50萬億（注），現(xiàn)今人人都想搭上“新基建”這輛快車。

現(xiàn)在的問題是，很多行業(yè)并不在“新基建”所錨定的7大領(lǐng)域（5G、特高壓、城市軌道交通、新能源充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）之內(nèi)，如何與這7大領(lǐng)域產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，通過本行業(yè)的“新基建”完成產(chǎn)業(yè)升級，成為破局的關(guān)鍵。

4月29日，有媒體報(bào)道，貨運(yùn)自動駕駛企業(yè)嬴徹科技宣布已完成1億美金融資。嬴徹科技的此輪投資中，老股東G7和普洛斯繼續(xù)跟進(jìn)。

雖然這是發(fā)生在自動駕駛領(lǐng)域的一起融資事件，但放在“新基建”的戰(zhàn)略語境下，由投資方G7——中國領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)服務(wù)平臺的身份進(jìn)行延伸思考，可在一定程度上反映出以G7為代表的物流巨頭持續(xù)強(qiáng)化其物流數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢的意圖。

一、伴隨電商而起的快遞只是智慧物流的A面

談到物流，很多人的第一反應(yīng)或許是由順豐和“四通一達(dá)”這些快遞企業(yè)所展現(xiàn)出來的強(qiáng)大的“投送”能力。從2013年日均業(yè)務(wù)量剛剛突破3000萬件，到2016年全行業(yè)1天可送1億個包裹，再到2018年天貓雙11物流訂單超過10億。以快遞為代表的智慧物流已經(jīng)跑的足夠快，足夠遠(yuǎn)。這是不是說明我國的智慧物流伴隨著電商行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)趨向成熟，不需要再搞“新基建”了呢？

答案是否定的。

伴隨電商而起的快遞只是整個物流產(chǎn)業(yè)中的一個組成部分，是智慧物流在B2C領(lǐng)域展現(xiàn)在外界的A面，隱藏在背后的B2B這類更加傳統(tǒng)的領(lǐng)域里，行業(yè)依然停留在信息化程度低，運(yùn)營分散的“原始階段”。

拿B2B大宗領(lǐng)域較典型的煤炭物流場景來舉例，由于車貨匹配欠佳且調(diào)運(yùn)車輛方式較為粗放（大多仍使用微信或者電話），貨運(yùn)效率低下、拉運(yùn)時間較長。例如從鄂爾多斯地區(qū)運(yùn)煤炭到曹妃甸港口，需要采用公路＋鐵路的運(yùn)輸方案，煤炭采購等手續(xù)預(yù)計(jì)花費(fèi)6小時，車輛協(xié)調(diào)、排隊(duì)等候、裝卸車時間預(yù)計(jì)6小時，車輛路途1小時，單趟40公里的煤炭公路運(yùn)輸，從前期等待到運(yùn)輸完畢，卡車司機(jī)需要耗費(fèi)13個小時之久。

以上，我們可以非常明顯看到，中國物流行業(yè)在B2C領(lǐng)域的A面與B2B領(lǐng)域的B面之間的存在著極大的不均衡。

華夏新供給經(jīng)濟(jì)學(xué)研究院院長賈康在《“新基建”中智能物流和智能供應(yīng)鏈建設(shè)已是當(dāng)務(wù)之急》一文中分享了這樣一組數(shù)據(jù)：當(dāng)前中國物流成本占GDP比重為14．6％，高于全球平均水平11．7％近3個百分點(diǎn)，折為物流成本相對差距，高出了近25％；相比世界排名第一的美國7．2％的比重水平，中國高出了7．4個百分點(diǎn)，折為物流成本的相對差距高出了一倍以上。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)2019年的數(shù)據(jù)也顯示，中國全年物流總費(fèi)用折合美金在1．75萬億美元，這個數(shù)據(jù)也超過了美國全年物流總費(fèi)用的1．49萬億美元。

以上案例與數(shù)據(jù)顯示，無論是比重還是絕對數(shù)量，中國物流行業(yè)與世界先進(jìn)水平相比，都有相當(dāng)大的距離，物流行業(yè)A B兩面之間存在著極大的不均衡。如果將快遞行業(yè)的優(yōu)勢進(jìn)行沖抵，那么物流行業(yè)在B2B領(lǐng)域的短板該是有多短？

事實(shí)上，關(guān)于智慧物流的探索，中國的玩家們一直在努力，針對效率、管理和安全這三個行業(yè)普遍存在的痛點(diǎn)，行業(yè)中都有大量對應(yīng)的解決方案，但問題一直沒有解決的原因在于其“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的傳統(tǒng)物流基建思路。

一個典型的例子，物流企業(yè)針對自己內(nèi)部管理，會有倉儲、運(yùn)輸、車輛、財(cái)務(wù)等多個管理系統(tǒng)；一個卡車司機(jī)完成一趟運(yùn)輸閉環(huán)，整個過程可能要用到運(yùn)力信息撮合、路況禁區(qū)查詢、過路費(fèi)計(jì)算、車輛管理、車況診斷、財(cái)務(wù)結(jié)算等多個應(yīng)用。

雖然這些系統(tǒng)和應(yīng)用能解決對應(yīng)的問題，但就整個流程而言，由于各個系統(tǒng)和應(yīng)用就像一個個高聳的煙囪，相互之間數(shù)據(jù)割裂，缺乏協(xié)同，行業(yè)的整體效率始終難以提高。