北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授鐘義信曾在一篇論文中指出，根據(jù)北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)研究中心實(shí)施的“全國(guó)高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃調(diào)查”表明，很少學(xué)校的教學(xué)計(jì)劃能夠表現(xiàn)“文理相交、理工融通”的交叉科學(xué)精神。他建議，為了學(xué)習(xí)、理解和掌握“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科，學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)必須包含社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與綜合能力。

在去年的人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)上，王萬森專門就新一代背景下的智能專業(yè)教育給出了設(shè)想。他認(rèn)為，人工智能不是一個(gè)孤立專業(yè)。圍繞著“智能科學(xué)與技術(shù)”這一核心層，其整個(gè)體系還包括衍生層、復(fù)合層和交叉層。衍生層指的是知識(shí)工程與知識(shí)處理、智能自主系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)工程、機(jī)器感知與理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域；復(fù)合層是“人工智能+X”，即向行業(yè)延伸拓展，如智能教育、智能金融；再外一層，是交叉層，也就是人工智能與IT領(lǐng)域傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)的交叉。

總之，人工智能專業(yè)要建好確實(shí)不容易。

“學(xué)校要根據(jù)自身的學(xué)科特點(diǎn)，培養(yǎng)具有本校特色的優(yōu)秀人才�！编嵞蠈幹赋�，每所學(xué)校的專業(yè)建設(shè)情況和人才培養(yǎng)方式各不相同，但有幾個(gè)基本問題是值得注意的——教師隊(duì)伍的建設(shè)、課程體系的建設(shè)，產(chǎn)教融合、著眼未來以及本科生和研究生培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合。

鄭南寧補(bǔ)充解釋說，在人工智能人才培養(yǎng)中，學(xué)校要特別強(qiáng)調(diào)實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，重視和企業(yè)全方位的深度合作。企業(yè)的高水平研究人員和技術(shù)人員為學(xué)生開設(shè)課程，企業(yè)和學(xué)校可以共建高水平的實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)基地。

“高等教育如何適應(yīng)科技發(fā)展的趨勢(shì)，如何適應(yīng)國(guó)家的重大戰(zhàn)略需求？教育部的《行動(dòng)計(jì)劃》是對(duì)這些問題積極主動(dòng)的回應(yīng)。我們高校也要認(rèn)真思考，在人才培養(yǎng)上怎么邁出新的一步�！编嵞蠈幪嵝眩�發(fā)展人工智能也應(yīng)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)，不能一擁而上，不能搞“大躍進(jìn)”，謹(jǐn)防出現(xiàn)“浮躁風(fēng)”。