繼2019年10月完成數(shù)千萬元A1輪融資后，專注從事于心內(nèi)科與婦產(chǎn)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)服務(wù)的醫(yī)療科技服務(wù)公司立達(dá)融醫(yī)近日又有了新動(dòng)作。

動(dòng)脈網(wǎng)第一時(shí)間獲悉，立達(dá)融醫(yī)已于2020年5月完成由SIG（海納亞洲創(chuàng)投）領(lǐng)投、大亞創(chuàng)投跟投的數(shù)千萬元A2輪融資。本輪融資將用于加速其產(chǎn)品在國內(nèi)市場的深度布局。

成立于2015年7月的立達(dá)融醫(yī)，基于對(duì)不同臨床應(yīng)用工作訴求的深層研究，先后開發(fā)臨床診療隨訪記錄系統(tǒng)、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析服務(wù)系統(tǒng)、患者管理社區(qū)等智能服務(wù)，圍繞單科室產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構(gòu)建出了相對(duì)完整的臨床智能一體化解決方案。

據(jù)了解，立達(dá)融醫(yī)目前所提供的智能醫(yī)療服務(wù)在改善單科室產(chǎn)業(yè)效率與質(zhì)量方面已相對(duì)成熟。2019年始，其已在國內(nèi)多個(gè)省份的頭部醫(yī)院著手市場化布局。2020年，立達(dá)融醫(yī)將全面加速在國內(nèi)一、二線城市的業(yè)務(wù)布局。

從臨床路徑切入，打通單病種單科室各環(huán)節(jié)上下游

在創(chuàng)業(yè)前，立達(dá)融醫(yī)CEO許鈞杰便一直專注心血管介入治療和信息化建設(shè)領(lǐng)域，深知心內(nèi)科的痛點(diǎn)。在國外名校完成生物力學(xué)本科和碩士學(xué)習(xí)后，許鈞杰先后前往北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部、北京協(xié)和醫(yī)院學(xué)習(xí)臨床醫(yī)學(xué)與內(nèi)科學(xué)（心血管），在這期間，還跨界了神經(jīng)學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)、金融學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，成為了一個(gè)綜合型專業(yè)人才。

“醫(yī)療的智能化首先要解決的問題，就是讓醫(yī)護(hù)人員從繁雜的工作中解放出來，可以把更多的時(shí)間和精力投入到患者診療關(guān)懷、科室建設(shè)、臨床科研等工作中�！痹S鈞杰在接受采訪時(shí)表示。

中國醫(yī)師協(xié)會(huì)于2018年發(fā)布的《中國醫(yī)師執(zhí)業(yè)狀況白皮書》顯示，二三級(jí)醫(yī)院的醫(yī)師平均每周工作50余小時(shí)，其中臨床手術(shù)科室每周工作時(shí)間最長53．30小時(shí)。

醫(yī)生的加班常態(tài)除了與醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次逐年增長的有關(guān)外，還有很大一部分原因在于日常工作時(shí)間分配不均。據(jù)丁香園數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在專科科室，醫(yī)生超過40％的時(shí)間被非臨床事項(xiàng)占據(jù)，包括進(jìn)修學(xué)習(xí)、行政管理、論壇會(huì)議等。

為此，在近五年的時(shí)間里，立達(dá)融醫(yī)一直在探索如何改善醫(yī)護(hù)人員繁雜的工作狀態(tài)，致力于從篩查、門診診療、手術(shù)到隨訪等臨床路徑切入單病種單科室的深度服務(wù)，用智能醫(yī)療與數(shù)據(jù)服務(wù)打通單病種單科室各環(huán)節(jié)的上下游，從而完成從數(shù)據(jù)集成向數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)。

立達(dá)融醫(yī)現(xiàn)有核心團(tuán)隊(duì)近百人，國內(nèi)頂級(jí)醫(yī)學(xué)專家顧問團(tuán)隊(duì)40余人，力求在數(shù)據(jù)集成與生態(tài)整合的每一環(huán)節(jié)中嵌入最專業(yè)的醫(yī)學(xué)理論與豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)，為醫(yī)生呈現(xiàn)自然、熟悉、貼合日常臨床使用習(xí)慣的智能服務(wù)。其目前業(yè)務(wù)覆蓋了智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)、術(shù)后隨訪管理以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)服務(wù)等多個(gè)版塊。

深化布局智能醫(yī)療服務(wù)市場

“標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)可以從根本上減少醫(yī)護(hù)人員在查找、整理、收集數(shù)據(jù)時(shí)的繁瑣與冗雜，同時(shí)又能在不斷積累的數(shù)據(jù)群中衍生出更多的群組關(guān)系，然后適配到更多目前還處于未知的應(yīng)用需求中。”在許鈞杰看來，醫(yī)療行業(yè)如果想要邁入真正的智能化，必須首先做好底層數(shù)據(jù)工作，包括干凈的數(shù)據(jù)、完整的數(shù)據(jù)以及顆粒度吻合的數(shù)據(jù)，后兩者除了需要技術(shù)支持外，更依賴于臨床人員在實(shí)際操作中的有效認(rèn)可，因?yàn)橹悄芊��?wù)的本質(zhì)是解決醫(yī)學(xué)與醫(yī)療的核心需求。

在智能醫(yī)療發(fā)展的底層數(shù)據(jù)規(guī)范方面，立達(dá)融醫(yī)專門投入大量的人力與技術(shù)支持，設(shè)計(jì)多個(gè)單病種智能醫(yī)療知識(shí)圖譜，包含數(shù)萬個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)維度，在不同應(yīng)用需求的指導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顆粒自由重組，繼而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)維度的重構(gòu)。