心臟病情常常在不知不覺(jué)間惡化，普通人自身很難察覺(jué)。不同于諸多慢性病，心臟病一旦發(fā)作，如果不能即時(shí)采取措施，稍晚一步，醫(yī)生也回天無(wú)力。

我國(guó)心血管病戰(zhàn)況嚴(yán)峻，總患病人數(shù)近2．9億，50歲以上的患者，每五人就有一人死于心血管疾病，其死亡率高居城鄉(xiāng)居民總死亡率首位。今后10年，心血管病患病人數(shù)仍將快速增長(zhǎng)。

遏制這一趨勢(shì)，最好的方法是推廣心血管早篩，早日發(fā)現(xiàn)心血管存在的潛在問(wèn)題。對(duì)于已經(jīng)確診的患者，更應(yīng)及時(shí)檢查以了解病情變化。然而，以心臟造影為例，每年CTA的檢查量在600萬(wàn)以上，而冠心病診斷流程復(fù)雜，難度也較大，面對(duì)設(shè)備及人力資源缺乏的問(wèn)題，無(wú)法滿(mǎn)足大量的患者需求。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)似乎為這一醫(yī)療痛點(diǎn)帶來(lái)了有效解決辦法。然而目前，雖已有大量企業(yè)進(jìn)入醫(yī)療影像AI產(chǎn)品市場(chǎng)，由于較高的技術(shù)門(mén)檻，心血管領(lǐng)域鮮有人涉及。但也并非沒(méi)有企業(yè)敢于踏入技術(shù)“無(wú)人區(qū)”，事實(shí)上，已有醫(yī)院和企業(yè)共同將AI帶入心血管診斷全流程。

近日，武漢市中心醫(yī)院召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì)，正分享了其將冠脈CTA影像智能輔助診斷系統(tǒng)應(yīng)用于臨床診斷全流程的成果及建議。雖然已有眾多醫(yī)療影像AI企業(yè)紛紛進(jìn)入醫(yī)院進(jìn)行臨床試用，但進(jìn)入臨床試用并不等于進(jìn)入流程。

作為華中地區(qū)第一家運(yùn)用人工智能輔助冠脈CTA診斷的醫(yī)院，武漢市中心醫(yī)院主動(dòng)，且是首次，召開(kāi)這樣的新聞發(fā)布會(huì)的行為耐人尋味。

武漢市中心醫(yī)院就數(shù)坤冠心病AI產(chǎn)品改善全流程召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì)

醫(yī)院與企業(yè)深度合作，共同解決心血管疾病診斷痛點(diǎn)

武漢市中心醫(yī)院使用的冠脈CTA影像智能輔助診斷系統(tǒng)由武漢市中心醫(yī)院與數(shù)坤科技合作研發(fā)，雙方以解決醫(yī)療流程痛點(diǎn)、打造高效能的影像診斷工作流程為目標(biāo)，共同開(kāi)發(fā)了這款A(yù)I產(chǎn)品。

雙方合作開(kāi)始于今年五月，王翔主任告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者：“在心血管造影這個(gè)切入點(diǎn)上，我們的需求與數(shù)坤的目標(biāo)達(dá)成了高度的一致。盡管我們的醫(yī)生工作效率非常高，但患者數(shù)量眾多，科室仍然忙不過(guò)來(lái)。那么，我們能把效率提升得更高嗎？在現(xiàn)在的條件下是有可能的——我們可以將簡(jiǎn)單、繁瑣的操作性步驟交給計(jì)算機(jī)來(lái)做�！�

數(shù)坤科技CEO馬春娥女士也表示：“傳統(tǒng)的心血管影像診斷流程中存在著非常多低級(jí)別的重復(fù)性體力勞動(dòng)，而人工智能技術(shù)是可以代替人，甚至更快、更好地完成這些工作的。我們希望心血管AI產(chǎn)品可以幫助醫(yī)生從繁瑣的重復(fù)性工作中解脫出來(lái)，回歸診斷本身，回歸臨床，回歸病人�！�

武漢市中心醫(yī)院影像診斷科王翔主任（右）數(shù)坤科技CEO馬春娥女士（左）

在合作開(kāi)發(fā)過(guò)程中，武漢市中心醫(yī)院負(fù)責(zé)收集臨床冠心病CTA影像，提供生理信息參數(shù)和臨床指標(biāo)，進(jìn)行醫(yī)療專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)指導(dǎo)及培訓(xùn)，并對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行臨床驗(yàn)證和審核。同時(shí)，數(shù)坤科技也深入醫(yī)院，從第一線(xiàn)了解醫(yī)生訴求，根據(jù)醫(yī)院的實(shí)際臨床需求，不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能，讓人工智能技術(shù)真正進(jìn)入臨床流程，增強(qiáng)臨床價(jià)值屬性，讓智能醫(yī)療更加精準(zhǔn)地服務(wù)臨床。

真正解決醫(yī)生最切實(shí)需求，才是醫(yī)療AI的核心價(jià)值所在

如今，AI+醫(yī)療的關(guān)注點(diǎn)由病灶識(shí)別準(zhǔn)確率轉(zhuǎn)向了落地能力。這是因?yàn)闇?zhǔn)確率可能因人造數(shù)據(jù)而虛高，而落地則表明AI產(chǎn)品已進(jìn)入了真實(shí)世界，有勇氣面對(duì)醫(yī)生的檢驗(yàn)。

但要經(jīng)過(guò)醫(yī)生的考驗(yàn)并非易事，只有以精準(zhǔn)的結(jié)果真正解決了醫(yī)生的切實(shí)需求，并且為醫(yī)生提供能夠進(jìn)入其實(shí)際工作流程的同質(zhì)化、結(jié)構(gòu)化診斷報(bào)告，醫(yī)療AI產(chǎn)品才是真正深入醫(yī)生工作，而不會(huì)最終閑置于放射科科室。

如何進(jìn)入醫(yī)生實(shí)際工作流程，從而徹底地解放醫(yī)生生產(chǎn)力？這是醫(yī)療AI面對(duì)的一個(gè)難題，也是是否能夠真正發(fā)揮AI價(jià)值的關(guān)鍵。

相比于很多現(xiàn)有的AI產(chǎn)品，數(shù)坤冠脈CTA影像自動(dòng)診斷系統(tǒng)做到了真正的改善臨床檢測(cè)診斷全流程，即能夠?qū)⒂跋裰悄芎筇幚�、AI疾病診斷與AI報(bào)告與打印全流程打通。

患者進(jìn)行心血管造影后，該系統(tǒng)能自動(dòng)運(yùn)行上述步驟，給出診斷結(jié)果，而無(wú)需醫(yī)生介入中間步驟。高效的影像診斷全流程改善是其他AI產(chǎn)品仍未實(shí)現(xiàn)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也是武漢市中心醫(yī)院擁抱AI技術(shù)、舉辦發(fā)布會(huì)分享成功臨床落地經(jīng)驗(yàn)的重要原因。

具體而言，該系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別CT圖像中的冠脈血管并對(duì)其命名；可將自動(dòng)分割出的心肌和冠脈合成為三維圖像以獲得完善的冠脈VR圖像；完成曲面重建CPR圖像、血管拉直與探針圖像；并能夠基于管腔半徑的變化情況和血管上的鈣化情況對(duì)冠脈管腔的狹窄進(jìn)行判斷。

影像診斷科醫(yī)生正在操作冠脈CTA智能輔助診斷系統(tǒng)

對(duì)于該系統(tǒng)在實(shí)際中的應(yīng)用，王翔主任談到：“醫(yī)生在完成傳統(tǒng)的冠脈CT血管造影掃描以后，需要對(duì)原始圖像進(jìn)行后處理。傳統(tǒng)的醫(yī)生進(jìn)行冠脈CTA三維重建、判讀、評(píng)估、審核報(bào)告大概需要30到40分鐘，而這項(xiàng)AI技術(shù)將這一流程的處理時(shí)間縮短為5分鐘，大大提升了醫(yī)生工作效能，降低醫(yī)生長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行機(jī)械工作所帶來(lái)的壓力。而對(duì)于患者，更高的效率意味著更短的預(yù)約時(shí)間，這將帶給患者更多的治療機(jī)會(huì)�！�

“此外，在識(shí)別微小特征病灶上，AI也更有優(yōu)勢(shì)。醫(yī)生在長(zhǎng)時(shí)間的工作之后會(huì)出現(xiàn)精力下降的問(wèn)題。在這種狀態(tài)下，醫(yī)生雖然能保證識(shí)別主要病變，但是對(duì)于某些細(xì)節(jié)的關(guān)注會(huì)有所下降，而智能診斷系統(tǒng)則不會(huì)疲倦。”

“最后，AI生成的模式化的報(bào)告具有高度的規(guī)范性，有利于保證診斷質(zhì)量，并提高診斷報(bào)告的同質(zhì)性、規(guī)范性、一致性。這對(duì)于整個(gè)行業(yè)的同質(zhì)互認(rèn)都是有幫助的。如果大家都按照這一系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)模式投照，標(biāo)準(zhǔn)模式處理，并按照標(biāo)準(zhǔn)方式測(cè)量管腔狹窄率，這樣診斷的一致性都會(huì)好很多。標(biāo)準(zhǔn)化是我國(guó)醫(yī)療進(jìn)步的一個(gè)重要標(biāo)志�！�

截至目前，數(shù)坤科技冠脈CTA影像智能輔助診斷系統(tǒng)已幫助武漢市中心醫(yī)院完成2700余例冠脈影像處理，獲得主任與使用醫(yī)生的一致認(rèn)可，真正用技術(shù)踐行了“互聯(lián)網(wǎng)＋健康”。

此外，從心血管疾病的影像智能輔助診斷出發(fā)，數(shù)坤科技在向疾病的整個(gè)診療閉環(huán)縱深發(fā)展。目前數(shù)坤科技的AI產(chǎn)品已全面覆蓋心血管疾病的篩查、診斷、治療、隨訪等模塊，手術(shù)導(dǎo)航、手術(shù)規(guī)劃、精準(zhǔn)用藥等AI產(chǎn)品也已開(kāi)始進(jìn)入臨床驗(yàn)證階段。

同時(shí)，數(shù)坤科技也在向更多的病種拓展，如頭頸產(chǎn)品已蓄勢(shì)上線(xiàn)，并進(jìn)入宣武醫(yī)院進(jìn)行臨床測(cè)試。未來(lái)，和冠脈產(chǎn)品一樣，這款頭頸AI產(chǎn)品也將進(jìn)入頭頸疾病的智能輔助診斷全流程。

商業(yè)化臨近，AI企業(yè)應(yīng)該秉承怎樣的態(tài)度？

對(duì)于商業(yè)化這一敏感問(wèn)題，馬春娥認(rèn)為：“AI技術(shù)的價(jià)值取決于它應(yīng)用于臨床的價(jià)值，而臨床價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，是否真的解放臨床影像醫(yī)生的生產(chǎn)力，把醫(yī)生從體力勞動(dòng)和流程中解放出來(lái)，讓其回歸醫(yī)療本質(zhì)，更好地服務(wù)患者；第二，人工智能極大程度地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、語(yǔ)義化、標(biāo)準(zhǔn)化，這給臨床學(xué)科研究帶來(lái)了極大的便利和新的基礎(chǔ)，會(huì)幫助醫(yī)生提升對(duì)疾病研究的深度和廣度，這也是整個(gè)醫(yī)療生態(tài)的基礎(chǔ)。我們與武漢市中心醫(yī)院的合作，就是為了探索AI系統(tǒng)究竟能在臨床上發(fā)揮多大的價(jià)值�！�

從社會(huì)層面上來(lái)看，AI技術(shù)所發(fā)揮出的臨床價(jià)值，也是其社會(huì)價(jià)值的具體體現(xiàn)。目前，我國(guó)在發(fā)展中面臨的一大挑戰(zhàn)正是醫(yī)療資源的稀缺與分布不均衡，而人工智能技術(shù)作為醫(yī)療資源的有力補(bǔ)充，可以幫助解決這一社會(huì)痛點(diǎn)，這也是人工智能＋醫(yī)療得到政策支持的重要原因。

今年8月，浙江省邵逸夫醫(yī)院已經(jīng)率先將人工智能解決方案寫(xiě)入收費(fèi)目錄，青島、上海、遼寧等緊隨其后。在政府與醫(yī)院的大力支持下，人工智能醫(yī)療這一產(chǎn)業(yè)的崛起已成必然。

而醫(yī)院方秉承為病人服務(wù)的宗旨，即新技術(shù)是否能夠幫助醫(yī)生更好地服務(wù)病人，才是AI技術(shù)的最終的價(jià)值體現(xiàn)，只有做到這一點(diǎn)，醫(yī)院才會(huì)有購(gòu)買(mǎi)人工智能產(chǎn)品的源動(dòng)力。也就是說(shuō)，人工智能產(chǎn)品需要在實(shí)際醫(yī)療場(chǎng)景中進(jìn)行自我驗(yàn)證：是否有助于醫(yī)生更好地為病人服務(wù)？通過(guò)使用人工智能產(chǎn)品，病人是否能享受到更快、更好、更省錢(qián)的服務(wù)？這正是數(shù)坤長(zhǎng)期以來(lái)的追求。

在如今醫(yī)院、政策的雙向支持下，人工智能企業(yè)更應(yīng)抓住機(jī)會(huì)，而企業(yè)只有同國(guó)家、醫(yī)院的價(jià)值一致，才能獲得自我實(shí)現(xiàn)。馬春娥談到：“社會(huì)價(jià)值是驅(qū)動(dòng)我們前進(jìn)的核心因素，同武漢市中心醫(yī)院的合作便體現(xiàn)了我們的價(jià)值，這些價(jià)值便是一切商業(yè)的根本�！�