2020年，智慧醫(yī)療行業(yè)的投資規(guī)模首次沖破千億元大關(guān)，無論從投融資數(shù)量，還是規(guī)模來看都遠(yuǎn)超2019年整年。

在資本市場看好的大環(huán)境下，IT巨頭們也紛紛下海，布局這個(gè)潛力無限的“數(shù)字賽道”：

阿里方面，組建了阿里健康、阿里云，推出ET醫(yī)療大腦，瞄準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)。

騰訊方面，自2014年開始以微信、QQ等平臺流量為依托，以人工智能、云計(jì)算等技術(shù)為支持，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療器械、醫(yī)療保險(xiǎn)等領(lǐng)域構(gòu)建醫(yī)療脈絡(luò)。

百度方面，成立“百度靈醫(yī)”（AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)部），并搭建從健康醫(yī)療科普、問答、直播等內(nèi)容生態(tài)到在線問診、健康管理等健康醫(yī)療服務(wù)閉環(huán)……

創(chuàng)業(yè)邦持續(xù)關(guān)注的愛特曼智能（Atman）也是在智慧醫(yī)療浪潮中的一員，成立于2016年，由來自微軟、百度、北大、清華、北郵等知名企業(yè)和院校的資深技術(shù)人才組成，是一家聚焦醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI機(jī)器翻譯解決方案服務(wù)商，核心業(yè)務(wù)包括醫(yī)學(xué)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、循證醫(yī)學(xué)、知識圖譜等智慧醫(yī)療解決方案。

“醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)療數(shù)字化、智能化的基礎(chǔ)。但過去僅通過人工方式操作，似乎已經(jīng)很難充分挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值，需要更先進(jìn)智能的配套技術(shù)加速醫(yī)學(xué)行業(yè)的智能化進(jìn)程�！眲�(chuàng)始人&CEO馬磊在接受創(chuàng)業(yè)邦采訪時(shí)表示。

新時(shí)代下，醫(yī)療領(lǐng)域到底需要什么樣的創(chuàng)新技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展呢？

馬磊給出的答案是——機(jī)器翻譯，具體來說是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言（源語言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語言（目標(biāo)語言）的操作過程。

一方面，國內(nèi)外醫(yī)療資源和學(xué)術(shù)知識存在語言鴻溝，為緊跟國際化步伐，跨國藥企對機(jī)器翻譯的剛性需求開始顯現(xiàn)；另一方面，以往大部分翻譯工作依賴人力，亟需端到端的專業(yè)翻譯服務(wù)，以減少從不同來源獲取搜索結(jié)果的時(shí)間、提升工作效率，幫助其實(shí)現(xiàn)語義高效檢索。

為了做好機(jī)器翻譯工作，馬磊曾兩次從微軟離職投身其中。

2006年，在獲得清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士學(xué)位后，他順利進(jìn)入微軟亞洲研究院，從事語音識別和手寫識別的研究工作。2010年，馬磊第一次離開微軟加入創(chuàng)業(yè)大軍，嘗試將語音識別技術(shù)落地應(yīng)用。這次創(chuàng)業(yè)因商業(yè)化路徑尚未清晰，且配套技術(shù)并不成熟，最終未果。

于是在2013年，他又一次回到微軟，在微軟搜索技術(shù)中心負(fù)責(zé)一系列與搜索和自然語言處理相關(guān)的項(xiàng)目�！吧碓谖④�，但內(nèi)心對創(chuàng)業(yè)的熱情不減，他從來都是個(gè)‘愛折騰’的人�！鄙磉叺耐�事這樣評價(jià)馬磊。

2015年，馬磊從北京搬到了蘇州，并決定離開微軟二次創(chuàng)業(yè)，成立“愛特曼智能”。這次創(chuàng)業(yè)，他的身邊多了幾個(gè)微軟的同行人。

“2015~2016年是機(jī)器翻譯發(fā)展歷程中的重要臨界點(diǎn)。在這個(gè)臨界點(diǎn)上，第三代機(jī)器翻譯技術(shù)——神經(jīng)機(jī)器翻譯，超越了第二代技術(shù)——統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯，快速進(jìn)入了商業(yè)應(yīng)用階段”，馬磊說，“并非一開始就瞄準(zhǔn)生命科學(xué)（AI+醫(yī)藥）領(lǐng)域。在調(diào)研了20多個(gè)場景后，我們發(fā)現(xiàn)生命科學(xué)領(lǐng)域需求更高、市場增速最快，且存在明顯的‘行業(yè)封閉圈’，意味著整個(gè)專業(yè)知識成體系、內(nèi)部連接性更強(qiáng)，一旦進(jìn)入市場，便很快能通過轉(zhuǎn)介紹拓客，獲得Top級別客戶的背書�！�

馬磊告訴創(chuàng)業(yè)邦，AI機(jī)器翻譯的主要應(yīng)用場景集中在藥物警戒和注冊環(huán)節(jié)合規(guī)化方面。

在2017年正式加入ICH（人用藥品注冊技術(shù)要求國際協(xié)調(diào)會議）后，我國藥企在創(chuàng)新藥研發(fā)方面熱情高漲，其在藥品研發(fā)和注冊國際化方面也已然成為趨勢，這使得越來越多臨床項(xiàng)目開啟了中美雙報(bào)、中歐雙報(bào)甚至三地申報(bào)的戰(zhàn)略。

若想通過國際監(jiān)管部門對藥品質(zhì)量、安全性和有效性的高審核標(biāo)準(zhǔn)，藥企就必須準(zhǔn)確提供對應(yīng)監(jiān)管部門對藥物審批上市的合規(guī)化佐證，如不良反應(yīng)等臨床數(shù)據(jù)情況。而這一切工作的背后，都離不開機(jī)器翻譯。

基于對市場的準(zhǔn)確判斷，愛特曼智能快速鎖定B端藥企、醫(yī)療器械客戶群，利用搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)收集和分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（包括科研文獻(xiàn)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等），并確立了“以標(biāo)準(zhǔn)化AI機(jī)器翻譯SaaS為主，大客戶定制化引擎為輔”的服務(wù)模型。

現(xiàn)階段，除機(jī)器翻譯外，愛特曼智能還能為客戶提供醫(yī)療信息化打通、數(shù)據(jù)循證等服務(wù)，以滿足不同規(guī)�？蛻舻牟町惢�服務(wù)需求。

基于技術(shù)儲備和先發(fā)優(yōu)勢，愛特曼智能已積累幾億個(gè)數(shù)據(jù)樣本量，并在行業(yè)內(nèi)率先服務(wù)了上百家全球知名藥企，以及眾多醫(yī)療器械企業(yè)和CRO公司。在2020年全球排名Top10的藥企中，有8家是愛特曼智能的客戶。

更值得一提的是，該公司醫(yī)學(xué)機(jī)器翻譯引擎在經(jīng)過效率、機(jī)器翻譯評價(jià)指標(biāo)（BLEU）等多個(gè)維度評估后，連續(xù)在2019年和2020年蟬聯(lián)兩屆獲得國際機(jī)器翻譯公開評測（WMT）生物醫(yī)學(xué)賽道的第一名。

2021年上半年，愛特曼智能在醫(yī)學(xué)機(jī)器翻譯這條賽道上穩(wěn)居領(lǐng)先位置，積累了眾多客戶和良好的行業(yè)口碑。2021年下半年，愛特曼智能將依托現(xiàn)有資源和優(yōu)勢，向醫(yī)藥行業(yè)縱深進(jìn)軍，探索AI在生命科學(xué)領(lǐng)域的第二曲線。

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作者：王涵