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構(gòu)筑5G第4維:打造全場景自動駕駛移動網(wǎng)絡(luò)

自動化正在成為5G第4維: 5G商業(yè)成功的基石

進(jìn)入2019年,全球運(yùn)營商紛紛吹響5G的商用號角,各主流手機(jī)廠商也紛紛推出了自己的5G手機(jī),不得不說5G正處在全面爆發(fā)的前夜。據(jù)業(yè)界估計,5G將只需3年就能突破5億用戶規(guī)模。而同樣的用戶規(guī)模,4G花了5年,3G花了10年。這樣的前所未有的“5G”速度其關(guān)鍵就在于前所未有的5G極簡。

正所謂“大道至簡”,極簡本質(zhì)上反映的是一種內(nèi)在的修為,是一種化繁雜為神奇的魔力。眾所周知,5G包含三大應(yīng)用場景:包括eMBB(增強(qiáng)型移動寬帶)、uRLLC(超可靠、低時延通信)和mMTC(海量機(jī)器類通信)。毫無疑問未來10年產(chǎn)業(yè)界都將圍繞5G的這三個維度持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新以及商業(yè)創(chuàng)新,也勢必將移動產(chǎn)業(yè)提升到一個新高度。

但在當(dāng)下,我們同樣認(rèn)識到5G技術(shù)的引入也將進(jìn)一步加劇網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,進(jìn)而導(dǎo)致OPEX的進(jìn)一步攀升。因此,如何在5G部署伊始,用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在的極簡理念化解持續(xù)增長的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性問題,徹底破除橫亙在運(yùn)營商面前的OPEX難題,成為了影響5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個關(guān)鍵。

想要破解網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性上升與OPEX同步增長的魔咒,答案就是網(wǎng)絡(luò)自動化。因此我們創(chuàng)新性的認(rèn)為自動化將成為5G的第四維,與eMBB、uRLLC、mMTC這三個維度一起推動5G的商業(yè)成功,成為5G網(wǎng)絡(luò)能力的一個必選項。

自動化能力的引入一方面能夠幫助運(yùn)營商解耦OPEX于網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性,而且能夠給運(yùn)營商的業(yè)務(wù)運(yùn)營植入敏捷的基因,大幅降低新業(yè)務(wù)的TTM時間。面向行業(yè)數(shù)字化這個新的5G剛需市場,運(yùn)營商在新業(yè)務(wù)發(fā)展初期顯然需要手伸得更長,試錯成本更低去進(jìn)行商業(yè)創(chuàng)新和市場培育,才有可能實現(xiàn)市場空間的規(guī)模擴(kuò)張。而這就需要運(yùn)營商變得足夠的敏捷,甚至需要變得跟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣,具備快速的業(yè)務(wù)上線以及敏捷的產(chǎn)品迭代能力。

5G第四維:從三角形到鉆石

通過架構(gòu)創(chuàng)新和Use case創(chuàng)新突破自動化能力邊界

網(wǎng)絡(luò)自動化之于5G的必要性不言而喻。甚至可以說自動化一直是在運(yùn)營商心中教堂式的存在。但坦率的說,經(jīng)過多年的探索,絕大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)自動化程度仍然處于比較低的水平。那么如何才能實現(xiàn)自動化能力的真正突破呢?是不是通過某個產(chǎn)品的功能演進(jìn)就可以實現(xiàn)了呢?答案是否定的。

首先從時間維度上看,網(wǎng)絡(luò)的自動化是個長期演進(jìn)的過程,正如汽車自動駕駛L1到L5的分級一樣,網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛也是一個基于場景的逐級實現(xiàn)的過程。自動化的價值也可以逐級兌現(xiàn),實現(xiàn)沿途下蛋。

其次從空間維度上看,網(wǎng)絡(luò)的自動化是個自頂向下的系統(tǒng)工程,不僅涉及到運(yùn)營商面向自動化的流程重構(gòu),而且更加需要網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)的創(chuàng)新。不僅需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更加的簡單和智能,而且更加需要面向場景的Use case創(chuàng)新;

通過“分層自治,垂直協(xié)同”凝聚產(chǎn)業(yè)合力,加速自動化進(jìn)程

對于架構(gòu)創(chuàng)新,我們拿汽車自動駕駛來看。汽車從被發(fā)明一開始就是圍繞人的操作為中心去定義整個架構(gòu)以及部件的設(shè)計。而今天,要實現(xiàn)自動駕駛的話,如果還是圍繞人的駕駛行為,把所有的“人-機(jī)”交互轉(zhuǎn)換成“機(jī)-機(jī)”交互的話,將存在兩方面的問題:一方面,這樣的轉(zhuǎn)換過程極其的繁復(fù),另一方面,沒有辦法消除駕駛員個體行為差異性。因此,在面向一輛除了家和辦公室兩點以外,以“第三生活空間”存在的完全自動駕駛汽車而言,必須重新定義汽車的系統(tǒng)架構(gòu)以及部件的能力。

而網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛其復(fù)雜性更甚,首先,網(wǎng)絡(luò)的全生命周期從規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)和優(yōu)化各個環(huán)節(jié)都存在大量的專家運(yùn)維復(fù)雜性,且不同運(yùn)營商的運(yùn)維流程不盡相同。其次,移動網(wǎng)絡(luò)本身是個持續(xù)動態(tài)變化的系統(tǒng),話務(wù)模型以及無線信道環(huán)境上一秒鐘和下一秒鐘就有可能變得迥異。再次,移動網(wǎng)絡(luò)存在著幾千個配置參數(shù),更可怕的是參數(shù)之間的依賴關(guān)系已經(jīng)完全超越專家經(jīng)驗的可處理范疇。

因為我們不得不去考慮一個問題,如何通過系統(tǒng)架構(gòu)的創(chuàng)新去逐層的把實現(xiàn)層面的復(fù)雜性進(jìn)行封裝與屏蔽,這樣才有可能實現(xiàn)簡單、無損、高效的交互形式。才有可能徹底突破網(wǎng)絡(luò)自動化的能力邊界,走向網(wǎng)絡(luò)的完全自動駕駛。

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