侵權投訴
訂閱
糾錯
加入自媒體

醫(yī)療AI+|當人工智能遇上醫(yī)療影像

8. 圖瑪深維

圖瑪深維“肺小結節(jié)檢測分析系統(tǒng)”基于深度學習技術,可以對胸部CT薄層掃描圖像進行分析,進而幫助醫(yī)生檢查并標記出患者的肺小結節(jié),此外,還可以對其進行良惡性判斷并自動生成結構化報告書。與傳統(tǒng)人工篩查相比,這款分析系統(tǒng)在智能與高效上具有較大優(yōu)勢,采用深度學習分析系統(tǒng),機器可以自動地監(jiān)測到結節(jié)、計算出各種相關參數(shù)、自動生成監(jiān)測報告、為醫(yī)生診斷作出參考。(B輪:2億元)

9. 迪英加

迪英加團隊專門提供基于人工智能的用于精準醫(yī)療的醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)分析解決方案,例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級等。其主要產品包括人工智能輔助診斷系統(tǒng)和數(shù)字病理遠程會診系統(tǒng)等,可以在普通計算機上以5-10秒鐘內處理和分析數(shù)據(jù)大小超過1G的全場掃描數(shù)字病理圖像,同時對幾種癌癥的良性和惡性判別準確率高達98%以上。迪英加團隊研發(fā)的模型和算法可以精準、快速、智能地分析各類醫(yī)學影像、計算關鍵指標參數(shù),并生成全自動數(shù)據(jù)分析和報告,還能為病理醫(yī)生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7種癌癥的智能診斷系統(tǒng)。(天使輪:1500萬元)

10. 連心醫(yī)療

連心醫(yī)療腫瘤遠程治療平臺可以無縫連接到現(xiàn)有的各種商用線性加速器中,為癌癥病人提供更精確、更自動、更快速的個性化臨床放療方案,以提高放療對癌癥的治愈率,減少放療對正常組織的損傷,最終延長癌癥病人的生命,并且提高癌癥病人的生活質量。?該系統(tǒng)提供的功能包括,靶區(qū)勾畫、數(shù)據(jù)存儲與備份、云計算和分享、圖像形變配準、工作流程管理和遠程會診等。(A輪:數(shù)百萬美元)

11. DeepCare

DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務模式,將開發(fā)完成的不同病種智能模塊放在云平臺上,設備廠商、遠程醫(yī)療服務商可以根據(jù)自己需求進行選擇,并相應付費。不過,由于處在早期數(shù)據(jù)積累階段,DeepCare 愿意對方通過提供影像圖片來減免服務費用。(天使輪:600萬元)

12. 肽積木

肽積木從醫(yī)療影像輔助讀片做起,最先選擇眼底病變研究領域,通過分析眼底彩照進行糖網病的篩查診斷。對青光眼等眼部疾病的輔助診斷也在持續(xù)推進,肽積木正與廣州中山眼科合作進行課題研發(fā)。這套人工智能應用可做到標記病灶+輔助診斷+生成病歷,它將標記出病灶點,告訴醫(yī)生患某種疾病的概率是多少,且提供治療策略、病情發(fā)展預測等。治療策略可能是進一步復查,也可能是直接干預,如藥物治療。(天使輪:數(shù)百萬元)

13. 智影醫(yī)療

智影醫(yī)療推出的基于放射性影像、病理影像兩套提供輔助診斷解決方案第一期產品包括了早期肺癌、肺結核、矽肺智能診斷系統(tǒng),以及面向普檢的心肺健康指數(shù)分析管理系統(tǒng);基于病理學影像的智能診斷解決方案,目前已推出基于痰液顯微成像的肺結核疾病的自動診斷系統(tǒng),即利用染色病理圖片圖像,結合深度學習人工神經網絡、聚類分析、多分辨率、模糊邏輯算法和邊界識別進行病理狀態(tài)下細胞區(qū)域圖像分割、圖像特征提取并使用多級分類處理以準確識別病理細胞數(shù)量和級別。(A輪:目前處于下一輪融資階段)

14. ImageBiopsy實驗室

通過計算機視覺技術和深度學習算法,ImageBiopsy實驗室能夠幫助醫(yī)生根據(jù)放射圖片做出精確診斷;贜VIDIA GPU,該公司利用超過15萬張放射圖片對其算法進行訓練,以便醫(yī)生獲得膝周的準確測量結果。醫(yī)生能夠根據(jù)測量結果判斷患者骨關節(jié)炎的嚴重程度,而無需進一步的診斷。(初創(chuàng)企業(yè))

(企業(yè)相關信息均來源于網絡)

肺癌是我國目前惡性腫瘤致死率第一的病種,同時影像類數(shù)據(jù)標準化程度更高也為AI進入醫(yī)療打開便捷之門,因此,第一期我們收錄的影像AI應用中肺部檢查的應用過半,很多企業(yè)選擇從肺部影像作為AI切入點。當然隨著AI技術的不斷發(fā)展和對影像數(shù)據(jù)的進一步了解,會有越來越多的智能應用在不同疾病診療領域出現(xiàn),接下來,我們也將陸續(xù)進行展示,敬請關注HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網——醫(yī)療AI+欄目。

(作者:程泱溥)

<上一頁  1  2  
聲明: 本文系OFweek根據(jù)授權轉載自其它媒體或授權刊載,目的在于信息傳遞,并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責,如有新聞稿件和圖片作品的內容、版權以及其它問題的,請聯(lián)系我們。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

    文章糾錯
    x
    *文字標題:
    *糾錯內容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗 證 碼:

    粵公網安備 44030502002758號