精準醫(yī)療關(guān)鍵一步:阿爾茨海默病的三種分子亞型被確定了
西奈山研究人員確定并描述了阿爾茨海默病的三種分子亞型,這為阿爾茨海默病的精準醫(yī)療邁出了關(guān)鍵的一步。
西奈山醫(yī)院官網(wǎng)1月6日消息
西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院(Icahn School of Medicine at Mount Sinai)的研究人員利用RNA測序數(shù)據(jù)確定了阿爾茨海默病的三種主要分子亞型。這項研究有助于我們理解AD的發(fā)病機制,并為開發(fā)新的、個性化的治療方法鋪平道路。
這項研究由美國國家老齡研究所(NIA)資助,該研究所隸屬于美國國立衛(wèi)生研究院(NIH),并于2021年1月6日發(fā)表在《科學(xué)進展》(Science Advances)雜志上。
研究于2021年1月6日發(fā)表在《Science Advances》(最新影響因子:13.117)雜志上
RNA是一種類似于DNA的遺傳分子,它對制造蛋白質(zhì)的指令進行編碼。RNA測序是一種揭示生物樣本(如大腦切片)中RNA存在和數(shù)量的技術(shù)。
阿爾茨海默病是癡呆最常見的一種形式,但它在生物學(xué)和病理表現(xiàn)上相當(dāng)多樣化。越來越多的證據(jù)表明,阿爾茨海默病患者的疾病進展和對干預(yù)措施的反應(yīng)存在顯著差異。有些患者認知能力下降緩慢,有些則迅速下降,有些人有嚴重的記憶力喪失,不能記住新信息,而另一些人則不然,一些患者經(jīng)歷與AD相關(guān)的精神疾病和/或抑郁,而另一些則沒有。
該研究的主要作者、疾病建模轉(zhuǎn)化中心主任、伊坎醫(yī)學(xué)院遺傳學(xué)和基因組科學(xué)教授Bin Zhang博士說:“這些差異強烈表明,AD的亞型具有不同的生物學(xué)和分子因素推動疾病進展!
為了確定AD的分子亞型,研究人員使用了計算生物學(xué)方法來闡明不同類型RNA、臨床和病理特征以及其他潛在推動疾病進展的生物學(xué)因素之間的關(guān)系。該研究小組分析了來自數(shù)百名已故AD患者和正常對照組的5個腦區(qū)1500多個樣本的RNA測序數(shù)據(jù),并確定了AD的三種主要分子亞型。這些AD亞型獨立于年齡和疾病分期,并在兩個隊列研究中在多個腦區(qū)重復(fù)。
這些亞型對應(yīng)著導(dǎo)致大腦退化的多種生物通路失調(diào)的不同組合。Tau蛋白神經(jīng)纖維纏結(jié)和β-淀粉樣蛋白斑塊是AD的兩種神經(jīng)病理特征,僅在某些亞型中顯著增加。
許多最近的研究表明,免疫應(yīng)答的升高可能有助于導(dǎo)致阿爾茨海默病。然而,與正常健康的大腦相比,超過一半的AD患者的大腦并沒有顯示出增加的免疫反應(yīng)。該分析進一步揭示了這些樣本中AD進展的亞型特異性分子驅(qū)動因素。研究還發(fā)現(xiàn)這些分子亞型之間的對應(yīng)關(guān)系和現(xiàn)有AD動物模型用于機理研究和測試候選療法,這可能部分解釋了為什么在某些小鼠模型中成功的絕大多數(shù)藥物在人類AD試驗中失敗了的原因,因為參與者屬于不同的分子亞型。
盡管研究人員描述的亞型使用的是患者死后的腦組織進行的,但研究人員表示,如果這些發(fā)現(xiàn)得到未來研究的證實,則可能會導(dǎo)致活著的患者中識別出與這些分子亞型相關(guān)的生物標(biāo)志物和臨床特征,這樣就可以更早地診斷和干預(yù)。
Zhang博士說:“我們對AD的強大分子亞型的系統(tǒng)識別和表征揭示了AD中許多新的失調(diào)信號通路和精確的新靶點。這些發(fā)現(xiàn)為確定更有效的AD早期預(yù)測生物標(biāo)志物、研究AD的病因機制、開發(fā)新一代AD治療方法和設(shè)計更有效、更有針對性的臨床試驗奠定了基礎(chǔ),最終實現(xiàn)AD的精準治療。未來研究的挑戰(zhàn)包括在更大的隊列中復(fù)制這些發(fā)現(xiàn),確認亞型特異性靶標(biāo)和機制,鑒定與這些分子亞型相關(guān)的外圍生物標(biāo)志物和臨床特征。”
參考文獻
Source:Mount Sinai Hospital
Mount Sinai Researchers Identify and Characterize Three Molecular Subtypes of Alzheimer’s Disease
Reference:
Neff, R.A., et al. (2021) Molecular subtyping of Alzheimer’s disease using RNA sequencing data reveals novel mechanisms and targets. Science Advances. doi.org/10.1126/sciadv.a(chǎn)bb5398.
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