“一個(gè)炫耀財(cái)富的時(shí)代正在衰退，一個(gè)崇尚幸福的時(shí)代才剛剛開始”�！�—《你的幸�？梢詼y量》

如何建立人們的幸福感，并讓幸福感持續(xù)下去，這是積極心理學(xué)關(guān)注的核心所在。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI 也加入其中探尋答案。AI能給人類帶來幸福嗎？利用AI能優(yōu)化未來幸福感嗎？這不僅是一個(gè)復(fù)雜而又棘手的技術(shù)難題，也是 AI 面臨的終極挑戰(zhàn)。

眼下，AI正在融入人類心理學(xué)并開發(fā)數(shù)字解決方案，以改善人們的心理健康和整體幸福感。前不久，香港初創(chuàng)公司DeepLongevity與哈佛醫(yī)學(xué)院的NancyEtcoff博士，在雙方合作開展的學(xué)術(shù)研究中，共同開發(fā)了一種基于網(wǎng)絡(luò)的心理測試，該測試由深度學(xué)習(xí)模型提供支持。這款免費(fèi)的自助應(yīng)用程序名為FuturSelf，使用新穎的人類心理學(xué) AI 模型，可估計(jì)用戶的心理年齡，并根據(jù)他們的心理狀況創(chuàng)建個(gè)性化的心理健康計(jì)劃，人們可依托AI模型測算未來幸福感指數(shù)。

這將作為DeepLongevity通過基于深度學(xué)習(xí)的衰老及長壽生物標(biāo)志物創(chuàng)建虛擬心理健康產(chǎn)品進(jìn)程上的第一步。相關(guān)的研究論文題為“利用人工智能增進(jìn)未來幸福感：用于識別情緒穩(wěn)定的自組織映射（SOM）”（Optimizingfuture well－being with artificial intelligence： self－organizing maps （SOMs） forthe identification of islands of emotional stability），目前已經(jīng)發(fā)表在生物醫(yī)學(xué)同行評審期刊《美國老齡化》（Aging－US）上。

論文描述了人類心理學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，為FuturSelf提供了科學(xué)背景。Deep Longevity是香港上市公司康集團(tuán)Endurance RP Limited 的全資子公司，其正在開發(fā)可解釋的人工智能系統(tǒng)，以追蹤分子、細(xì)胞、組織、器官、系統(tǒng)、生理和心理層面。它還在為長壽醫(yī)學(xué)這一新興領(lǐng)域開發(fā)系統(tǒng)，使醫(yī)生能夠在減緩或逆轉(zhuǎn)衰老過程的干預(yù)措施上做出更好的決定，降低或逆轉(zhuǎn)老化過程。

DeepLongevity 開發(fā)了Longevity as a Service （LaaS）解決方案，整合了多個(gè)被稱為“深度衰老時(shí)鐘”的老化深層生物標(biāo)記，以提供人類生物年齡的通用多因素測量。哈佛醫(yī)學(xué)院的Nancy Etcoff博士在心理學(xué)領(lǐng)域享有盛譽(yù)，是哈佛大學(xué)心智／大腦／行為計(jì)劃（Mind／Brain／BehaviorInitiative）的成員。

她在哈佛大學(xué)「何為快樂」的研討會(huì)中擔(dān)任主講嘉賓，也是麻省總醫(yī)院精神病科的執(zhí)業(yè)心理學(xué)家，是該科美學(xué)與健康項(xiàng)目的主任。Deep Longevity與Nancy Etcoff博士利用美國中年的研究數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了兩個(gè)人類心理學(xué)的數(shù)字模型。第一個(gè)模型是一組深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)據(jù)庫的信息支撐來預(yù)測受訪者10年內(nèi)的實(shí)際年齡和心理健康狀況。

該模型發(fā)現(xiàn)，人類心理隨著年齡增長而產(chǎn)生的軌跡，即思維與老化相關(guān)的效應(yīng)：隨著年齡的增長，人們對于自我提升的重視程度在不斷下降，而對人生目標(biāo)的追求感直到50歲后才會(huì)消失。這些研究發(fā)現(xiàn)有助于在成年人人格發(fā)展的范疇，探討社會(huì)情緒選擇性和享樂適應(yīng)的題目。第二個(gè)模型是個(gè)自組織映射，是心理健康應(yīng)用程式推薦引擎的基礎(chǔ)。

它可以根據(jù)使用者的測試結(jié)果，基于AI的后臺(tái)測算，為疑似抑郁風(fēng)險(xiǎn)的患者提供健康建議，并為其提供提高未來幸福感的方法。

Deep Longevity長壽醫(yī)學(xué)總監(jiān)Alex Zhavoronkov 表示：“現(xiàn)有的心理健康應(yīng)用程序提供了適用于所有人但不適合任何人的通用建議”，與其他在線自助服務(wù)相比，F(xiàn)uturSelf則“科學(xué)合理，并提供卓越的個(gè)性化”。

這個(gè)系統(tǒng)的潛力，可通過讓用戶參與FuturSelf心理測試來體驗(yàn)。評估結(jié)束時(shí)，用戶會(huì)收到一份報(bào)告，其中包含旨在改進(jìn)他們長期心理健康及幸福感的意見，并可加入一項(xiàng)指導(dǎo)計(jì)劃，從而為他們提供穩(wěn)定的人工智能選擇的建議。

從 FuturSelf獲取的資料將用于進(jìn)一步開發(fā) DeepLongevity 的心理健康數(shù)字方法，目的是通過企業(yè)對企業(yè)（B2B） 、軟件即服務(wù)（SaaS）模式模式向保險(xiǎn)公司、大型企業(yè)和其他雇主提供該應(yīng)用，使其員工能夠跟蹤自己的心理健康和幸福感。懂得幸福學(xué)的管理者，才是優(yōu)秀的管理者。

疫情以來，一些企業(yè)雇主已經(jīng)敏銳地意識到員工心理健康的重要性。為了解決如何追蹤心理健康，以協(xié)助員工更好地應(yīng)對工作需求并最大限度地提高生產(chǎn)力，像FuturSelf這樣的可高度擴(kuò)展的商業(yè)解決方案，或許可以有效應(yīng)用于各行業(yè)和企業(yè)。使用Deep Longevity的數(shù)字化方法來管理心理健康，可以創(chuàng)建一個(gè)反饋循環(huán)，通過提高員工的積極性和生產(chǎn)力，或允許他們在需要時(shí)尋求重要的情感支援來幫助員工成長。

就每名雇員而言，雇主提供該必要的人力資源職能的成本可能微乎其微。DeepLongevity正與大型保險(xiǎn)公司和其他跨國公司持續(xù)討論相關(guān)方向，并認(rèn)為通過Futurself 和其他應(yīng)用程式進(jìn)行心理健康的管理，商業(yè)機(jī)會(huì)是巨大的。因此，Deep Longevity正尋求發(fā)掘虛擬心理健康市場上的強(qiáng)勁需求。

當(dāng)前階段，DeepLongevity考慮創(chuàng)建針對美國、英國及歐洲的大、中型雇主的企業(yè)級MindAge產(chǎn)品（基于網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用程序），其將成為雇員在工作場所管理其虛擬心理健康的首選平臺(tái)。預(yù)計(jì)僅美國的整體潛在市場規(guī)模即達(dá)約890億美元。

VadimGladyshev 教授是來自哈佛醫(yī)學(xué)院的著名生物老年學(xué)專家，就FuturSelf的潛力認(rèn)為：“這項(xiàng)研究為心理年齡、未來幸福感和抑郁風(fēng)險(xiǎn)提供了一個(gè)有趣的視角，并展示了機(jī)器學(xué)習(xí)方法在心理健康問題上的新應(yīng)用情況。這項(xiàng)研究還有助我們以更廣寬的角度看待老化、生命階段和情緒狀態(tài)的轉(zhuǎn)變�！�

據(jù)報(bào)道，DeepLongevity與Nancy Etcoff博士將繼續(xù)在衰老和長期幸福感的范疇研究人類心理學(xué)，他們正就幸福感對老化生理指標(biāo)的影響進(jìn)行后續(xù)研究�！　�

       原文標(biāo)題 : 哈佛大學(xué)發(fā)現(xiàn)了幸福的「最短路徑」