全身 30 多種臨床與科研序列的掃描速度以及掃描的流通量。光速智能磁共振與 ISD2．0 人工智能平臺無縫結(jié)合，在神經(jīng)、腫瘤、心臟、影像組學(xué)領(lǐng)域支持臨床科研，并加速創(chuàng)新轉(zhuǎn)化。

這個(gè)云不尋常：共建 AI 健康醫(yī)療共享平臺

除了臨床設(shè)備，飛利浦還積極布局行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)——“HealthSuite Insights” ，其匯集了飛利浦和其他公司的人工智能資產(chǎn)，可以通過授權(quán)許可的方式共享使用，提供給數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開發(fā)者、臨床醫(yī)生和醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)等各種共享的工具和技術(shù)，并有助于節(jié)省開發(fā)和部署醫(yī)療人工智能方案需要耗費(fèi)的時(shí)間、資源和成本。而它落地中國的項(xiàng)目也有一個(gè)非常本土化的名字：神飛云。

“神飛云與神州醫(yī)療共創(chuàng)的平臺就是我們在中國踐行戰(zhàn)略的重要成果之一。搭載‘神飛云’，‘飛利浦星云系統(tǒng)’實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)機(jī)制靈活的‘云平臺’服務(wù)模式，借助遠(yuǎn)程手段，讓基層醫(yī)院也能為普羅大眾提供基于‘精準(zhǔn)診療’的優(yōu)質(zhì)健康醫(yī)療服務(wù)，從而助力醫(yī)聯(lián)體建設(shè)，推動實(shí)現(xiàn)中國社會優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的均質(zhì)化�！焙螄鴤ソ榻B道。

“飛利浦星云三維影像數(shù)據(jù)中心”是一個(gè)智能化臨床影像診斷平，能實(shí)現(xiàn)不同品牌、不同種類影像設(shè)備的圖像處理，提供多模態(tài)影像的高級可視化后處理，幫助放射科醫(yī)生和臨床醫(yī)生更好地識別病灶，監(jiān)測、診斷和跟進(jìn)疾病治療。其涵蓋放射學(xué)的多個(gè)臨床領(lǐng)域，包括心臟病學(xué)、腫瘤學(xué)（肝、肺、乳腺、前列腺等）、神經(jīng)學(xué)、急診、骨科、齒科等，內(nèi)有七十多項(xiàng)臨床應(yīng)用模塊，通過基于臨床指南的高級 3D 影像后處理技術(shù)，更清晰地呈現(xiàn)身體組織結(jié)構(gòu)，幫助臨床醫(yī)生基于影像，做出快速、精準(zhǔn)的臨床診斷決策，并規(guī)劃個(gè)體化治療方案。

此外，通過“星云平臺”還可以搭建跨科室、跨院區(qū)、跨地域的遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像中心，優(yōu)化臨床流程，實(shí)現(xiàn)跨科室影像資源共享，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均質(zhì)化，促進(jìn)分級診療。如此說來 AI 大健康的宏圖自然是前景大好，但挑戰(zhàn)也同樣不小——

醫(yī)學(xué)畢竟是一門注重實(shí)踐、依賴循證、關(guān)系到生命質(zhì)量的嚴(yán)肅科學(xué)。如何將豐富的影像大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義的落地方案是下一個(gè)飛利浦要面對的課題。

嚴(yán)肅科學(xué)是創(chuàng)新力的最后一關(guān)

前面提到了，中國雖然擁有數(shù)量龐大的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，然而整個(gè)行業(yè)仍處于傳統(tǒng)膠片向電子數(shù)據(jù)過渡的階段，大量影像資料尚未數(shù)字化，且醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)共享和互通程度較低，獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)是一大瓶頸。只有與臨床經(jīng)驗(yàn)豐富的專家和醫(yī)生合作，才能訓(xùn)練出“聰明的人工智能”。因此，AI 醫(yī)學(xué)影像從數(shù)據(jù)來源、建模、訓(xùn)練到結(jié)果的評判都需要科學(xué)的評估標(biāo)準(zhǔn)和體系。幾十年來，飛利浦一直在這幾方面都嚴(yán)格遵循臨床指南和醫(yī)學(xué)路徑，并基于科學(xué)評估標(biāo)準(zhǔn)和體系，反復(fù)嚴(yán)格驗(yàn)證，確保為臨床提供安全可靠的解決方案。

當(dāng)然，由于中國的醫(yī)療體制內(nèi)由于大量的壁壘，造成了醫(yī)療數(shù)據(jù)存在著大量的非系統(tǒng)，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。如何通過健康醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)來打通，如何通過科研結(jié)合實(shí)際的醫(yī)療場景來獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及進(jìn)一步落地？這背后還需要有關(guān)行業(yè)和公司一起來迎接關(guān)于接受商業(yè)模式的創(chuàng)新，跨學(xué)科復(fù)合型人才的考核，嚴(yán)格的臨床驗(yàn)證等這個(gè)健康醫(yī)療行業(yè)前所未有的挑戰(zhàn)！