因此，傳統(tǒng)以服務模式為出發(fā)點的創(chuàng)新鮮有成效，無論企業(yè)如何為醫(yī)院設計隨訪軟件，在有限的時間和精力下，把醫(yī)療資源從線下搬到線上，并不能徹底解決醫(yī)療運營效率的問題。不能形成系統(tǒng)化的醫(yī)療服務體系，也就不能真正的喚醒隨訪市場。

人工智能技術有望突破這一桎梏，隨訪提醒這一基礎性的工作是可以由人工智能代理進行的，而這也是人工智能的價值所在�！�

用知識圖譜破解行業(yè)痛點

實現(xiàn)隨訪環(huán)節(jié)的系統(tǒng)化，首先需要解決兩個問題，一是患者就診和康復信息化閉環(huán)；二是進行患者篩查，批量隨訪的問題，

健�？萍紡能浖�出發(fā)，關聯(lián)患者電子病歷，以“云隨訪”的方式對患者進行疾病管理，其特色主要有以下兩點：

一、廣泛對接醫(yī)院的HIS電子病歷系統(tǒng)。HIS系統(tǒng)是醫(yī)院的核心系統(tǒng)，存儲著大量患者的核心數(shù)據(jù)。

打通醫(yī)院HIS系統(tǒng)，即意味著復診醫(yī)生可以靈活地隨時隨地獲取患者的診療信息。能否實現(xiàn)對醫(yī)院HIS系統(tǒng)的對接，是衡量市場上醫(yī)療信息化公司是否具有核心競爭力的重要標準之一。

而云隨訪系統(tǒng)作為患者院后疾病管理平臺，可以補充患者在離院后的藥物依從性、康復狀況、臨床癥狀等問題。實現(xiàn)兩個端口的對接，即是實現(xiàn)了患者從院內(nèi)診療和院外康復過程的信息化閉環(huán)。

二、基于知識圖譜的疾病管理AI技術。云隨訪的底層技術支持來源于健海科技自主研發(fā)的疾病管理AI“濟世”。

濟世系統(tǒng)基于先進的大數(shù)據(jù)底層技術，學習了3000＋種疾病的隨訪過程數(shù)據(jù)，擁有50＋個慢病管理和運營團隊的經(jīng)驗累積，并采用融合網(wǎng)絡神經(jīng)算法的深度學習技術，可以通過微信、電話、音響、機器人等多種交互方式，對患者批量隨訪，并在隨訪過程中進行隨訪異常、檢測異常、反饋異常等的智能輔助判斷，及自動問答、自動提醒等智能輔助處理。

當醫(yī)生將患者信息導入濟世系統(tǒng)后，AI首先會對其進行病情拆分，分析患者可能出現(xiàn)的問題，如是否有并發(fā)癥、是否有特殊用藥等，隨后根據(jù)拆分的結果，去設計對病人病情的詢問方式。并且濟世AI擁有比一般工作人員更高效的話術學習能力，還可以做到以真人語音的方式與患者溝通，消除與患者的溝通障礙。

汪健告訴記者，“數(shù)據(jù)和AI兩者并不是簡單的結合，而是共同扮演起一個醫(yī)生助手的角色，以彌補原來因醫(yī)生時間不足，導致的隨訪環(huán)節(jié)不系統(tǒng)化的缺憾。這種工作量上的大幅消減與簡化為醫(yī)生提供了監(jiān)督隨訪的動力�！�

隨訪處方化，創(chuàng)新隨訪模式

除了向醫(yī)院銷售人工智能系統(tǒng)，健海科技也嘗試搭建第三方疾病管理平臺，即將醫(yī)院隨訪業(yè)務剝離出來，由健�？萍甲誀I的團隊代為進行患者疾病管理。

汪健表示，當?shù)谌�方平臺將隨訪服務規(guī)范和系統(tǒng)化以后，除了解放醫(yī)生和為患者提供更好的服務，另一個明顯的好處，是可以讓隨訪服務，不受人力物力的局限，實現(xiàn)單獨的產(chǎn)品化。

在實際的臨床診療中，并不是所有的患者都需要隨訪，如何確保能準確追蹤需要隨訪的患者的康復情況，又盡可能的節(jié)省資源？為此，健海醫(yī)療提出了隨訪處方的概念。即醫(yī)生在門診過程中，依據(jù)患者病情的復雜程度及對患者的康復預判，將隨訪作為一項單獨的服務性產(chǎn)品，寫進有隨訪需求的患者的處方中。

這樣，一方面醫(yī)院省去了對患者的市場教育環(huán)節(jié)，另一方面，當?shù)谌�方服務平臺接到處方后，可以及時且有針對性的，對患者進行及時的病情跟蹤。

“這種模式下，患者不再處于被動局面，在有思想準備的前提下，可以主動記錄自身的康復狀況，并反饋至第三方服務平臺。第三方服務平臺再通過HIS系統(tǒng)，將患者的康復信息反流給醫(yī)生。不僅實現(xiàn)了患者診療和康復采集信息的閉環(huán)，而且可以讓患者信息在醫(yī)療系統(tǒng)中快速而高效地流通”汪健談到。

未來以輔助醫(yī)院隨訪與第三方疾病管理的模式將并駕齊驅，共同推進健海科技發(fā)展。為此，健�？萍家残杓訌夾I技術的研發(fā)，并將更多的精力投入于市場開拓。

目前，健�？萍颊�在尋求A＋輪融資，探針資本將擔任此輪融資的獨家財務顧問。