新成型的絲滑鏈條背后，對(duì)應(yīng)的也恰是金蝶過去兩年的持續(xù)思考和更新表達(dá)。

這其中有對(duì)AI“結(jié)果交付”標(biāo)準(zhǔn)的重新理解，有對(duì)智能體編排流程新能力的全力攻堅(jiān)，也更有對(duì)過去自身沉淀三十多年的數(shù)據(jù)、權(quán)限理解、企業(yè)管理流程理解的新式表達(dá)，這些匯聚到一起也恰構(gòu)成了今天金蝶交出的這份企業(yè)管理AI新答卷。

作者|皮爺 

出品|產(chǎn)業(yè)家 

“從今年年初DeepSeek出來之后，我們走訪了很多客戶，大家基本都在內(nèi)部部署了大模型。”劉仲文表示，“有些場(chǎng)景比如知識(shí)管理這些比較容易出效果，但比如問數(shù)等企業(yè)管理場(chǎng)景，不少企業(yè)落地的效果都沒有很理想。”

作為金蝶中國(guó)副總裁、研發(fā)中心總經(jīng)理，對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)特殊的AI水溫，他感觸很深。

誠(chéng)然如此。如果說2023年是AI大模型的技術(shù)元年，它對(duì)應(yīng)的是人們對(duì)于AI時(shí)代到來的堅(jiān)信，那么2024、2025年則可以看作是大模型的落地之年，反映到企業(yè)側(cè)則是越來越多的管理者期望用AI來升級(jí)自己的企業(yè)管理框架。

根據(jù)Gartner進(jìn)行的一份企業(yè)AI調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在所有參與調(diào)研的企業(yè)中，有93%的企業(yè)認(rèn)為2025年AI都會(huì)促進(jìn)營(yíng)收增長(zhǎng)，有66%的企業(yè)認(rèn)為錯(cuò)失生成式AI的機(jī)會(huì)，將會(huì)對(duì)企業(yè)中長(zhǎng)期業(yè)務(wù)發(fā)展帶來非常大的挑戰(zhàn)。

但這并不是一件容易的事。同樣一份來自湘江數(shù)評(píng)面向企業(yè)AI的調(diào)查報(bào)告顯示，在所有調(diào)查的企業(yè)中，有超半數(shù)企業(yè)反饋AI技術(shù)應(yīng)用效果不佳，其中原因包括業(yè)務(wù)需求錯(cuò)位（87%）、數(shù)據(jù)質(zhì)量不足（80%）及安全審查缺失（61.2%）。

在過去兩年時(shí)間里，這些無法避開的問題和需求一道，也在成為金蝶內(nèi)部持續(xù)推進(jìn)“All in AI”戰(zhàn)略的背景板，與之同時(shí)，也帶來著金蝶這家中國(guó)頭部軟件廠商的更新思考：即怎樣的AI產(chǎn)品才能成為企業(yè)真正的生產(chǎn)力加持工具？企業(yè)又應(yīng)該選擇怎樣的姿勢(shì)切入AI體系？再或者說，在如今的AI時(shí)代，企業(yè)管理到底應(yīng)該有怎樣的新推進(jìn)節(jié)奏？

“如果說之前我們AI產(chǎn)品更多的是copilot的角色，那么現(xiàn)在這些產(chǎn)品是真正的Agent端到端的產(chǎn)品，企業(yè)可以開箱即用。”金蝶中國(guó)總裁、蒼穹平臺(tái)總經(jīng)理李帆表示。

在被稱為Agent智能體落地元年的2025，金蝶正在給出一個(gè)答案�；蛘哒f，這家軟件行業(yè)的領(lǐng)跑企業(yè)，正在嘗試用AI刷新中國(guó)企業(yè)的新管理模型。

一、涌動(dòng)的“企業(yè)管理AI浪潮”：

看的見的需求，避不開的痛點(diǎn)

“我們嘗試過不少AI大模型，但都很難落到比如營(yíng)銷、生產(chǎn)、差旅、財(cái)務(wù)等這些需要提效的場(chǎng)景上。”一位國(guó)內(nèi)知名零售企業(yè)CIO告訴產(chǎn)業(yè)家，“現(xiàn)在我們開始重新審視這件事，即到底應(yīng)該怎么用大模型。”

這不是個(gè)例。

在過去兩年時(shí)間里，用“冰火兩重天”來概括AI在企業(yè)內(nèi)部的落地毫不為過。即一方面AI技術(shù)在一個(gè)個(gè)榜單中不斷打破既有能力，各種通用Agent、場(chǎng)景Agent產(chǎn)品層出不窮，被資本市場(chǎng)冠以“顛覆性產(chǎn)品”的稱謂，但另一方面對(duì)企業(yè)而言，除了感受如會(huì)議助手、知識(shí)問答等通用場(chǎng)景AI帶來的便利外，在如財(cái)務(wù)、差旅、人力招聘等核心的企業(yè)管理場(chǎng)景，AI卻展現(xiàn)出出人意料的“低智”和“不靠譜”。

原因在哪？或者說，在一個(gè)個(gè)打榜背后，持續(xù)向陽發(fā)展的AI技術(shù)曲線和企業(yè)新管理模型之間的關(guān)系式到底應(yīng)該是怎樣換算的？

“AI技術(shù)只是企業(yè)管理進(jìn)化的構(gòu)成因素之一，這其中還有一系列工程能力，比如安全能力、權(quán)限管理能力、場(chǎng)景理解能力等等。”劉仲文告訴我們。

誠(chéng)然如此�；蛘哒f，這也是目前企業(yè)在嘗試AI落地管理場(chǎng)景遇到的核心難點(diǎn)，即不論是企業(yè)自行搭建，還是調(diào)用市面上如Manus等通用Agent智能體，其本質(zhì)都不具備真正的行業(yè)和企業(yè)know-how。

這些know-how具體到企業(yè)管理場(chǎng)景也恰是過去十幾年中國(guó)SaaS企業(yè)不斷打磨的底層核心價(jià)值，比如針對(duì)不同環(huán)節(jié)的流程、組織管理，比如對(duì)于內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全可信的把控，比如針對(duì)不同企業(yè)和產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的個(gè)性化服務(wù)等等。

實(shí)際上，從AI的真實(shí)視角來看，挑戰(zhàn)還遠(yuǎn)不止這些。就智能體在某個(gè)專業(yè)場(chǎng)景的落地而言，企業(yè)往往遵從“模型—數(shù)據(jù)—智能體‘的構(gòu)建鏈條，其中尤為重要的是數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建，對(duì)大部分企業(yè)而言，模型的訓(xùn)練和微調(diào)已經(jīng)不再是難題，但如何構(gòu)建真正適配對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)體系和流程體系，這并不是企業(yè)具備的能力。

以及對(duì)大部分企業(yè)而言，難題還在Agent和固有軟件流程的嵌入上。即對(duì)大部分企業(yè)而言，Agent智能體的使用需要和固有的SaaS軟件流程進(jìn)行適合的嵌入編排，唯有如此才能真正讓Agent智能體在企業(yè)管理場(chǎng)景的鏈條中成為真實(shí)流轉(zhuǎn)的節(jié)點(diǎn)。

可以說，不論是對(duì)智能體本身的開發(fā)細(xì)節(jié)，還是其和企業(yè)內(nèi)部的集成配合等等，對(duì)大部分企業(yè)而言，這些都在成為真實(shí)的AI落地卡點(diǎn)。只有打通這些卡點(diǎn)，企業(yè)才能真正構(gòu)建自身的AI生產(chǎn)力體系。

也恰如前文所說，這并不是一件容易的事。在過去的一兩年時(shí)間里，能看到一些模糊的答案被給出，比如專門面向細(xì)節(jié)場(chǎng)景的技術(shù)智能體，比如基于“低代碼+AI”的模式幫助企業(yè)完成智能體在企業(yè)內(nèi)部的嵌入，再比如幫助企業(yè)構(gòu)建專業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)的知識(shí)庫(kù)等等，但這些答案對(duì)企業(yè)而言并不是最優(yōu)解，或者說，其很難在企業(yè)內(nèi)部成為開箱即用、端到端的能力加持。

AI進(jìn)入到企業(yè)管理場(chǎng)景的正確姿勢(shì)應(yīng)該是怎樣的？或者說，在AI時(shí)代，新的企業(yè)管理應(yīng)該是一個(gè)怎樣的模型？企業(yè)的真正AI切入點(diǎn)在哪？

二、金蝶，提供一個(gè)答案

“我們每個(gè)智能體都是由很多技術(shù)智能體構(gòu)建的，比如財(cái)報(bào)智能體背后就有16個(gè)智能體，其它智能體也都有很多智能體構(gòu)成。”李帆告訴我們。

這正是金蝶交出的新答案。

在剛剛舉辦的2025年金蝶云蒼穹AI峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，5款智能體被金蝶正式放到臺(tái)前，他們分別是金鑰財(cái)報(bào)（財(cái)報(bào)分析智能體）、ChatBI（企業(yè)問數(shù)智能體）、招聘智能體、差旅智能體以及企業(yè)知識(shí)智能體。

具體來看，金鑰財(cái)報(bào)作為新式的財(cái)報(bào)分析智能體，其可以在極短時(shí)間內(nèi)幫助管理者和財(cái)務(wù)人員快速獲得財(cái)報(bào)信息，同時(shí)可以基于智能體輸出和不同企業(yè)的財(cái)報(bào)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)比，以方便企業(yè)管理者了解自身經(jīng)營(yíng)水位。

ChatBI（企業(yè)問數(shù)智能體）則對(duì)應(yīng)的恰是國(guó)內(nèi)最高頻的數(shù)據(jù)BI場(chǎng)景。企業(yè)可以通過對(duì)話聊天的形式，自主挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從提問到洞察，秒級(jí)獲取可視化結(jié)果。相較于之前的繁雜代碼配置，金蝶提供的ChatBI智能體足夠準(zhǔn)確，也更足夠高效。

招聘智能體、差旅智能體和企業(yè)知識(shí)智能體面向的則也是企業(yè)內(nèi)部的核心管理場(chǎng)景，即招聘、差旅和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，基于這三個(gè)智能體，企業(yè)可以直接完成對(duì)應(yīng)的環(huán)節(jié)流程，比如基于招聘智能體，企業(yè)可以完成人才的初步篩選，極大提高招聘效率。

以及差旅智能體，其可以根據(jù)企業(yè)自身的差旅規(guī)則和員工對(duì)應(yīng)的需求進(jìn)行方案制定，幫助企業(yè)內(nèi)部完成一站式從差旅方案制定到最終報(bào)銷的全部流程，都可以基于智能體完成整個(gè)鏈路閉環(huán)。

同樣也更核心的是企業(yè)知識(shí)智能體，其面向的恰是如今大模型浪潮里人們公認(rèn)AI落地確定性最強(qiáng)的知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景。即基于企業(yè)知識(shí)智能體，企業(yè)可以基于智能體內(nèi)嵌的特殊設(shè)定和格式進(jìn)行內(nèi)部資料的重新歸納整理，進(jìn)而為自身構(gòu)建一個(gè)準(zhǔn)確清晰智能的知識(shí)土壤底盤。

“金蝶和市面上其它服務(wù)商不太一樣的點(diǎn)是，我們具備很多年在對(duì)應(yīng)環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)積累和場(chǎng)景理解，這些積累在底層是對(duì)一個(gè)個(gè)元數(shù)據(jù)格式的理解和分類，基于這些新的元數(shù)據(jù)模式，我們提供的是企業(yè)真正可以直接上手使用的智能體。”李帆表示。

如果說5款智能體的發(fā)布對(duì)應(yīng)的是金蝶對(duì)于企業(yè)最廣泛AI使用場(chǎng)景的回答，那么蒼穹Agent平臺(tái)的2.0升級(jí)則可以理解為是金蝶對(duì)企業(yè)真正使用AI的底層能力和系統(tǒng)能力加持。

能看到的是，和蒼穹Agent平臺(tái)1.0相比，這個(gè)被新放到舞臺(tái)中心的2.0版本在各個(gè)AI工程能力上都有足夠亮眼的升級(jí)。

比如更豐富的模板和工具，對(duì)企業(yè)而言，其可以通過海量豐富的任務(wù)流模板、提示詞模板和預(yù)置工具，快速完成企業(yè)智能體開發(fā)；比如更深度的SaaS連接，這也恰對(duì)應(yīng)著前文所說的如今大部分企業(yè)面臨的痛點(diǎn)，即智能體更多處于“孤島”狀態(tài)，無法集成到企業(yè)現(xiàn)有流程中，基于蒼穹Agent平臺(tái)2.0，企業(yè)可以絲滑完成智能體和自身SaaS軟件之間的接入和打通。

以及更安全的企業(yè)級(jí)平臺(tái)和更開放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。前者對(duì)應(yīng)的也恰是在企業(yè)內(nèi)部一切智能體和軟件價(jià)值表達(dá)都必需具備安全合規(guī)，如權(quán)限、隱私保護(hù)和內(nèi)容安全等等，這些是智能體能真實(shí)落地企業(yè)場(chǎng)景的最基本管控；后者則對(duì)應(yīng)的是企業(yè)在蒼穹Agent平臺(tái)2.0上，可以基于MCP/A2A開放協(xié)議，像用“USB-C”一樣，實(shí)現(xiàn)從模型層連接外部資源的能力。

“我們現(xiàn)在更多強(qiáng)調(diào)的是從產(chǎn)品導(dǎo)向轉(zhuǎn)向結(jié)果導(dǎo)向，即從能不能給企業(yè)帶來結(jié)果的角度來判斷我們的產(chǎn)品。”李帆表示。

能夠清晰可見的是，不論是5款更新的智能體，還是蒼穹Agent平臺(tái)2.0的升級(jí)，在這些被放到舞臺(tái)上的產(chǎn)品背后，對(duì)應(yīng)的是一個(gè)個(gè)真實(shí)可行的AI生產(chǎn)力工具，在這些核心場(chǎng)景的智能體和平臺(tái)的加持下，企業(yè)可以構(gòu)建出一個(gè)更新的企業(yè)管理AI體系，通過“人+軟件+智能體”的形式提高企業(yè)固有的管理效率。

這個(gè)新成型的絲滑鏈條背后，對(duì)應(yīng)的也恰是金蝶過去兩年的持續(xù)思考和更新表達(dá)——這其中有對(duì)AI“結(jié)果交付”標(biāo)準(zhǔn)的重新理解，有對(duì)智能體編排流程新能力的全力攻堅(jiān)，也更有對(duì)過去自身沉淀三十多年的數(shù)據(jù)、權(quán)限理解、企業(yè)管理流程理解的新式表達(dá)，這些匯聚到一起也恰構(gòu)成了今天金蝶交出的這份企業(yè)管理AI新答卷。

三、2025年，

中國(guó)企業(yè)正式邁入AI時(shí)代

“對(duì)我們金蝶而言，挑戰(zhàn)也有很多。比如從產(chǎn)品交付到結(jié)果交付，內(nèi)部的很多產(chǎn)品邏輯、交付流程以及開發(fā)邏輯這些都要變。”李帆表示，“以及到底什么是大家共同認(rèn)可的結(jié)果，這些判定標(biāo)準(zhǔn)的成型也還在路上。”

但這種難且堅(jiān)定的變化背后，對(duì)應(yīng)的是金蝶對(duì)企業(yè)管理模型的新思考。“我們認(rèn)為，AI時(shí)代，企業(yè)的數(shù)智化平臺(tái)會(huì)演變?yōu)橐粋�(gè)企業(yè)管理AI，從ERP到EBC，再成為今天的EMAI（企業(yè)管理AI）。”金蝶中國(guó)執(zhí)行副總裁、經(jīng)營(yíng)中心總裁趙燕錫在大會(huì)上說道。

對(duì)EMAI概念的一個(gè)解讀是，其對(duì)應(yīng)的恰是用AI對(duì)企業(yè)內(nèi)部一眾管理場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)智化重構(gòu)，從固有的“人+軟件”模式逐步過渡到“人+智能體”的模式，真正讓AI成為企業(yè)管理場(chǎng)景的驅(qū)動(dòng)者和執(zhí)行者，幫助企業(yè)基于智能化的屬性構(gòu)建新式生產(chǎn)鏈條。

這也是金蝶這次產(chǎn)品發(fā)布背后的新底層哲學(xué)。

即不論是5款新智能體，還是蒼穹2.0的升級(jí)，在產(chǎn)品之外，金蝶本質(zhì)想做到的恰是幫助企業(yè)真實(shí)找到切入AI的場(chǎng)景點(diǎn)，如財(cái)報(bào)分析、差旅招聘、基于MCP的智能體調(diào)用，以及新式智能體和原本流程的嵌入集成，對(duì)應(yīng)的都是幫助企業(yè)在固有運(yùn)轉(zhuǎn)的企業(yè)管理流程的基礎(chǔ)上向AI更邁進(jìn)一步——從可組裝式軟件時(shí)代邁入企業(yè)管理AI時(shí)代，讓AI不再單純作為技術(shù)供應(yīng)者，更成為某些流程的執(zhí)行者和推動(dòng)者。

“我們今年上半年和很多企業(yè)做交流，每一位董事長(zhǎng)、企業(yè)高管都非常關(guān)心AI，都在尋找能突破的場(chǎng)景。”趙燕錫表示，“但從現(xiàn)在來看，在不同領(lǐng)域、不同系統(tǒng)的AI落地方式是不同的。”

這也恰對(duì)應(yīng)著Gartner發(fā)布的AI業(yè)務(wù)速度分層模型，即在這個(gè)模型對(duì)應(yīng)的分析里，記錄系統(tǒng)、差異化系統(tǒng)和創(chuàng)新系統(tǒng)將會(huì)依次被AI重構(gòu)，而對(duì)企業(yè)而言，這也恰是最佳的切入方式，即從底層的通用系統(tǒng)進(jìn)行AI嘗試，之后向自身的企業(yè)系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)特殊環(huán)節(jié)落地，最后到AI原生場(chǎng)景，最終構(gòu)建出一個(gè)完整的EMAI體系。

這個(gè)過程是漫長(zhǎng)且艱辛的。比如其中對(duì)特定產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的AI智能體加持，比如對(duì)企業(yè)而言需要的低門檻AI組件搭建平臺(tái)，再比如智能體和智能體之間、智能體和傳統(tǒng)軟件之間的不同編排流程，以及基于平臺(tái)底座對(duì)外部智能體的調(diào)用和集中納管，這些問題在新的AI進(jìn)化潮里企業(yè)都必須找到答案。

“我們現(xiàn)在有一個(gè)AI落地的方法論，簡(jiǎn)稱‘AIGO’,這四個(gè)字母分別對(duì)應(yīng)的是包括A (分析與架構(gòu))；I（實(shí)施與執(zhí)行）；G（治理與管理）；O（運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化），包括評(píng)估企業(yè)數(shù)智化現(xiàn)狀、數(shù)智化需求、數(shù)智化愿景與戰(zhàn)略、企業(yè)管理AI架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)智化落地與實(shí)施管理等，為企業(yè)提供AI轉(zhuǎn)型方法路徑。”趙燕錫表示。

這也是金蝶必須解決的問題。即從一個(gè)軟件服務(wù)廠商到AI服務(wù)廠商，其中需要的不僅是對(duì)過去能力的高度抽離和新式表達(dá)，也更是對(duì)新技術(shù)工程體系、衡量標(biāo)準(zhǔn)和新實(shí)施模型的探索。實(shí)際上，從這次的發(fā)布來看，這些在過去幾年時(shí)間里也恰構(gòu)成著金蝶的絕對(duì)主線。

值得一提的是，這個(gè)主線如今已經(jīng)被反饋到外部企業(yè)市場(chǎng)。根據(jù)Gartner發(fā)布的2024年報(bào)告顯示，金蝶位居生成式AI模型中國(guó)市場(chǎng)占有率前十，在前十名中，金蝶是其中唯一一家企業(yè)管理軟件廠商。

實(shí)際上，更清晰地感知是，變化的不僅金蝶對(duì)外的服務(wù)模型，發(fā)生變化的也更是這家中國(guó)頭部軟件企業(yè)自身。據(jù)了解，在金蝶內(nèi)部，每月都會(huì)評(píng)出AI創(chuàng)新獎(jiǎng)，組織所有員工參加AI演講大賽，同時(shí)“AI優(yōu)先”被作為最核心的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

“從今年開始，我們不再“砸”，我們要每年澆筑一棵樹，澆筑企業(yè)管理AI之樹。我們相信，這個(gè)行業(yè)也會(huì)因?yàn)锳I而蝶變。”金蝶集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO徐少春說道。

2025 年，中國(guó)企業(yè)管理加速邁進(jìn) AI 時(shí)代。 

       原文標(biāo)題 : 中國(guó)企業(yè)管理，邁入AI時(shí)代