AI驅(qū)動(dòng)商業(yè)運(yùn)營(yíng)。AI起到的作用是分階段影響運(yùn)營(yíng)，甚至引導(dǎo)運(yùn)營(yíng)，做到AI初級(jí)的智能化。第一步：現(xiàn)在所熟悉的商場(chǎng)里面有很多導(dǎo)購(gòu)屏，有很多客流分析系統(tǒng)，能夠挖掘和收集數(shù)據(jù)。

第二步要把這些數(shù)據(jù)用起來(lái)，和人的感覺(jué)打通起來(lái)，這需要做到數(shù)據(jù)挖掘，同時(shí)還有一個(gè)數(shù)據(jù)沉淀。

第三步才能實(shí)現(xiàn)AI化和智能化這樣的過(guò)程，所謂的AI化、智能化就是把這些數(shù)據(jù)和行業(yè)結(jié)合起來(lái)，作為一個(gè)平臺(tái)賦能給商家，有利于他們的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、客單價(jià)、銷售額，這是一個(gè)賦能的轉(zhuǎn)化過(guò)程，也是一個(gè)增強(qiáng)的過(guò)程。

再下面我們要做到的是精準(zhǔn)服務(wù)，AI可以為商家提供精準(zhǔn)服務(wù)。像這個(gè)過(guò)程中像這個(gè)圖片所展示的，有這樣一個(gè)客戶過(guò)來(lái)，我們?cè)谶@上面可以識(shí)別他的年齡、性別、是否戴眼鏡、穿著服飾、服飾風(fēng)格、屬性，這其實(shí)是定義了人群，所謂的物以類聚，人以群分，人可以用這些身份和標(biāo)簽來(lái)定義這樣一個(gè)群體他的購(gòu)買力，他關(guān)注的興趣愛(ài)好，這是人工智能可以幫助我們做到精準(zhǔn)的群體需求的分析。

所以我們?nèi)绻�把顧客、連鎖商場(chǎng)還有里面的店鋪劃分成一個(gè)三角，這是兩兩分別對(duì)等的關(guān)系，所以對(duì)于顧客和商鋪來(lái)說(shuō)，顧客到商鋪里面去購(gòu)物，店鋪對(duì)顧客啟動(dòng)一個(gè)精準(zhǔn)高質(zhì)量的服務(wù)，這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是獨(dú)一無(wú)二的，現(xiàn)在是一個(gè)體驗(yàn)式的購(gòu)物，相對(duì)以前是截然不同的變形。而對(duì)于連鎖商場(chǎng)和顧客來(lái)說(shuō)，連鎖商場(chǎng)它本身的定位和它本身的影響力已經(jīng)對(duì)客戶形成了影響力，這是連鎖商場(chǎng)影響客戶的關(guān)鍵。

而對(duì)于連鎖商場(chǎng)來(lái)說(shuō)，它和商鋪之間的關(guān)系更緊密，為什么？對(duì)于店鋪來(lái)說(shuō)要求是銷售額，對(duì)于商場(chǎng)來(lái)說(shuō)需要考核這些商鋪，他需要了解到什么樣的商鋪可以給他帶來(lái)更大的轉(zhuǎn)化率，這就是一個(gè)平效帶來(lái)的價(jià)值。他還關(guān)注商場(chǎng)所帶來(lái)的客流和商家的轉(zhuǎn)化率。可以把不同的商鋪劃分為不同的象限，商場(chǎng)最喜歡和他的客流相關(guān)，但是本身的平效非常高，比如說(shuō)像很多品牌商，像星巴克或者現(xiàn)在流行的喜茶，能給商場(chǎng)帶來(lái)價(jià)值 。

下一步思考我們?cè)趺从肁I貫穿購(gòu)物每一步。我們可以從進(jìn)場(chǎng)開(kāi)始，定位到這個(gè)人，他可以是會(huì)員，可以不是會(huì)員，但是對(duì)于人像系統(tǒng)來(lái)說(shuō)我們可以抓住這些信息，不需要他是會(huì)員，他到了商場(chǎng)就可以是會(huì)員，這是以前辦不到�，F(xiàn)在有了人臉識(shí)別，有了人工智能，它的觸角和觸點(diǎn)比以前廣而且深。對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，他在這個(gè)商場(chǎng)里面逛，他形成的動(dòng)線，軌跡，流動(dòng)，各種交互行為是非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)。我們把這些數(shù)據(jù)收集起來(lái)，同時(shí)連通他消費(fèi)的數(shù)據(jù)，就能刻畫這個(gè)人，這是商場(chǎng)所關(guān)心的數(shù)據(jù)，他想了解商場(chǎng)里面流動(dòng)的個(gè)體，他們關(guān)注他們數(shù)據(jù)是什么，他們購(gòu)買力是什么樣，他們?nèi)绻�下一次�?lái)是什么時(shí)候，這對(duì)商場(chǎng)來(lái)說(shuō)形成一個(gè)商業(yè)上的閉環(huán)。

有了這樣的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，我們還需要后面的運(yùn)營(yíng)。商場(chǎng)是重運(yùn)營(yíng)的，我們有了這些數(shù)據(jù)，需要有出口，數(shù)據(jù)出口就是各式各樣的屏，上面有各種各樣的流動(dòng)，屏可以搜集來(lái)到參加活動(dòng)的人群的各種信息，人群停留時(shí)間，人群的群體，他們以前的記錄，他們到了這些屏和后面這些購(gòu)物行為的邏輯關(guān)系。這是數(shù)據(jù)和AI所帶來(lái)的改變，對(duì)于商場(chǎng)來(lái)說(shuō)要提供獨(dú)一無(wú)二的服務(wù)，所必不可少的。

所以我們利用這個(gè)屏就能把這些基礎(chǔ)服務(wù)和內(nèi)容應(yīng)用服務(wù)串聯(lián)起來(lái)，對(duì)于基礎(chǔ)服務(wù)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在大家到商場(chǎng)里面去，可能有各樣的導(dǎo)航導(dǎo)購(gòu)，可以有排隊(duì)、停車，這些系統(tǒng)是現(xiàn)有的，但是還可以做的更多，更廣。比如商場(chǎng)和人的互動(dòng)是缺失的，現(xiàn)在有了社交的分享，精準(zhǔn)的廣告。對(duì)于商場(chǎng)來(lái)說(shuō)，我們?nèi)斯ぶ悄軒Ыo他的是一個(gè)客流的拉新，帶來(lái)的是轉(zhuǎn)化率的提升，這反映到總體，就是整個(gè)銷售額的上升。

舉一個(gè)例子，以前大家到商場(chǎng)可能接觸更多是導(dǎo)購(gòu)員，所有客戶信息是掌握在導(dǎo)購(gòu)員手里，和商場(chǎng)沒(méi)有關(guān)系。但是商場(chǎng)想知道今天購(gòu)買這個(gè)商場(chǎng)商品的這些人，他們的信息是怎么樣，他們平時(shí)開(kāi)了什么樣的車，他們來(lái)到這個(gè)地方購(gòu)買意愿是什么樣�，F(xiàn)在有了AI，有了人工智能，他可以觸達(dá)到每一個(gè)精準(zhǔn)個(gè)體，帶來(lái)新的變化。AI帶來(lái)用戶黏性的增加，這在以前的時(shí)代可能只有高凈值的用戶才會(huì)商家的客單價(jià)的提升會(huì)帶來(lái)突破性的變動(dòng)。

下面介紹一下我們有了這些數(shù)據(jù)之后怎么辦，本身數(shù)據(jù)是沒(méi)有作用的，數(shù)據(jù)自身是放在那是一個(gè)信息孤島，大數(shù)據(jù)和平臺(tái)能夠把這些數(shù)據(jù)聯(lián)合起來(lái)，基于人像檔案，以人為本的人臉識(shí)別技術(shù)，可以做到基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建商業(yè)用戶檔案，以前商場(chǎng)打交道是一個(gè)to B的業(yè)務(wù)，本身并不和消費(fèi)者to C發(fā)生關(guān)聯(lián)，但是有了用戶檔案之后，所有的人臉檢索，人臉屬性，購(gòu)買記錄，還有行為分析，包括像商標(biāo)識(shí)別、姿態(tài)、甚至購(gòu)買的物品，幫助商家從to B變成了to C和to B兼容的業(yè)務(wù)，這是根本性的變動(dòng)。

我們和商場(chǎng)交流發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)有意思的事情，他們會(huì)關(guān)注今天到場(chǎng)里面有多少是帶著小孩過(guò)來(lái)的，帶著小孩的群體對(duì)商場(chǎng)的價(jià)值是巨大的，為什么？本身能夠到這個(gè)商場(chǎng)來(lái)，他帶小孩來(lái)必然有其他的人，這是一個(gè)群體，而且他有購(gòu)物，消費(fèi)、餐飲、小孩本身的教育這樣的需求。和商場(chǎng)的黏性就會(huì)更大。像我們分析到有小孩的群體購(gòu)買力，是其他群體的十倍以上，而且轉(zhuǎn)化率更高。所以這樣一個(gè)精準(zhǔn)的群體，這在以前是辦不到的，這是一個(gè)用戶檔案所能做到的事情。

總結(jié)起來(lái)我們向大家介紹的是說(shuō)，我們AI是怎么把物理的世界和信息事件聯(lián)系起來(lái)，物理世界人是一個(gè)個(gè)體，是一個(gè)原子，通過(guò)AI，通過(guò)人工智能所做的事情是用低成本的方式降低了商場(chǎng)或其他商業(yè)個(gè)體，獲取線下行為數(shù)據(jù)的成本，通過(guò)端可以智能設(shè)備把這些行為轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)，沉淀到商業(yè)檔案上面去，這些數(shù)據(jù)沉淀下來(lái)之后可以和線上進(jìn)行打通，和線上融合起來(lái)，進(jìn)行業(yè)務(wù)上的分析。

我們現(xiàn)在聽(tīng)到有很多口號(hào)，叫做流量下沉，也有線下反供線上流量，實(shí)際上我們理解這是線下和線上共通的行為，這是一個(gè)共生的環(huán)境，只有把這兩塊打通，通過(guò)人工智能把這塊連接起來(lái)，可以做到更大的市場(chǎng)，而且我們正在讓這個(gè)實(shí)現(xiàn)。