動脈網(wǎng)獲悉，根據(jù)Mobihealthnews的消息，人工智能創(chuàng)業(yè)公司Viz．a(chǎn)i于美國時間7月18日完成2100萬美元的A輪融資，領(lǐng)投方為KPCB，另一參與投資的機構(gòu)包括Alphabet的風險投資部門GV（前身為Google Ventures）。

注：2015年，谷歌改組為Alphabet，AI成為幾乎每個部門戰(zhàn)略的核心。

Viz．a(chǎn)i的歷年融資情況（數(shù)據(jù)來源：Crunchbase）

在此之前，Viz．a(chǎn)i已籌集了大約1000萬美元的資金，加上本輪融資共籌集3100萬美元。企業(yè)計劃將籌集到的新資金應用于擴展新市場，并將利用AI診斷疾病的技術(shù)的疾病范圍。

根據(jù)美國疾病預防控制中心的數(shù)據(jù)，中風是美國第五大死亡原因，也是成年人嚴重殘疾的主要原因。美國約有795，000人每年中風，每40秒就會發(fā)生一次中風。每年有140，000人因腦卒中而死亡，而那些在中風后幸存的人通常會因發(fā)病而長期患有殘疾，變成失能或班失能的狀態(tài)。

無法有效治療腦卒中的根本問題之一是其病征難以診斷，在出現(xiàn)征兆前無法預測，部分患者前期可能會出現(xiàn)頭昏、一時性肢體麻木、無力等短暫性腦缺血發(fā)作的臨床癥狀。

腦卒中發(fā)病往往起病比較急，大多在休息或睡眠中發(fā)病。患者會出現(xiàn)口眼歪斜、語言不利、半身不遂等臨床癥狀。若中風后沒有得到及時的治療，殘疾或死亡的機率會隨著時間的推移大大增加。

Viz．a(chǎn)i成立于2016年，總部位于美國舊金山。該企業(yè)致力于利用深度學習算法自動分析CT神經(jīng)圖像，以檢測與腦卒中相關(guān)的指標，提供臨床決策支持。Viz．a(chǎn)i的標志性產(chǎn)品是Viz LVO和Viz CTP平臺，兩者均經(jīng)過FDA批準并在美國上市。

Viz LVO平臺（圖片來源：Viz．a(chǎn)i官網(wǎng)）

Viz LVO使用人工智能自動檢測可疑腦卒中患者大血管閉塞（ large vessel occlusion，LVO），疑似LVO的通知被發(fā)送給神經(jīng)病學家和介入醫(yī)生，他們可以在移動設(shè)備上查看患者的CTA圖像。從圖片到通知的中間時間不到6分鐘。腦卒中專家可以通過與現(xiàn)有的急救呼叫功能，啟動患者轉(zhuǎn)移到介入中心。

Viz CTP平臺（圖片來源：Viz．a(chǎn)i官網(wǎng)）

另一平臺Viz CTP使用先進的處理技術(shù)自動分析CT灌注神經(jīng)影像，并生成參數(shù)灌注彩色圖。根據(jù)最近AHA ／ ASA指南將機械血栓切除術(shù)的治療窗口從6小時擴展到24小時的變化，為腦卒中的患者帶來了新的合適治療的周期。

對于該治療窗口內(nèi)的選定患者，建議進行灌注成像以識別和選擇適合進行機械性血栓切除術(shù)的患者。

且該軟件兼容現(xiàn)有的CT技術(shù)。沒有新的或額外的硬件。處理后的輸出會自動推送到標準PACS和其他DICOM兼容設(shè)備進行查看

使用深度學習算法，Viz．a(chǎn)i的軟件分析CT掃描以發(fā)現(xiàn)中風指標并自動向腦卒中專家發(fā)出警報。診斷時間可以縮短至幾秒，為腦卒中患者爭取寶貴的治療時間。

人工智能和深度學習的進步使得快速準確地分析醫(yī)學成像成為可能。ALADIN多中心試驗證明了Viz LVO在875 CTA圖像上回顧性的準確，一致和快速檢測可疑腦卒中患者大血管閉塞（LVO）的能力。Viz LVO檢測的左心室流量，從ICA－T延伸至MCA－M1，靈敏度為90％，特異性為86％。因此，Viz LVO被認為是目前在美國可用的最準確的LVO檢測算法。

在診斷過程中使用Viz LVO平臺，腦卒中專家的及時介入有可能延長IV tPA和機械性血栓切除術(shù)的治療時間，同時確保只轉(zhuǎn)移適當?shù)幕颊摺?/p>

Viz．a(chǎn)i聯(lián)合創(chuàng)始人Chris Mansi博士認為：“對于腦卒中患者而言，每一分鐘都很重要。我們的目標是從根本上改變醫(yī)療保健，使其具有前瞻性而非反應性。通過整合Viz，我們相信醫(yī)療保健系統(tǒng)可以增加拯救生命治療的機會，并縮短其轉(zhuǎn)診網(wǎng)絡(luò)的治療時間。“

Viz．a(chǎn)i 在2月份獲得了新的510（k）許可，針對的是Viz．a(chǎn)iContact應用程序�！爸酗L會對患者造成嚴重且不可逆轉(zhuǎn)的傷害。該軟件設(shè)備可以通過更早地通知專家從而減少治療時間而使患者受益。更快的治療可能會減輕中風的程度或進展，“FDA設(shè)備和放射健康中心的體外診斷和放射健康辦公室放射健康代理副主任Robert Ochs博士說。

Viz．AI Contact應用程序是一種計算機輔助分類軟件，它使用人工智能算法來分析與中風相關(guān)的指標的圖像。人工智能算法是一種臨床決策支持軟件，可以幫助提供者為患者的疾病或病癥確定最合適的治療方案。FDA 目前正在為這些產(chǎn)品制定監(jiān)管框架，鼓勵開發(fā)人員創(chuàng)建，調(diào)整和擴展其軟件的功能，以幫助提供者診斷和治療疾病和病癥。

Viz．AI Contact應用程序旨在分析大腦的CT圖像，并在確定可疑的大血管阻塞時向神經(jīng)血管專家發(fā)送文本通知。該算法將在第一線提供者對圖像進行標準審查的同時自動通知專家，可能比通常的護理標準更早地讓專家參與，其中患者等待放射科醫(yī)師檢查CT圖像并通知神經(jīng)血管�？漆t(yī)生。通知可以發(fā)送到移動設(shè)備，例如智能手機或平板電腦，但專家仍需要查看臨床工作站上的圖像。

Viz．AI Contact應用程序主要供神經(jīng)血管專家使用，該應用僅限于成像數(shù)據(jù)的分析，不應用于替代完整的患者評估或僅依賴于做出或確認診斷。

在投資機構(gòu)方面，GV在生命科學方面有著悠久的投資歷史，最近投資了醫(yī)學研究機器學習初創(chuàng)公司Owkin，臨床試驗技術(shù)公司 Science 37和下一代疫苗開發(fā)創(chuàng)業(yè)公司SpyBiotech。谷歌去年宣布了一項名為Gradient Ventures的新的人工智能風險投資基金，該基金今年首次進行醫(yī)學科學投資，參與了BenchSci 的800萬美元融資，以加速生物醫(yī)學研究的發(fā)現(xiàn)。

此外，KPCB已經(jīng)投資了許多人工智能和醫(yī)療保健的創(chuàng)業(yè)公司，對于Viz．a(chǎn)i這一項目，KPCB作為其領(lǐng)投方也順理成章。KPCB合伙人Mamoon Hamid認為：“許多新的醫(yī)療技術(shù)解決方案很難對醫(yī)院產(chǎn)生吸引力，因為這些產(chǎn)品常常與現(xiàn)有的診療程序不符合，需要改變醫(yī)生的診療程序和工作流程。相比之下，醫(yī)生及其團隊正在推動使用Viz．a(chǎn)i平臺，因為該軟件不會打破醫(yī)療機構(gòu)的原有結(jié)構(gòu)，并且可以很好地嵌入醫(yī)院已有的PACS系統(tǒng)中。”