二、智慧物流“新基建”到底應該怎么建？

既然問題已經(jīng)找出來了，那么智慧物流“新基建”的方向也大致有數(shù)了，我們或可從以下三個方面入手。

首先，從場景出發(fā)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)字化底座。

快遞行業(yè)之所以遠遠跑在傳統(tǒng)物流的前面，其很大原因在于電商巨頭們對快遞行業(yè)的“收編”，一定程度來說，快遞并不只是物流行業(yè)的一部分，更多的是電商產(chǎn)業(yè)鏈條的一個環(huán)節(jié)。

在電商產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，所有場景和生產(chǎn)要素都要求數(shù)字化，在這個過程中，快遞行業(yè)可以說是“順勢而為”，也可以說“身不由己”的完成了全鏈條的數(shù)字化基礎(chǔ)設施建設或改造。

回到B2B傳統(tǒng)物流領(lǐng)域，這也要求物流企業(yè)或車隊也要基于對場景的理解，構(gòu)建一個數(shù)據(jù)可以在各個場景之間通聯(lián)流轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)底座，我們可以將其理解為智慧物流的IaaS。

以G7為例，通過將GPS盒子等各類傳感器在車隊中的普及應用，構(gòu)建了一張由150萬輛物流卡車組成IoT網(wǎng)絡，從單一場景出發(fā)，多維度的數(shù)據(jù)收集，進而進化成整個行業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設施。

其次，從痛點出發(fā)，構(gòu)建連接管理與運營的平臺引擎。

產(chǎn)業(yè)鏈條各生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)收集回來后，怎么利用？

從滿足物流企業(yè)和車隊老板降本增效這兩個最核心需求來看，需要這些數(shù)據(jù)在內(nèi)部管理與外部運營這兩個領(lǐng)域的各個場景中流轉(zhuǎn)，這樣才能提高整體效率，這時我們需要一個連接管理和運營、兼容數(shù)字底座和應用的平臺引擎，也就是智慧物流的PaaS。

其實行業(yè)中也有類似概念的平臺系統(tǒng)，但由于對產(chǎn)業(yè)鏈條中的場景理解不夠，數(shù)字底座的滲透率有限，因而這些平臺系統(tǒng)的功能和體驗都有非常大的局限性。

G7的做法是通過經(jīng)營服務平臺和資產(chǎn)服務平臺這兩個平臺引擎來解決上述問題。

前者解決車隊加油、ETC金融服務、工資、稅金、運費結(jié)算，甚至后市場的輪胎、潤滑油等車隊運營一系列日常高頻需求的問題；后者給物流企業(yè)帶來成本結(jié)構(gòu)的改變，以前需要自持車隊，如今采用運力租賃的方式，使資產(chǎn)由重變輕，人力成本下降，帶來的是經(jīng)營管理效率的提升。

必須明確，建設智慧物流PaaS中臺的核心需要直接指向成本、時效、安全這三個行業(yè)長期沉疴的核心痛點。

最后，從體驗出發(fā)，構(gòu)建貫穿全場景的物流應用。

上文提到，由于數(shù)據(jù)的割裂，卡車司機要使用N個應用才能完整的跑完一趟運輸閉環(huán)，卡車司機的手機容量是否夠用暫且不說，光是在各個App中切換，其所謂的數(shù)字化體驗能有多高大家都能想象。更加糟糕的是，由于數(shù)字化基礎(chǔ)設施的不完善，運輸過程中很多環(huán)節(jié)還沒有上線實現(xiàn)數(shù)字化，仍要用“原始”手段才能完成。

理想中的全場景體驗是怎樣？我們用一個卡車司機的日常工作來作答。

車快沒油了，打開App，附近加油站的位置和價格一目了然，一鍵加油并即時完成線上結(jié)算；長時間駕駛后在App上找到最近的司機之家，在那里填飽肚子、洗個熱水澡，還能小睡一會；ETC、維修保養(yǎng)、運費結(jié)算一系列動作都可以通過App完成，不用隨身攜帶大量現(xiàn)金，也不用留存一堆發(fā)票回去報銷；行駛過程當中，出現(xiàn)疲勞、打哈欠或打電話等危險動作，智能安全設備會進行實時提醒，如果危險系數(shù)過高會觸發(fā)安全管家進行人工干預，直到風險消失……

總之，司機跑一趟活的全程需求，均可以通過一個應用（平臺）來實現(xiàn)。

事實上，物流行業(yè)中有部分App應用已經(jīng)具備了這樣的能力，如果將視野放的更廣一些，在數(shù)字底座和平臺引擎的基礎(chǔ)上，產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)都應有基于各自場景的SaaS應用。

總而言之，智慧物流“新基建”的關(guān)鍵不光在“物流運輸”的過程，還應包括上游貨主與下游車隊、保險公司、能源公司、金融公司等間接服務物流產(chǎn)業(yè)的組織與產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化連接與承載。其中既有基于物聯(lián)網(wǎng)層面的“硬件”建設，也有基于數(shù)據(jù)管理和應用“軟件”開發(fā)。