日前，由北京市醫(yī)院管理中心主辦、北京智源人工智能研究院協(xié)辦的第四屆科技創(chuàng)新大賽（醫(yī)學人工智能）決賽拉開帷幕。在激烈角逐下，北京同仁醫(yī)院、騰訊、北京航空航天大學等組成的聯(lián)合團隊，以“致盲性眼病人工智能輔助篩查系統(tǒng)”榮獲大賽一等獎。這個最具影響力與發(fā)展?jié)摿Φ摹搬t(yī)學+AI”成果的創(chuàng)新性和臨床實用性獲得了大賽評委的一致認可。

北京同仁醫(yī)院“致盲性眼病人工智能輔助篩查系統(tǒng)”項目榮獲大賽一等獎

此次的獲獎項目是北京同仁醫(yī)院王寧利教授團隊聯(lián)合騰訊、北京航空航天大學在人工智能輔助診斷致盲性眼病的科研成果，這一適用于分級診療的眼科多病種多模態(tài)智能篩查及輔助診斷軟件系統(tǒng)，將通過云平臺，連接體檢中心、基層醫(yī)院、三甲醫(yī)院等醫(yī)療體形成迭代的閉環(huán)系統(tǒng)，把優(yōu)質醫(yī)療資源下沉到基層，助力各級眼科機構，建立真正的智能眼科體系，推動我國眼科事業(yè)的發(fā)展 。

在比賽現(xiàn)場，這位無形的“AI助手”與眼底檢查設備結合，向觀眾“展示”它的巨大能力：通過人工智能眼底篩查一體機對檢查者進行眼底拍照，圖片只需一次點擊就能上傳到云端，進入到AI評估系統(tǒng)智能分析，50秒后，檢查者就拿到的AI評估結果。一次眼底檢查只用幾分鐘，這樣的診斷速度和水平著實令人折服。

現(xiàn)場演示致盲性眼病人工智能輔助篩查系統(tǒng)

AI破解眼底疾病篩查難題  筑起智能眼科體系

“眼睛是心靈的窗戶”，但在我國，青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變等致盲性眼病的形勢卻不容樂觀。以青光眼為例，中國流行病調查數(shù)據(jù)顯示，原發(fā)性青光眼患病率約為3.8%，預計2020年40歲以上的青光眼患者將達到2100萬。然而，在初次診斷時，大多數(shù)患者已經(jīng)處于中晚期，造成不可逆性視力損失甚至致盲，給患者家庭及社會造成沉重的負擔。

在這其中，眼底檢查起著關鍵性作用，通過眼底檢查，不僅能發(fā)現(xiàn)眼疾，還能發(fā)現(xiàn)高血壓、冠心病等全身性疾病的“蛛絲馬跡”。但眼科醫(yī)生的短缺，卻導致許多患者不能及時發(fā)現(xiàn)病癥。眼底檢查的普及程度，與這一技術的價值并不匹配。

在此背景下，騰訊開始了對眼底疾病領域的探索，希望通過人工智能為眼底篩查的普及提供了新思路。2017年10月，“騰訊覓影”糖尿病性視網(wǎng)膜病變篩查系統(tǒng)發(fā)布，依托騰訊領先的AI技術，系統(tǒng)能夠按照國際標準對糖網(wǎng)病的檢測細分為5個等級，識別準確率達97%，糖網(wǎng)分期準確率為85%。

為了拓寬AI在眼底篩查領域的應用場景，去年11月16日，騰訊與同仁醫(yī)院王寧利專家團隊共同啟動人工智能輔助診斷青光眼聯(lián)合科研。今年6月，通過對大量學科知識、臨床數(shù)據(jù)以及專家臨床經(jīng)驗的深度學習，雙方的科研成果——“騰訊覓影”青光眼篩查功能建立起了專業(yè)的診斷模型，已能對青光眼進行高精度智能判別，準確率超過95%。

在騰訊優(yōu)圖實驗室的支持下，“騰訊覓影”青光眼篩查功能采用了領先的無監(jiān)督域自適應技術，增加深度學習模型在多中心圖像上的泛化能力，有效地解決了臨床測試中模型性能下降的問題。同時騰訊優(yōu)圖實驗室還設計了基于多模型級聯(lián)的空間注意力機制，將臨床青光眼專家關注的重點區(qū)域相關權重進行增強，提高模型輸出的可解釋性，最終提高青光眼識別的敏感度和特異度。

在“騰訊覓影”的輔助下，眼底疾病的篩查的效率和準確率得以提高，眼底疾病篩查的工作流程得以優(yōu)化：患者在基層醫(yī)療機構或院外篩查機構拍攝眼底照相，“騰訊覓影”眼底智能篩查系統(tǒng)通過遠程技術智能分析，并自動輸出評估報告，輔助提升診斷效率，并最終由眼科醫(yī)生審核完成檢查。

這意味著專業(yè)眼科醫(yī)生可以在“騰訊覓影”的幫助下，通過遠程診斷技術服務為基層及社區(qū)提供更廣的篩查支持，以此彌補基層眼科醫(yī)生短缺的短板，讓低成本的眼底檢查在社區(qū)和基層普及開來。此外，在發(fā)現(xiàn)眼睛疾病的同時，糖尿病、高血壓等多種全身性疾病也將被“揪”出來，這也讓基層篩查成為一種高效、便捷的疾病管理模式。目前，該系統(tǒng)已和全國30多家醫(yī)院聯(lián)合進行驗證，并在廣東、廣西、山東等省市基層醫(yī)療系統(tǒng)試點，相信受益的人群一定會越來越多。