基于這個理念，華為在2018年創(chuàng)新性的第一次面向業(yè)界發(fā)布了面向移動網(wǎng)絡自動駕駛的“Cloud AI－Network AI－Site AI”三層架構，將AI技術和移動網(wǎng)絡進行深度結合，從云端、網(wǎng)絡和站點三個層面分層構筑移動網(wǎng)絡的自動化與AI能力。通過架構上的分層自治，徹底激活網(wǎng)絡各個層面的自動化潛力，并在此基礎上通過極簡協(xié)同實現(xiàn)Network AI與cloud AI之間以及Site AI與Network AI的高效閉環(huán)。可以說，面向移動網(wǎng)絡“三層架構”的推出為移動網(wǎng)絡全場景自動化的實現(xiàn)了架構上的準備。

實現(xiàn)網(wǎng)絡自動化，核心是要實現(xiàn)基于意圖或者策略的E2E自動化閉環(huán)。也就是說網(wǎng)絡層面與上層系統(tǒng)之間的交互需要從簡單的數(shù)據(jù)交互、參數(shù)交互轉變到策略交互、意圖交互。這種轉變的基礎就在于要真正實現(xiàn)移動網(wǎng)絡的域內(nèi)自治，即分層自治，垂直協(xié)同。

分層自治，開放協(xié)同

從運營商實現(xiàn)業(yè)務自動化（跨域跨廠家）的視角來看，“分層自治，垂直協(xié)同”的理念能夠最大化利用運營商與設備商的優(yōu)勢。運營商能夠更多的從業(yè)務工作流的視角來重構面向自動化的工作流以及靈活編排的能力。設備商能夠更多從網(wǎng)絡視角實現(xiàn)對域內(nèi)復雜性的封裝，進而實現(xiàn)自動化能力的高度內(nèi)聚來充分釋放網(wǎng)絡潛能，并通過場景化能力接口的極簡開放，最終實現(xiàn)基于策略或意圖驅(qū)動的網(wǎng)絡自治。

圍繞場景定義自動駕駛分層分級，推動Use Case創(chuàng)新

如果說架構上的準備相當于給網(wǎng)絡自動化的這一片熱土真正變成了沃土，但是最終是否能成長為碩果累累的莊園，則依賴于整個行業(yè)圍繞網(wǎng)絡運維場景以及業(yè)務運營場景的Use case探索與創(chuàng)新。

移動產(chǎn)業(yè)對自動化的探索，如果一定要給一個里程碑時間點的話可以追溯到2006年NGMN首次提出了SON（自組織網(wǎng)絡）的概念，其實業(yè)界對網(wǎng)絡自動化的探索應該更早。業(yè)界從工具輔助人工自動化，到功能定義自動化。時至今日，我們認為之前網(wǎng)絡自動化的探索少了一個非常核心的要素：場景。場景可以說是自動化能力與工作流的一個粘合劑，有且僅有通過場景化基于流程來串接單點的自動化能力，才有可能最終以一個場景的閉環(huán)自治來兌現(xiàn)相對完整的客戶價值。

華為于2019年MWC倫敦預溝通會上發(fā)布了系列化的面向移動網(wǎng)絡的自動駕駛解決方案，其中就包括管控合一的移動大腦MAE（移動網(wǎng)絡自動化引擎）。其兩大核心理念，其一就是圍繞網(wǎng)絡運維生命周期的規(guī)劃，部署，維護，優(yōu)化以及業(yè)務發(fā)放五大領域的場景化的自動化能力。其二就是自動駕駛網(wǎng)絡基于場景的L1到L5的分級演進理念。

例如在站點部署領域，MAE提供一鍵式的站點部署解決方案，從站點的設計、配置、開通和驗收環(huán)節(jié)提供端到端的自動化能力，大大縮短了5G站點的開通時間。目前已經(jīng)在北美、日韓等全球多個局點展開驗證。北美某運營商通過采用自動化的站點部署方案，實現(xiàn)了開站過程中的零人工交互，平均每站點的部署時間從4小時縮減到半小時。在業(yè)務發(fā)放領域，MAE基于AI技術實現(xiàn)了無線家寬業(yè)務的可放號速率的精準預測與套餐的自動匹配，并通過與上層IT系統(tǒng)的無縫對接實現(xiàn)了在營業(yè)廳的WTTx業(yè)務一鍵式放號與套餐生成。

誠然實現(xiàn)移動網(wǎng)絡的完全自動駕駛是一個長期的旅程，但面對5G的到來，網(wǎng)絡自動化則是時不我待，整個產(chǎn)業(yè)都需要行動起來，共同定義清晰的面向自動駕駛的分層分級標準、牽引技術創(chuàng)新并指導落地，及時享受自動化帶來的“分期”紅利，最終擁抱全場景自動駕駛網(wǎng)絡帶來的無限可能。華為愿與全行業(yè)共同合作，持續(xù)構建無線領域的自動化能力，推進移動網(wǎng)絡自動駕駛的進程，共同擁抱萬物互聯(lián)的智能世界。