對于肝、肺、心血管及脊椎等多個檢測引擎，均可以通過其內(nèi)嵌的智能標(biāo)注功能進行自動化標(biāo)注：

1．自動肺和肝標(biāo)注：內(nèi)嵌國際領(lǐng)先的肺，肝分割算法，自動生成器官的預(yù)分割，輔助標(biāo)注更準確高效；

2．自動心血管標(biāo)注：業(yè)界領(lǐng)先的全自動的冠脈提取算法，冠脈樹一點即成，血管標(biāo)注簡單易見；

3．自動脊柱標(biāo)注：自主研發(fā)的高精度脊柱分割算法，分段分割同步完成，脊柱標(biāo)注不再繁瑣；

在真正落地的過程中，智能標(biāo)注需要具備：跨平臺云端標(biāo)注、支持豐富的數(shù)據(jù)種類、靈活多樣的標(biāo)注類型、智能用戶交互及高效三維標(biāo)注五大特點。

2、影像拍片AI質(zhì)控：攝片質(zhì)量及時診斷，避免非必要時間損耗

AI技術(shù)實現(xiàn)攝片質(zhì)量即時自動分析，在患者尚未離開前即可提示技術(shù)是否需要重拍，從而避免非必要的時間損耗。AI質(zhì)控平臺可以通過與設(shè)備集成，從而實現(xiàn)拍片到審片直接在設(shè)備端完成，由平臺提示影像是否符合要求。

目前影像拍片AI質(zhì)控平臺已經(jīng)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，尤其是對于典型胸部正位圖像篩查，其準確率已經(jīng)達到95％以上。

傳統(tǒng)人工質(zhì)控的方式無法避免的兩大問題：效率低而且一致性差及事后質(zhì)控，患者很難再次拍攝，時間損耗大。影像拍片AI質(zhì)控基于人工智能圖像識別技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)學(xué)影像成像質(zhì)量的自動評價與評分及醫(yī)學(xué)影像質(zhì)控自動化、網(wǎng)絡(luò)化、常態(tài)化和實時化，最終提升醫(yī)生的閱片水平提高診斷率。

影像拍片AI質(zhì)控的產(chǎn)品價值可以分為三個層面：

1．醫(yī)生層面：每一份有質(zhì)量問題的報告，都能更清楚地明確問題所在；

2．科室管理層面：每份報告都能做出相對客觀的評價，每位報告醫(yī)生的工作質(zhì)量也都能了如指掌；

3．醫(yī)院層面：對于醫(yī)院可以動態(tài)分析每天的質(zhì)控狀態(tài)；

3、智能影像網(wǎng)關(guān)平臺：數(shù)據(jù)自動DICOM標(biāo)準化，簡化操作流程

由于影像歸檔和通信系統(tǒng)PACS與很多AI產(chǎn)品之間，并未實現(xiàn)基于DICOM，即醫(yī)學(xué)數(shù)字成像和通信，標(biāo)準的影像通訊和其它信息通訊，醫(yī)生不得不在多個系統(tǒng)之間操作。而智能影像網(wǎng)關(guān)平臺就像一個介于PACS及AI產(chǎn)品間的轉(zhuǎn)換器，能夠：

1．簡化醫(yī)院PACS與AI產(chǎn)品的對接；

2．減輕現(xiàn)有PACS／設(shè)備的負擔(dān)；

3．實現(xiàn)影像數(shù)據(jù)DICOM標(biāo)準化；

智能影像網(wǎng)關(guān)平臺，目前已在國內(nèi)多家醫(yī)院臨床應(yīng)用；

應(yīng)用場景二：人工智能＋醫(yī)院管理

因為醫(yī)療事務(wù)繁重、臨床管理和醫(yī)院管理的難度大、對新技術(shù)接受度高等因素，我們認為：醫(yī)院在完成第一階段的人工智能體系建設(shè)后，尤其是針對大型三級醫(yī)院，應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展：人工智能醫(yī)院管理。人工智能在醫(yī)院管理應(yīng)用上主要有兩個方向，分別是優(yōu)化醫(yī)療資源配置和彌補醫(yī)院管理漏洞。

1、優(yōu)化醫(yī)療資源配置

人工智能優(yōu)化醫(yī)療資源配置：利用大數(shù)據(jù)，從宏觀層面協(xié)調(diào)資源的有效分配。它能根據(jù)電子病歷、既往病史等信息分析出哪些患者是最需要及時救治的，把醫(yī)療資源優(yōu)先提供給他們，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)的先后順序。

相對于傳統(tǒng)方式：人工智能能夠大幅降低人力成本，而醫(yī)護人員將工作重心投入到醫(yī)療服務(wù)中；醫(yī)療資源利用率能夠得到大幅度提高，分析出哪些患者急需救治，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)的前后順序；就診體驗得到一定程度提升，優(yōu)化醫(yī)院的資源配置能夠最大程度滿足患者的訴求。

2、人工智能彌補醫(yī)院管理漏洞

彌補醫(yī)院管理漏洞：從點評網(wǎng)站、社交平臺和新聞媒體等渠道收集客戶對醫(yī)院的評價，通過自然語言處理技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理成能被系統(tǒng)識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，根據(jù)已經(jīng)搭建好的模型，系統(tǒng)能夠整理、分析出各種評價背后的真實含義。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)：患者對某醫(yī)院話題討論最多的分別是：候診時間、服務(wù)態(tài)度、就診時間、醫(yī)療價格及院后隨訪。

相對于傳統(tǒng)方式：人工智能能夠大幅的擴寬患者的反饋信息收集渠道；大幅降低從信息收集、分析到總結(jié)的時間損耗；并且能夠避免人為因素，最大程度保證調(diào)查分析的結(jié)果客觀有效。

利用人工智能對醫(yī)院進行管理，能有效的對人、財、物、信息、時間等資源，進行計劃、組織、協(xié)調(diào)、控制， 充分利用醫(yī)院的現(xiàn)有資源，實現(xiàn)醫(yī)療效用的最大化。

以醫(yī)院管理標(biāo)桿型的企業(yè)Qventus為例，在XX醫(yī)院使用了它所提供的人工智能系統(tǒng)后，這家醫(yī)院在以下八個維度的表現(xiàn)出現(xiàn)改善，同時患者對醫(yī)院的滿意度從29位提高到第3位。