隨著全球人口的老齡化,世界范圍內(nèi)的癡呆癥發(fā)病率正在快速上升。鑒于早期發(fā)現(xiàn)對(duì)治療至關(guān)重要,因此篩查癡呆癥的有效方法是研究的重中之重�，F(xiàn)在,日本的研究人員開(kāi)發(fā)了一種新的篩查工具,可以在幾分鐘內(nèi)完成。

《NeuroscienceNews》官網(wǎng)3月5日消息

在《PLOS ONE》上發(fā)表的一項(xiàng)研究中,金澤大學(xué)(Kanazawa University)的研究人員揭示了一種新的計(jì)算機(jī)化認(rèn)知測(cè)試,稱(chēng)為計(jì)算機(jī)化認(rèn)知評(píng)估電池(computerized assessment battery for cognition ,C-ABC),他們發(fā)現(xiàn)它在短短5分鐘內(nèi)就能有效篩查出癡呆和輕度認(rèn)知障礙(MCI)。

研究于2020年12月11日發(fā)表在《PLOS ONE》(最新影響因子:2．74)雜志上

計(jì)算機(jī)認(rèn)知測(cè)試通常比紙筆測(cè)試更精確,而且不需要經(jīng)過(guò)培訓(xùn)就能進(jìn)行。然而,癡呆癥和輕度認(rèn)知障礙的計(jì)算機(jī)認(rèn)知測(cè)試通常需要10-30分鐘才能完成。此外,現(xiàn)有的測(cè)試范圍廣泛,這使得醫(yī)療從業(yè)者很難選擇一種適合檢測(cè)癡呆或輕度認(rèn)知障礙的測(cè)試。金澤大學(xué)的研究人員旨在解決這一問(wèn)題,他們發(fā)明了一種測(cè)試,可以用于準(zhǔn)確、有效地篩查這兩種情況。

“雖然癡呆患者通常會(huì)有定向障礙和嚴(yán)重的記憶障礙,但輕度認(rèn)知障礙患者和認(rèn)知正常的人很少兩者都有,”該研究的共同作者M(jìn)oeko Noguchi-Shinohara說(shuō),“我們希望開(kāi)發(fā)一種測(cè)試,以有效的方式區(qū)分這些認(rèn)知狀態(tài)�！�

為此,研究人員收集了不同年齡組(50歲、60歲和70-85歲)患有癡呆、輕度認(rèn)知障礙和正常認(rèn)知的參與者的C-ABC分?jǐn)?shù)。然后,他們進(jìn)行了一系列的統(tǒng)計(jì)測(cè)試,以確定該測(cè)試是否可以區(qū)分正常認(rèn)知、癡呆和輕度認(rèn)知障礙。

“結(jié)果令人驚訝,”資深作者M(jìn)asahito Yamada解釋道,“我們發(fā)現(xiàn),C-ABC可以用5分鐘就能完成的項(xiàng)目的得分來(lái)區(qū)分輕度認(rèn)知障礙患者和認(rèn)知正常的人�！�

事實(shí)上,在75-80歲的年齡組中,僅僅兩個(gè)問(wèn)題的答案就可以將輕度認(rèn)知障礙患者與認(rèn)知正常的人區(qū)分開(kāi)來(lái),而這兩個(gè)問(wèn)題只需要2分鐘就能完成。

“當(dāng)我們將我們的C-ABC分?jǐn)?shù)與那些經(jīng)常使用的簡(jiǎn)易精神狀態(tài)量表檢查(MMSE)的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較時(shí),我們發(fā)現(xiàn)了高度相關(guān)性。然而,C-ABC比MMSE要快得多,而且可能對(duì)MCI或輕度癡呆更敏感,”Yamada說(shuō)。

C-ABC 圖形識(shí)別記憶測(cè)試顯示:“請(qǐng)觸摸與之前呈現(xiàn)的圖形相同顏色和形狀的圖形”

數(shù)據(jù)表明,當(dāng)使用C-ABC具有較高的敏感性分值時(shí),C-ABC適合于癡呆和輕度認(rèn)知障礙的初始篩查。這種新工具可以使認(rèn)知篩查更容易、更有效,從而能夠更早地發(fā)現(xiàn)輕度認(rèn)知障礙或癡呆癥。反過(guò)來(lái),這可以改善MCI或癡呆患者的治療選擇和整體結(jié)果。

參考文獻(xiàn)

Source:Kanazawa University

New Test Enables Rapid Detection of Mild Cognitive Impairment as Well as Dementia

Reference:

Moeko Noguchi-Shinohara et al, A new computerized assessment battery for cognition (C-ABC) to detect mild cognitive impairment and dementia around 5 min, PLOS ONE (2020)． DOI: 10．1371/journal．pone．0243469

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