“OFweek 2018（第三屆）中國醫(yī)療科技大會”將于11月13日在深圳舉辦，此次會議聚焦醫(yī)療科技前沿技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，邀請了國內(nèi)外眾多頂尖專家參加會議，從人工智能與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)兩個方面，通過主題演講、深度分享、探討互動等形式，共同探討醫(yī)療科技前沿話題，追蹤行業(yè)熱點，為同行提供最有價值的信息分享和前瞻性預(yù)測。

本次大會邀請到了國際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、香港城市大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程講座教授張元亭，IEEE Fellow、香港城市大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系主任孫東，四川大學(xué)華西醫(yī)院副院長、華西臨床醫(yī)學(xué)院教授龔啟勇，國家“****”特聘專家，清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程副系主任廖洪恩，國家超級計算長沙中心副主任，湖南大學(xué)教授彭紹亮，北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院教授，北京市腫瘤防治研究所資深研究員呂有勇等多位來自醫(yī)療學(xué)術(shù)界的權(quán)威代表和頂尖專家，以主題演講的形式，與大家共同探討醫(yī)療科技的各種前沿技術(shù)。

張元亭：從智慧可穿戴傳感到半機(jī)器人（Cyborgs）

張元亭教授及其團(tuán)隊長期致力于可穿戴設(shè)備的無擾式連續(xù)血壓測量方面的工作，尤其專注于擴(kuò)充可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)庫，把血壓、基因參數(shù)、血液生化參數(shù)、影像參數(shù)等融合起來，做重大疾病預(yù)測預(yù)防。近年來隨著人們健康意識的提高，智能醫(yī)療和可穿戴設(shè)備逐漸成為醫(yī)學(xué)界的熱點。

在人工智能被捧得火熱的時代下，可穿戴傳感器的重要價值經(jīng)常被忽略，然而可穿戴傳感技術(shù)的價值與人工智能同等重要、密不可分，在未來醫(yī)療健康，物聯(lián)網(wǎng)，智慧城市等將有不可替代的作用，需要大家共同推動核心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，及時轉(zhuǎn)化新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)和新服務(wù)。本次張元亭教授的報告，將為大家詳細(xì)介紹智慧可穿戴傳感器在整個智能醫(yī)療系統(tǒng)中的重要作用，以及從智慧可穿戴設(shè)備發(fā)展為半機(jī)器人的趨勢展望。

孫東：細(xì)胞手術(shù)機(jī)器人中的視覺傳感技術(shù)

細(xì)胞手術(shù)機(jī)器人代表了現(xiàn)代醫(yī)療機(jī)器人發(fā)展的一個最新前沿。這項革新技術(shù)通過使用專門設(shè)計的自動化微納操作工具，可在單細(xì)胞和亞細(xì)胞層面上實現(xiàn)各種復(fù)雜的手術(shù)操作，從而為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷和治療提供了一個全新的技術(shù)平臺。通過視覺傳感技術(shù)對細(xì)胞內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行精準(zhǔn)定位以及在動態(tài)環(huán)境下對細(xì)胞體內(nèi)運(yùn)動進(jìn)行精準(zhǔn)跟蹤是成功實現(xiàn)細(xì)胞手術(shù)的重要前提。

本次孫東教授的報告將介紹香港研究團(tuán)隊如何應(yīng)用3D模型重構(gòu)技術(shù)精準(zhǔn)定位細(xì)胞內(nèi)部的細(xì)胞器以便通過光鑷和探針等微操作工具實現(xiàn)大批量、高精度、多樣性的單細(xì)胞手術(shù)操作，如細(xì)胞器提取、細(xì)胞精密注射等。另外，還將介紹如何應(yīng)用光聲技術(shù)追蹤可攜帶細(xì)胞的微機(jī)器人在體內(nèi)的運(yùn)動，以實現(xiàn)細(xì)胞精準(zhǔn)輸送和定向釋放。此項研究將為醫(yī)療機(jī)器人的發(fā)展開辟一個嶄新的領(lǐng)域，并積極促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展。

廖洪恩：智能精準(zhǔn)診醫(yī)療：醫(yī)生新的“眼”“手”“腦”

得益于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)獲取、計算與分析技術(shù)迅猛發(fā)展，醫(yī)療領(lǐng)域正處于智能化與精準(zhǔn)化變革的風(fēng)口浪尖。隨著微創(chuàng)手術(shù)的推廣，醫(yī)學(xué)成像已經(jīng)從單一的診斷手段逐步拓展成為介入治療必不可少的工具。與此同時，智能型診療器械和微創(chuàng)治療方法的開發(fā)也為提高腫瘤的治愈率、降低復(fù)發(fā)率、以及改善手術(shù)預(yù)后提供了更多的幫助。

廖洪恩教授及其團(tuán)隊，融合了機(jī)械學(xué)、信息學(xué)、電子學(xué)以及醫(yī)學(xué)等學(xué)科，圍繞著臨床微創(chuàng)診療，拓寬醫(yī)生新的“眼”（精確診斷）、新的“手”（準(zhǔn)確治療）、新的“腦”（智能診療），本次大會上，廖洪恩教授將詳細(xì)介紹其團(tuán)隊在精準(zhǔn)醫(yī)療影像方面所取得的成就，這些技術(shù)也許能夠突破傳統(tǒng)意義微創(chuàng)手術(shù)概念，開拓新興微創(chuàng)高精度診療一體化領(lǐng)域。

彭紹亮：基于超算的電子病歷和人工智能醫(yī)生研究

基于國家超級計算長沙中心的天河超級計算機(jī)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)研發(fā)的輔助診療機(jī)器人已初具雛形，是大數(shù)據(jù)、超級計算和人工智能等技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的典型應(yīng)用案例。該機(jī)器人系統(tǒng)的研發(fā)和測試都基于天河超級計算機(jī)和海量醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，運(yùn)用了更符合醫(yī)學(xué)邏輯的人工智能混合算法平臺，在診斷中學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中診斷。該系統(tǒng)已于2016年開始在國內(nèi)多家三甲醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院、體檢中心等進(jìn)行了部署和運(yùn)行，掛號機(jī)器人準(zhǔn)確率達(dá)9成以上，診療速度比人工快2－10倍，誤診率下降20％以上。

彭紹亮教授作為“天河”超級計算機(jī)生命科學(xué)方向負(fù)責(zé)人，在本次大會報告中將為我們詳細(xì)解讀超級計算機(jī)系統(tǒng)中醫(yī)療、健康、組學(xué)等多維數(shù)據(jù)融合技術(shù)，以及其在電子病歷和人工智能醫(yī)生方面的應(yīng)用。介紹該系統(tǒng)如何從“診前”、“診中”、“診后”3階段全面支持和輔助醫(yī)生進(jìn)行全方位精準(zhǔn)、高效的診療，以及如何監(jiān)測、評估、干預(yù)病人和每個家庭成員的健康。

呂有勇：如何利用基因組和簡單線性實驗數(shù)據(jù)詮釋癌癥的發(fā)生機(jī)理與防治策略

癌癥是全球性健康問題，每天約1萬人診斷癌癥，40歲后癌癥發(fā)病率快速提升，且今年來我國的患癌人群呈明顯的年輕化趨勢。癌癥的發(fā)生機(jī)制和預(yù)防措施成為當(dāng)代人所關(guān)心的首要問題，也是醫(yī)學(xué)工作者面臨的首要難題。癌癥是否可被預(yù)知？如何做才能有效預(yù)防癌癥的發(fā)生？

在本次報告中，呂有勇教授將針對癌癥防治的臨床問題，通過系統(tǒng)梳理和分析癌癥發(fā)生發(fā)展的理論假說，利用基因組技術(shù)和實驗室數(shù)據(jù)闡述癌癥的生物學(xué)特性，探討癌癥防治的理念、策略和技術(shù)。重點闡述胃癌基因組數(shù)據(jù)和生物標(biāo)志物在分子分型與個體化靶向治療中的生物學(xué)意義與價值。

龔啟勇：腦影像醫(yī)學(xué)交叉學(xué)科發(fā)展前沿

精神放射影像是一個集合了臨床精神病學(xué)、心理學(xué)、腦認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、化學(xué)及物理學(xué)等多學(xué)科交叉的新型學(xué)科領(lǐng)域。精神放射影像采用磁共振（MR）、正電子發(fā)射斷層顯像（PET）及單光子發(fā)射計算機(jī)斷層顯像（SPECT）等臨床影像技術(shù)手段來顯示正常和異常腦活動狀態(tài)，其目的是通過影像學(xué)手段來客觀、定量地分析人腦活動并闡釋其相關(guān)機(jī)制。

精神放射影像學(xué)是精神醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)影像和人工智能計算科學(xué)交叉融合發(fā)展的前沿領(lǐng)域，龔啟勇教授將帶領(lǐng)我們深入了解這門科學(xué)，闡述它是如何幫助醫(yī)生進(jìn)一步了解精神疾病發(fā)生發(fā)展的腦神經(jīng)病理生理機(jī)制，如何提供潛在的客觀影像表征，以及精準(zhǔn)地診斷神經(jīng)精神疾病，評估自殺風(fēng)險，判斷治療反應(yīng)的。

本次大會熱烈歡迎醫(yī)療以及相關(guān)領(lǐng)域的專家、學(xué)者、行業(yè)企事業(yè)單位參會交流！您可直接點擊下面鏈接進(jìn)行大會注冊：http：／／www．ofweek．com／seminar／2018／medical／index．html

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