作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說(shuō)

今天，打工人的桌面上開始多了幾個(gè)Agent應(yīng)用，公司將它們稱為“同事”“助理”或者“伙伴”，要求員工都用起來(lái)。隨著企業(yè)AI落地進(jìn)程推進(jìn)，智能體的“上崗”已經(jīng)非常普遍，越來(lái)越多的廠商陸續(xù)推出新的智能體產(chǎn)品。

今年3月，用友升級(jí)用友BIP企業(yè)AI核心產(chǎn)品“智友”，以“企業(yè)智能大總管”的定位將企業(yè)級(jí)智能體協(xié)同起來(lái)，打造一種全新的智能調(diào)度與協(xié)作模式，推進(jìn)智能體的規(guī)模化作業(yè)。時(shí)間往后，金蝶也推出全面升級(jí)的蒼穹Agent平臺(tái)2.0和五大智能體，覆蓋財(cái)報(bào)分析、招聘、差旅、企業(yè)知識(shí)管理以及企業(yè)數(shù)據(jù)治理等多重業(yè)務(wù)范圍。

兩者的行為奠定了今年企業(yè)AI的主流落地思路——以智能體為載體落地AI應(yīng)用，深耕行業(yè)場(chǎng)景。

企業(yè)用智能體最好的時(shí)刻

過(guò)去，談及企業(yè)AI落地往往集中在兩個(gè)較為極端的層面，要么是偏基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)搭建、模型部署，要么是停留工具層面的報(bào)表生成、數(shù)據(jù)查詢等。

這些都有個(gè)較為關(guān)鍵的問(wèn)題需要解決，AI如何融入公司經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)發(fā)展？由此帶來(lái)的結(jié)果也很直接，企業(yè)AI搞了，一線員工的反饋要么是用不上，要不是不好用，造成較為割裂的局面。

基于企業(yè)AI的應(yīng)用而言，智能體是一種更直接、更有效、更全面的載體。有了前幾年的探索與沉淀，今天或許是企業(yè)用智能體最好的時(shí)刻。

一、智能體對(duì)業(yè)務(wù)流程與邏輯的拆解，更趨于自動(dòng)化閉環(huán)。

從今天的產(chǎn)品來(lái)討論，這一點(diǎn)比較好理解。用友的商旅報(bào)賬助理已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全流程自動(dòng)化，員工通過(guò)自然語(yǔ)言交互提交出差申請(qǐng)，系統(tǒng)自動(dòng)匹配差標(biāo)、推薦行程并完成預(yù)訂；消費(fèi)數(shù)據(jù)直連財(cái)務(wù)系統(tǒng)，AI審核引擎實(shí)時(shí)校驗(yàn)合規(guī)性，電子發(fā)票自動(dòng)歸檔。類似的，金蝶最新上線的招聘智能體、差旅智能體也在試圖推動(dòng)這些業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化閉環(huán)，盡可能地給予員工主動(dòng)式的智能體驗(yàn)。

在此之前，企業(yè)AI的體驗(yàn)大多是割裂的，差旅涉及行程規(guī)劃與報(bào)銷是兩個(gè)系統(tǒng)，只能由員工在中間保存票據(jù)、憑證等有效材料進(jìn)行人工串聯(lián)。而招聘相關(guān)的簡(jiǎn)歷識(shí)別與篩選、面試安排等，盡管屬于同一系統(tǒng)，但涉及的人、時(shí)間、地點(diǎn)、流程過(guò)于復(fù)雜，也只能由人來(lái)進(jìn)行統(tǒng)籌與推進(jìn)。

如今，用友、金蝶們正在細(xì)致地去拆解各種業(yè)務(wù)流程與邏輯，具體在什么環(huán)節(jié)AI應(yīng)該干什么，需要協(xié)同企業(yè)的哪些系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)開展，一步步地統(tǒng)籌起來(lái)成為智能體，從而打造出一致性較強(qiáng)的智能服務(wù)。這是區(qū)別于過(guò)去企業(yè)AI落地的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

二、智能體的人機(jī)交互邏輯從根本上得到了重構(gòu)。

對(duì)話理解是智能體的一大特點(diǎn)，也是企業(yè)AI迭代到當(dāng)前階段給人最直觀的體驗(yàn)感受。例如，用友推出的ChatBI（智能問(wèn)數(shù)）只需要簡(jiǎn)單的聊天就能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析與可視化呈現(xiàn)。類似的，金蝶在推出ChatBI的進(jìn)程中也多在強(qiáng)調(diào)自然語(yǔ)言對(duì)話式的體驗(yàn)，不斷給用戶做減法。以上，屬于企業(yè)AI進(jìn)入智能體階段所帶來(lái)的直接交互反饋。

但是，更深層次的含義其實(shí)主要在于企業(yè)AI對(duì)公司業(yè)務(wù)的理解更進(jìn)一步了，整體的智能識(shí)別、理解、決策、執(zhí)行能力在得到更系統(tǒng)的升級(jí)。用友的ChatBI背后是多源數(shù)據(jù)壁壘的打通，由此實(shí)現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的高效協(xié)作與共享。又比如，從用友的智能合同助理體驗(yàn)可見，對(duì)合同信息智能識(shí)別的本質(zhì)在于用友對(duì)合同規(guī)則進(jìn)行了預(yù)置，根據(jù)行業(yè)Know-How預(yù)置了67個(gè)關(guān)鍵信息字段，因此在相關(guān)合同文件上傳后，AI智能體將可以準(zhǔn)確地完成識(shí)別與篩查。

從理解業(yè)務(wù)邏輯再到定義交互邏輯，智能體的成熟有目共睹。這種進(jìn)步將是企業(yè)AI快速落地的重要保障，由AI來(lái)重新定義與員工交互的方式，而非由員工來(lái)學(xué)習(xí)和適應(yīng)。其中的差距正在用友、金蝶的產(chǎn)品迭代中逐步拉開。

三、以結(jié)果導(dǎo)向的智能體，更注重企業(yè)的體驗(yàn)。

這是一種很微妙的變化，智能體的爆發(fā)正在讓企業(yè)AI以一種更接近業(yè)務(wù)場(chǎng)景和員工用戶的路徑進(jìn)行落地。回顧以前走過(guò)的路，部署某個(gè)大模型或是把自家大模型的參數(shù)規(guī)模做到何種程度，抑或是跟隨主流趨勢(shì)做AIGC，做與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的所謂生成式AI應(yīng)用，這似乎都偏離了企業(yè)AI的真實(shí)訴求。

金蝶已經(jīng)面向市場(chǎng)提出從SaaS模式向RaaS模式轉(zhuǎn)型的判斷，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)企業(yè)AI服務(wù)按結(jié)果收費(fèi)，如旗下的差旅智能體按出差行程數(shù)量計(jì)費(fèi)。這種直接關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)成果的模式更符合企業(yè)用戶的利益，也是企業(yè)AI進(jìn)入智能體時(shí)代的一個(gè)關(guān)鍵差異點(diǎn)，或?qū)⒁�領(lǐng)行業(yè)巨變。

綜合來(lái)說(shuō)，以智能體為焦點(diǎn)，企業(yè)AI的落地更直接了，用成果說(shuō)事，理解業(yè)務(wù)、方便用戶都是主要的特征，不搞太多虛頭巴腦或是高大上的東西。這一點(diǎn)，在今年上半年上線的產(chǎn)品中已經(jīng)呈現(xiàn)出集中爆發(fā)的趨勢(shì)，接下來(lái)將是企業(yè)用智能體的高峰期。

2025下半年，智能體大有可為

站在行業(yè)的角度，用友、金蝶陸續(xù)發(fā)布智能體產(chǎn)品，是一個(gè)重要信號(hào)。企業(yè)AI的落地將加速進(jìn)入智能體時(shí)代，由企業(yè)服務(wù)商牽頭，而規(guī)�；�爆發(fā)的條件在于拉上企業(yè)和員工一起做。期間很多問(wèn)題的解決都有賴于對(duì)行業(yè)場(chǎng)景與業(yè)務(wù)流程的思考。

一方面，用友、金蝶已經(jīng)意識(shí)到智能體的突破點(diǎn)在于對(duì)行業(yè)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)流程的深挖與再定義。但是，面對(duì)各行各業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程，僅靠企業(yè)服務(wù)商很難完成這一壯舉，其本質(zhì)在于主導(dǎo)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行AI化重構(gòu)的主體并非業(yè)務(wù)的直接參與者。

一些較為通用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景如招聘、差旅等，尚且還能由企業(yè)服務(wù)商來(lái)完成流程拆解與AI體驗(yàn)的再定義。但是，面向其他領(lǐng)域如財(cái)務(wù)，以金蝶推出的財(cái)報(bào)分析智能體“金鑰財(cái)報(bào)”為例，雖然可提供公司財(cái)報(bào)的深度分析，但是具體面向誰(shuí)來(lái)使用這一功能？并沒有一個(gè)明確的主體。非財(cái)務(wù)專業(yè)人員嗎？他們真的需要這一服務(wù)？事實(shí)上，一旦涉及專業(yè)領(lǐng)域的功能，就會(huì)發(fā)現(xiàn)主體性并不那么明確，無(wú)法做到像招聘、差旅等通用業(yè)務(wù)流程這么清晰、直白。

金蝶推出蒼穹Agent2.0平臺(tái)，似乎考慮到了這一點(diǎn)，通過(guò)提供從場(chǎng)景模板設(shè)計(jì)、智能體構(gòu)建到任務(wù)流編排的全鏈路開發(fā)能力，把問(wèn)題拋給企業(yè)與員工本身，由這些業(yè)務(wù)的實(shí)際參與者與主導(dǎo)者來(lái)構(gòu)建合適的智能體。盡管思路沒問(wèn)題，但是行業(yè)的痛點(diǎn)依舊存在，智能體的爆發(fā)還得取決于企業(yè)與員工對(duì)企業(yè)AI的接受程度與創(chuàng)新能力。

另一方面，復(fù)雜任務(wù)的長(zhǎng)鏈路規(guī)劃與多模塊協(xié)同依舊難解。這一挑戰(zhàn)的本質(zhì)還是主體性不明的延續(xù)，由于主體性無(wú)法明確進(jìn)而影響系統(tǒng)性。繼續(xù)以“金鑰財(cái)報(bào)”舉例，比起差旅智能體、招聘智能體能梳理出一條較為完善的應(yīng)用路徑，這一功能并不能給企業(yè)提供系統(tǒng)性的應(yīng)用，比如為什么要進(jìn)行財(cái)報(bào)分析，分析完后得出的數(shù)據(jù)和結(jié)論用到哪些地方，如何給企業(yè) 經(jīng)營(yíng)進(jìn)行賦能等等——“金鑰財(cái)報(bào)”尚未回答這些問(wèn)題。

在這個(gè)過(guò)程中，不可避免的，整個(gè)智能體的業(yè)務(wù)規(guī)劃與模塊協(xié)同都是割裂、獨(dú)立的，未能與其他模塊和業(yè)務(wù)部門進(jìn)行串聯(lián)，從而造成系統(tǒng)性不強(qiáng)的問(wèn)題。一些較強(qiáng)的系統(tǒng)性表現(xiàn)，比如差旅智能體直接與財(cái)務(wù)系統(tǒng)連接，自動(dòng)審核和歸檔相關(guān)報(bào)銷數(shù)據(jù)和憑證；招聘智能體與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行連接，根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成JD撰寫、候選人篩選等。

以上，這些問(wèn)題的存在將在持續(xù)阻礙企業(yè)AI的落地，要么企業(yè)或員工本身能主動(dòng)地在用友、金蝶提供的平臺(tái)上進(jìn)行深度開發(fā)，但是否開放給全行業(yè)使用，有待研究，或許仍需要企業(yè)服務(wù)商繼續(xù)探索智能體開發(fā)與推廣的商業(yè)模式。要么就是用友、金蝶等企業(yè)服務(wù)商能一個(gè)一個(gè)把龐大且復(fù)雜的企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景“啃下來(lái)”，形成自家的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，如金蝶、用友在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)一般，繼續(xù)專精某一領(lǐng)域的智能體應(yīng)用，做到業(yè)內(nèi)頂尖。

寫在最后

不管是從哪個(gè)方面來(lái)推動(dòng)智能體爆發(fā)，今年都會(huì)是企業(yè)用智能體最好的時(shí)刻。智能體已經(jīng)具備成為企業(yè)AI主流形態(tài)的潛力，先入局者掌握先發(fā)優(yōu)勢(shì)——因?yàn)槠浜诵牡母?jìng)爭(zhēng)本質(zhì)并不改變，誰(shuí)能深耕某一行業(yè)場(chǎng)景或業(yè)務(wù)流程，誰(shuí)就能把握企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的主動(dòng)性。

在「響鈴說(shuō)」的視角中，事實(shí)上，不管是用友、金蝶等頭部廠商，或是其他的中小服務(wù)商，都應(yīng)該把自己最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域給做強(qiáng)，進(jìn)而封裝成為一個(gè)AI時(shí)代的智能體，來(lái)服務(wù)企業(yè)。這一邏輯與傳統(tǒng)的企業(yè)軟件服務(wù)是一樣的，而今年入局的人往往更能在智能體爆發(fā)前把行業(yè)Know-How與AI能力進(jìn)行有機(jī)融合。

未來(lái)，未必是一家獨(dú)大的全能型服務(wù)局面，或許有人擅長(zhǎng)招聘場(chǎng)景，有人擅長(zhǎng)合同場(chǎng)景，有人擅長(zhǎng)財(cái)務(wù)場(chǎng)景等等，當(dāng)企業(yè)需要的時(shí)候，能基于開放式的接口把各家的專精智能體統(tǒng)一起來(lái)，用到自己的企業(yè)經(jīng)營(yíng)中。由此，對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專精深挖將是企業(yè)AI落地的第一性原理。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

       原文標(biāo)題 : 2025，企業(yè)用智能體最好的時(shí)刻