優(yōu)圖的下一步重心將放在長尾病種的小樣本學習等科研項目上，騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)鄭冶楓表示：“在訓練AI算法時，我們可以收到上萬例糖網(wǎng)病變案例，而對于牽�；ňC合癥、視盤色素沉積等疾病，我們只能收到很少的病例。這一類科研項目將是優(yōu)圖未來的研究方向之一�！�

騰訊AI lab醫(yī)療相對而言更注重于醫(yī)療服務全流程，旗下包括智能導診、AI預問診、AI輔助診斷和智能用藥幾個貫穿疾病診療全流程的產(chǎn)品。

AI lab醫(yī)療中心首席科學家姚建華在大會之上重點討論了AI在病理方向的應用。早在去年12月，騰訊便牽手華銀健康，嘗試推動“AI＋病理”這一方向的研發(fā)與應用。

姚建華在會上表示，AI lab將在以基于AI技術的病理診斷模型、基于AI技術的病理預后預測模型、病理組學定量分析三個方向為研究方向?qū)Σ±磉M行進一步的探索。

除了上述成果外，騰訊覓影發(fā)布了全新的人工智能產(chǎn)品——“騰訊覓影”AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)。以解決醫(yī)生在診斷高風險宮頸癌患者時，存在宮頸轉(zhuǎn)化區(qū)的位置類型、宮頸癌與癌前病變位置識別困難，無法可靠制定精準活檢和質(zhì)量方案的問題。

通過這一AI應用，騰訊覓影可以輔助婦科醫(yī)生快速識別宮頸轉(zhuǎn)化區(qū)和辨別病變位置，打通宮頸癌預防鏈條的“最后一公里”。

此外，“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”還面臨著信息安全的威脅，勒索病毒攻擊、APT攻擊、數(shù)據(jù)泄露成為醫(yī)療行業(yè)的三大安全挑戰(zhàn)。對此，騰訊安全構(gòu)建起了數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、服務的“安全三角”，集安全處置和態(tài)勢預測、實時威脅檢測和發(fā)現(xiàn)、智能化分析和溯源于一體的智慧醫(yī)療安全體系。

淺談騰訊合作投資邏輯

縱觀醫(yī)療全布局，對于信息化這一現(xiàn)代醫(yī)療問題的關鍵，騰訊并未直接切入。

實際上，這樣一個已經(jīng)被眾多成熟信息化廠商瓜分的市場，騰訊需要以合作的方式，或?qū)ふ液线m的投資目標間接觸及處于核心地位的醫(yī)院，而騰訊云在此之中提供了重要支持。

從上圖可以看到，在醫(yī)療方面，騰訊與東華軟件、九州通均有合作公示。2018年6月，騰訊宣布對東華誠信注資12．66億元，持有東華軟件5％股份。

東華軟件作為一家傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化供應商，能夠為騰訊的智慧醫(yī)療提供B端、G端的資源支持，協(xié)以騰訊自身的流量支持，能夠迅速推進雙方在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、AI輔助診斷等項目的發(fā)展。

具體而言，東華醫(yī)為聯(lián)合騰訊提出“一鏈三云”戰(zhàn)略：以健康鏈為橋梁，連接衛(wèi)生云（面向 G 端衛(wèi)健委和醫(yī)保局）、醫(yī)療云（面向 B 端各級各類醫(yī)療機構(gòu)）和健康云（面向 C 端患者）在內(nèi)的三朵云。

而對于處方外流這樣的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務，雖有國家“互聯(lián)網(wǎng)＋藥品流通”規(guī)范引導，但敏感于政策，九州通便是一個良好的合作伙伴。

在本次大會之上，騰訊的合作之中再次加入了新朋友。東華醫(yī)為、丁香醫(yī)生、好大夫、金蝶醫(yī)療、企鵝杏仁、微保、微醫(yī)、西門子、醫(yī)聯(lián)、智業(yè)等合作伙伴加入了騰訊的“數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新聯(lián)盟”。騰訊的醫(yī)療的布局之下，騰訊完全明白自己該做什么，不該做什么。

“不需要我們做的，為什么還要去做呢？”丁珂笑道。

騰訊不懼失敗

實踐表明，只靠說服醫(yī)生，沒人可以走通互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務，關鍵還需醫(yī)院輔助。所以，從整體布局來看，騰訊繼續(xù)以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)力B端，嘗試為醫(yī)院提供信息化、智能化、出方外流等服務；而在C端培養(yǎng)用戶就醫(yī)的互聯(lián)網(wǎng)思維。

騰訊將人工智能技術運用到了包含To B、To C的每項業(yè)務之中。

所以，騰訊正積蓄自己的C端優(yōu)勢為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療注入靈魂，待時機成熟后，過去未曾走通的路或許將成星光大道。

但即便如此，重點布局的人工智能至今未能開拓出穩(wěn)定持續(xù)的商業(yè)模式，自然有人對其發(fā)展前景提出質(zhì)疑。

丁珂沒有否認商業(yè)變現(xiàn)的困難：“不是每一個子彈都能擊中敵人，科研從未有過百分之百的回報。騰訊的醫(yī)療產(chǎn)品并非沒有收入，但這不是我們關注的重點。我們不喜歡因為商業(yè)化的導向，讓技術失去了更上一層樓的機會�！�

事實理應如此。在AI醫(yī)學發(fā)展逐漸放緩的今天，我們應該思考的是，是AI出現(xiàn)了問題，還是發(fā)展本身出現(xiàn)了問題。數(shù)年不間斷地高速發(fā)展，對于AI這一門仍待科研創(chuàng)新的技術或許有些太快。

AI需要休息片刻，沉淀科研積累，思考商業(yè)轉(zhuǎn)化，重新審視與醫(yī)療行業(yè)的融合。只要能解決真正的痛點，何愁商業(yè)不行？

文 ｜ 趙泓維

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