用AI加速藥物開發(fā)進程，這家硅谷創(chuàng)企獲3200萬美元戰(zhàn)略融資
新藥物的開發(fā)是一份頗具挑戰(zhàn)性的事業(yè)。塔夫特藥物發(fā)展研究中心表示，一家制藥公司平均要花費27億美元才能讓一款藥物出現(xiàn)在貨架上，還有90％的治療方案在后期的實驗中也會因為效果不足或者不安全而被否決。
但畢業(yè)于Y Combinator的Verge Genomics相信在人工智能的幫助下，藥物的開發(fā)進程也能被加快。這家硅谷創(chuàng)企今日宣布獲3200萬美元戰(zhàn)略融資，投資方包括DFJ、藥明康德的Corporate Venture Fund、ALS Investment Fund、Agent Capital和OS Fund
“我們想要讓藥物的研發(fā)不再是盲目的抽獎。這輪融資將幫助我們加快尋找最有前途的臨床候選藥物，同時進一步擴大我們的專利數(shù)據(jù)集和治療方案集。”Verge Genomics的創(chuàng)始人Alice Zhang稱。
Verge Genomics的研究主要和奧茲海默癥、帕金森綜合征、肌萎縮側索硬化等其他神經(jīng)衰退類疾病，歷史證明這些疾病讓藥物研發(fā)人員感到無從下手。例如，針對奧茲海默癥大約進行過400次臨床試驗，但只有一種藥物被證明是有效的，但它也只能緩解的的征兆，卻不能停止整個疾病的進程。
Verge Genomics的機器學習模型是通過患者及實驗室數(shù)據(jù)訓練的，它能識別疾病網(wǎng)絡中的基因，預測哪些化合物可能會阻礙這些基因的活動。公司的研究人員在動物以及干細胞分化出的神經(jīng)上測試了這些化合物，并利用這些結果來進一步優(yōu)化這個模型。
Zhang表示，想要在實驗室生產出一款能看得到結果的藥物，通常要花一年半的時間。
這些訓練數(shù)據(jù)集大多是Verge Genomics獨有的，是公司內部藥物研發(fā)實驗室和實驗動物設施中得到的。Zhang聲稱，多虧和“一批”學術性組織以及政府組織的合作，其中最大、最復雜的一個帕金森綜合征、肌萎縮側索硬化基因數(shù)據(jù)集的開發(fā)得到了加快。
Verge Genomics成立于2015年，目前融資總額為3600萬美元。
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