2020年11月6日晚，吳階平醫(yī)學(xué)基金會(huì)模擬醫(yī)學(xué)部胸外科專委會(huì)與點(diǎn)內(nèi)科技，在鄭州聯(lián)合舉辦了早期肺癌手術(shù)智能輔助決策系統(tǒng)多中心驗(yàn)證項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)。國(guó)內(nèi)20余家頂級(jí)參研醫(yī)院研究專家親臨現(xiàn)場(chǎng)，就項(xiàng)目研究進(jìn)行了一系列討論，正式啟動(dòng)該項(xiàng)目在臨床的回顧性驗(yàn)證研究，共同翻開(kāi)中國(guó)肺癌精準(zhǔn)手術(shù)治療領(lǐng)域的創(chuàng)新篇章。

肺癌是全球范圍內(nèi)發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤，據(jù)國(guó)際肺癌雜志《Journal of Thoracic Oncology》，中國(guó)肺癌按世界標(biāo)準(zhǔn)人口計(jì)算的年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率為35．92／100000，死亡率估計(jì)為28．02／100000。如何推動(dòng)肺癌診療各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新，不斷優(yōu)化診療效率和效果，一直是臨床醫(yī)學(xué)界和藥械企業(yè)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。

與會(huì)專家表示，在肺癌手術(shù)這個(gè)治療環(huán)節(jié)，如果在術(shù)前能獲知肺腺癌浸潤(rùn)程度的分類和亞厘米結(jié)節(jié)的良惡性預(yù)測(cè)，有助于選擇合理的手術(shù)規(guī)劃。據(jù)專委會(huì)專家透露：“我們將 AI 術(shù)前影像預(yù)測(cè)結(jié)果，和肺結(jié)節(jié)術(shù)后病理金標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了對(duì)比，深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的一致性在不斷提升�！睂�(duì)于即將啟動(dòng)多中心的臨床數(shù)據(jù)驗(yàn)證，相關(guān)技術(shù)路徑有望被編寫入學(xué)會(huì)專家共識(shí)中。

點(diǎn)內(nèi)科技自成立以來(lái)，一直專注于從肺癌診療各環(huán)節(jié)的臨床真實(shí)需求出發(fā)，通過(guò) AI 賦能，為肺癌全病程管理提供創(chuàng)新解決方案。

2018年，點(diǎn)內(nèi)科技與復(fù)旦大學(xué)附屬華東醫(yī)院、上海交通大學(xué)曾在《Cancer Research》期刊上發(fā)表科研成果「3D Deep Learning from CT Scans Predicts Tumor Invasiveness of Subcentimeter Pulmonary Adenocarcinomas」，通過(guò) 3D深度學(xué)習(xí)，基于CT數(shù)據(jù)對(duì)亞厘米肺腺癌的浸潤(rùn)風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行自動(dòng)預(yù)測(cè)且準(zhǔn)確率較高。特別是對(duì)于CT圖像上傳統(tǒng)惡性征象較少的肺磨玻璃結(jié)節(jié)，為區(qū)分浸潤(rùn)前病變和浸潤(rùn)性病變影像，進(jìn)行術(shù)式規(guī)劃提供助力。點(diǎn)內(nèi)科技首席商務(wù)官金勝昔先生表示：“作為一家在肺癌垂直領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)新企業(yè)，我們很高興能得到專委會(huì)和多位臨床專家的認(rèn)可，為推動(dòng)肺癌精準(zhǔn)手術(shù)治療創(chuàng)新貢獻(xiàn)力量�！�