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用AI技術“返老還童”,通過技術手段一滴血就預知未來

2018-06-04 14:23
動脈網
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隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數據采集技術的發(fā)展,AI技術與生物醫(yī)療產業(yè)的結合呈現出巨大潛力,不僅在制藥領域中的取得了許多突破,在生物抗衰老的相關問題上也開始推進更深層的研究。

自古以來,中國流傳著長生不老,求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進現實。

2014年,Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運用AI技術發(fā)現新藥,延長壽命,致力于個人健康管理和老齡化問題的相關研究。

至今為止,Insilico Medicine公司已經從Deep Knowledge Ventures,JHU A-Level Capital和Juvenescence等投資者中共籌集826萬美元的資金。

據動脈網從多家海外媒體獲悉,Insilico Medicine被界定為風險資本市場一類,是處于發(fā)育成長期的新生高新技術企業(yè)進行股份融資的市場。該公司在美國的主要競爭對手為Atomwise、twoXAR和Qrativ公司。

作為Insilico Medicine的CEO,Zhavoronkov在同期競爭對手中擁有最多的公司員工數量。近兩年中,他們總計獲得了680萬美元的融資,為公司帶來了570萬美元的收入。

高效團隊為核心力量

目前,Insilico Medicine在俄羅斯,英國,瑞士,波蘭和美國設有研究團隊,在加拿大,以色列,瑞士和中國開展研發(fā)合作。

通過AI技術的應用,Insilico Medicine至今已建立250多個產學合作案,成功搭建在藥物研發(fā)和生物標記研發(fā)領域的應用,并成為制藥行業(yè)的創(chuàng)新驅動者。

Insilico Medicine的經驗團隊中包括主席Alexander Aliper,首席運營官Qingsong Zhu以及創(chuàng)始人Zhavoronkov本人等。在加入該公司以前,Qingsong Zhu曾在約翰霍普金斯大學醫(yī)學院接受過博士后的培訓。

據動脈網了解,Zhavoronkov在創(chuàng)業(yè)初期主要專注于老年化研究。通過收集大量不同年齡的健康和患病人群的多類組學數據,利用機器對這些數據進行綜合分析,從中找出與衰老和疾病有關的生物標記物。

目前,Zhavoronkov和他的團隊通過與多個相關領域的公司進行合作,實踐和創(chuàng)新,力爭于發(fā)現抗衰考藥物,延緩患者壽命。

Zhavoronkov表示,醫(yī)藥研發(fā)是一項不容小覷的任務。每個藥物的研發(fā)費可達到26億美元,而在全球研發(fā)這些藥物的費用是1500億美元。這就解釋了為什么在2014年,總共只有46種新藥被推出。新藥研發(fā)的失敗率為92%。并且現實中有約6萬種疾病。

由此可見,醫(yī)藥研發(fā)與人類衰老的抗爭并不容易。Insilico Medicine公司以推廣AI技術為目的提升每個人的生命周期質量(QALY)。

目前,每提升一個單位QALY,將花費6萬美元。而這將由新藥物的研發(fā)所引導。

此外,創(chuàng)始人Zhavoronkov的專業(yè)背景也支撐著他在AI技術和生物研究產業(yè)的探究與創(chuàng)新。今年才39歲的他,已經擁有生物物理學博士,生物技術碩士學位和計算機科學學士,并在生物對象學和再生醫(yī)學領域擁有經歷豐富的職業(yè)生涯。

作為世界衰老研究領域的知名學者,Zhavoronkov在2015年12月出版了《跨越衰老:生物醫(yī)學的進步將如何改變全球經濟》。

書中所探討的視角涉及人體衰老的機理、政府感興趣的養(yǎng)老金制度改革、社會經濟學家感興趣的老齡化人口增多等諸多問題。在他看來,美國、日本等國家老齡化引發(fā)的社會、經濟問題,對中國有著深刻的借鑒意義。

到2020年,中國60歲以上人口預計將達2.5億,中國將成為全球老齡化最為嚴重的國家之一,并由此帶來諸多負擔和問題。而生物醫(yī)學中的抗衰老研究,將可能改變這一情況,它能夠推遲退休的標準年齡、甚至重新定義廣義上的“老齡人口”。

數據探測你的健康狀態(tài)

Zhavoronkov始終堅信AI技術是改善制藥行業(yè),提高產業(yè)效率和降低衰老風險的重要途徑。該公司利用自身對深度神經網絡機器學習的專長,幫助它們進行藥物研發(fā),治療衰老疾病。

PHARMA.AI、Young.AI和NUTRIOMI是Insilico Medicine的三個重要產品:

PHARMA.AI:經過調查發(fā)現,能夠同時具備多組學,藥物,臨床經驗以及深層神經網絡知識的相關人員并不多。PHARMA.AI作為Insilico Medicine公司研發(fā)的項目之一,致力于緩解幾年來生物醫(yī)藥行業(yè)中專業(yè)人士匱乏的情況。

通過獲取數百萬個統一的多組學數據和人類數據樣本,PHARMA.AI能幫助世界各地的制藥,生物技術公司和學術團隊創(chuàng)建、培訓、出售或授權多種有關深層神經網絡的解決方案。

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