根據(jù)《自然－醫(yī)學(xué)》發(fā)表的一項針對19個歐洲國家以及澳大利亞和新西蘭的模型研究Magnitude， demographics and dynamics of the effect of the first wave of the COVID－19 pandemic on all－cause mortality in 21 industrialized countries，因新冠肺炎大流行，從2020年2月中旬到5月，英格蘭和威爾士以及西班牙的過量死亡人數(shù)最多。結(jié)果顯示，以上21個國家發(fā)生的死亡人數(shù)比假設(shè)沒有發(fā)生新冠肺炎大流行的情況下的預(yù)期死亡人數(shù)多出約20．6萬。

目前的新冠肺炎大流行已經(jīng)在全球范圍內(nèi)直接造成100多萬人因感染新冠病毒死亡。然而，這場大流行以及通過社會、經(jīng)濟、環(huán)境和醫(yī)療保健途徑采取的應(yīng)對措施的間接影響也可能是巨大的。了解這一大流行病對死亡率的總體影響，對于評估其對公共衛(wèi)生和政策應(yīng)對的全面影響十分重要。

英國帝國理工學(xué)院的Majid Ezzati及其同事利用21個國家從2010年到2020年2月中旬的每周死亡數(shù)據(jù)，建立了一個模型，它可以預(yù)測如果沒有發(fā)生新冠肺炎大流行，到2020年5月會有多少人死亡。他們將這一數(shù)字與所研究國家的實際報告死亡人數(shù)進行比較，計算出大流行導(dǎo)致的過量死亡人數(shù)——不管是因為新冠肺炎還是其他原因。作者估計，在這21個國家中，因這場大流行導(dǎo)致的死亡人數(shù)增加了20．6萬，其中西班牙、英格蘭和威爾士、意大利、蘇格蘭和比利時的每10萬人全因死亡人數(shù)最高。作者發(fā)現(xiàn)，男性和女性的過量死亡人數(shù)相似，男性死亡10．58萬人，女性死亡10萬人。他們指出，英格蘭和威爾士以及西班牙的死亡人數(shù)增加最多，每10萬人中的過量死亡人數(shù)近100，與假設(shè)沒有發(fā)生大流行的情況相比，英格蘭和威爾士增加了37％，西班牙增加了38％。

作者的結(jié)論是，21個國家之間的死亡率差異反映了人口特征、應(yīng)對大流行病的政策、公共衛(wèi)生系統(tǒng)的準備情況以及以社區(qū)和設(shè)施為基礎(chǔ)的護理系統(tǒng)的范圍差異。他們認為，除了遏制病毒傳播外，建立綜合護理途徑，以便為存在長期健康問題的人提供適當?shù)姆衷\和護理，對于最大限度地減少當前大流行病直接和間接造成的死亡至關(guān)重要。他們建議說，為了實現(xiàn)這一目標，各國可能需要重新分配和擴大醫(yī)療資源，特別是在醫(yī)療和社會保障系統(tǒng)投資不足的情況下。

?Nature

  Nat Med ｜ doi： 10．1038／s41591－020－1112－0

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Magnitude， demographics and dynamics of the effect of the first wave of the COVID－19 pandemic on all－cause mortality in 21 industrialized countries

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