清晨七點，北京的程序員小李對著微信聊天框輸入：“幫我找三張五一后北京飛大阪的便宜機票，避開紅眼航班。” 十秒后，一份包含價格對比、航司評分、行李額規(guī)則的表格出現(xiàn)在屏幕上——這不是旅行社客服，而是微信新接入的AI搜索。

同一時刻，舊金山的工程師Sarah對谷歌說出：“設計一份適合糖尿病人一周食譜，附超市采購清單。” 屏幕上瞬間生成圖文并茂的方案，傳統(tǒng)藍色鏈接消失無蹤。

這也是AI搜索時代的日常：信息不再需要“狩獵”，而像水流般主動適配你的需求。

OpenAI推出的GPT-4o，讓ChatGPT在幾秒鐘內就能回答復雜、模糊甚至主觀性極強的問題。而剛剛官宣的 ChatGPT插件+瀏覽器整合版本，更是標志搜索不再只是“去找答案”，而是“先理解你想干嘛，再主動去找答案”。

與此同時，Anthropic的Claude、Google的Gemini、Perplexity等也紛紛亮劍：用更聰明、更擬人的方式，讓“問問題”變成一次次個性化的信息挖掘之旅。

而資本從來不會遲到——只是早已埋伏。

在過去半年，AI 搜索相關項目成為硅谷融資最熱賽道之一。從 Perplexity（剛完成 6.3 億美元融資，估值飆升至10億美元以上），到面向企業(yè)端的Glean（聚焦企業(yè)知識圖譜搜索），再到Hugging Face與亞馬遜在搜索接口上的合作，乃至Google自己對AI搜索體驗的重構實驗，這是一場關于下一代“信息入口”的戰(zhàn)爭。

而誰能搶占“AI搜索的Chrome地位”，誰就有機會重新定義“信息商業(yè)化”的方式——這也是為什么，VC們愿意一輪接一輪地撒錢押注。

在剛剛結束的一場圍繞“AI搜索×消費決策”的閉門活動上，硅兔君集結了一批來自 OpenAI、Google、Perplexity等平臺的技術和產品負責人，圍繞“下一代搜索體驗的底層變革”展開了深度探討。

硅兔君在硅谷發(fā)現(xiàn)越來越多的創(chuàng)投人關注AI搜索團隊

從電商搜索到知識問答，從圖文內容生成到多模態(tài)搜索協(xié)同，大家普遍認同：AI搜索不是工具升級，而是用戶認知和產品邏輯的雙重重構。

一位在場的創(chuàng)業(yè)者說得很直白：“未來誰的搜索模型‘更懂我’，誰就掌握了用戶決策起點——搜索和推薦將徹底融合。”

未來，搜索不會消失，但它的樣子，已經(jīng)面目全非。而你和我，在這場演化中，既是使用者，也可能成為被定義的一部分。

四次搜索范式遷移與萬億帝國崛起

這不是第一次搜索引擎世界掀起風暴。每一次“搜索技術”的變革，不只是產品體驗的更新?lián)Q代，它往往引發(fā)一連串商業(yè)地震，把原本默默無聞的創(chuàng)業(yè)公司，推上世界之巔，變成市值萬億的超級巨頭。

1、目錄時代（1990s）：用資訊分類撐起搜素集合

第一波變革，從信息稀缺的互聯(lián)網(wǎng)早期開始。

那時候，上網(wǎng)像進了一個圖書館，卻沒有目錄，也沒有索引。門戶網(wǎng)站是你唯一的入口，雅虎（Yahoo）就是圖書管理員。它不是搜索引擎，而是一個人工編輯的鏈接目錄。

你想找“天氣預報”？編輯小哥就給你整理好一個“天氣”專欄。雖然效率低、更新慢，但這已經(jīng)是最先進的方式。

Yahoo 的崛起堪稱傳奇——在1999年市值一度超過1250億美元，成為全世界最有錢的網(wǎng)站。但人工編輯架不住海量增長的信息洪流，很快，第二次搜索革命就來了。

2、關鍵詞時代（2000s）：廣告生態(tài)被重塑，SEO 成為剛需

1998 年，一家在斯坦福宿舍里起家的公司登場。它沒有華麗的首頁、沒有花哨的推薦，甚至一度被硅谷投資人嘲笑“不像個能賺錢的項目”。但這個公司有一個殺手锏：PageRank。這種算法通過分析網(wǎng)頁之間的鏈接關系，判斷一個網(wǎng)頁的重要性，從而給出最“有質量”的搜索結果。

這個公司，叫Google。

Google 靠著技術起家，卻也重構了商業(yè)邏輯——因為它不是簡單地“告訴你答案”，它知道怎么“賣你廣告”。關鍵詞競價排名（AdWords）成為數(shù)字廣告的黃金公式，徹底擊敗了門戶網(wǎng)站時代的橫幅廣告邏輯。也正是這一輪搜索技術的躍遷，給Google帶來了今天2萬億美元的市值和不可動搖的搜索霸權。

3、場景時代（2010s）：用“懂你”的推薦取代了“你找”的搜索

接下來的第三次躍遷，伴隨著一臺小小的設備——智能手機。

移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起讓搜索不再是坐在電腦前“打字+點擊”，而是隨時隨地、指尖即達。這一代的“搜索”，變得更加碎片化，也更加場景化。

比如你走進一家商場，不再打開瀏覽器搜索“耐克球鞋哪個好”，你可能直接打開淘寶搜型號，或者刷小紅書看看“耐克鞋穿搭分享”。比如你路邊看到一棵奇怪的樹，不再搜索“樹葉像手掌的植物”，你直接拍照上傳，用圖像識別工具一秒出答案。

于是，各種垂直場景的“類搜索入口”迅速崛起——淘寶成了購物搜索引擎，微信成了內容搜索引擎，今日頭條用推薦取代了搜索，連外賣App都成了“餐廳搜索”入口。

這時候誕生的超級公司，不是搜索引擎本身，而是搜索習慣的接管者：字節(jié)跳動用算法封神，拼多多用關鍵詞+推薦玩轉下沉市場，美團用LBS精準拿捏位置搜索，甚至連滴滴、攜程這樣的平臺，也在搜索行為中挖掘出大量商業(yè)價值。

搜索早已不是“你找我給”，而是“你想要，我猜你要，我推給你”。

4、認知時代（2020s-）：主動適配用戶需求

第四次躍遷，來得更像一場科幻片。

2022年，ChatGPT橫空出世。當人們第一次發(fā)現(xiàn)你可以像和人類一樣和一個AI對話、提問、追問、請它寫代碼、寫策劃案、寫表白信的時候，大家忽然意識到：原來搜索不一定非要“關鍵詞+藍色鏈接”，原來搜索可以是一段對話。

而搜索的本質，也再次被拷問：你究竟是想“找答案”，還是想“被理解”？如果AI能提前理解你的意圖、背景、喜好，然后主動組織信息告訴你——那搜索的形式、路徑、商業(yè)化方式將被徹底改寫。

于是，Perplexity出現(xiàn)了。它不是傳統(tǒng)意義上的搜索引擎，而是一個“AI答題助手”。它會告訴你“答案是什么”，還會附上它引用的信息來源，像是一個講理的學霸，不光告訴你結果，還告訴你參考書是哪本。短短一年，它估值飆升至10億美元以上，甚至一度登頂美國App Store生產力榜第一。

與此同時，OpenAI也沒閑著。ChatGPT整合了搜索插件功能，你可以一邊聊天，一邊問它“現(xiàn)在舊金山的天氣是多少度”“這篇論文的引用來源是什么”。搜索變成了“一段連續(xù)的AI交互”，不再需要跳轉網(wǎng)頁、不再需要切換窗口。

每一次搜索技術的躍遷，都造就了一批超級公司：

互聯(lián)網(wǎng)門戶時代：Yahoo站在金字塔頂端，順帶捧紅了一批資訊內容公司；

關鍵詞搜索時代：Google 崛起，廣告生態(tài)被重塑，SEO 成為剛需；

移動搜索時代：百度抓住了中國流量紅利，微信和淘寶內的搜索也開始坐莊；

垂直搜索/推薦算法時代：字節(jié)跳動、Amazon 成功用“懂你”的推薦取代了“你找”的搜索；

事實上，每一次遷移的本質，都是信息篩選權力的重新分配。

誰會成為下一個Google？下一個入口之王？

今天，我們站在第五次搜索躍遷的門檻上。

AI的理解力越來越強，搜索不再局限于文本，而是聲音、圖像、視頻、代碼、意圖、上下文，統(tǒng)統(tǒng)都可以“被理解”。你甚至不用“主動提問”——系統(tǒng)會根據(jù)你的歷史記錄、當前場景和偏好，提前準備好你可能想知道的答案。

換句話說，我們正從“你問我答”的搜索，走向“我猜你想知道”的感知型搜索。

這條路上，誰會成為下一個Google？下一個入口之王？

Correlate AI：AI 驅動的全流程求職助手

主營業(yè)務：Correlate AI 是一款 AI 求職助手，旨在自動化整個求職流程。其核心功能包括：基于用戶簡歷和偏好，智能搜索并匹配最新職位；為每個職位定制個性化簡歷；實現(xiàn)一鍵自動申請，支持 Workday、Greenhouse 等主流 ATS 系統(tǒng)。 

此外，Correlate AI 還提供 Chrome 插件，實時抓取 LinkedIn 等平臺的最新職位，并根據(jù)匹配度進行推薦。

團隊背景：由芝加哥大學布斯商學院（Chicago Booth）和西北大學凱洛格商學院（Kellogg）的 MBA 學生聯(lián)合創(chuàng)立，團隊成員擁有咨詢、產品管理和 AI 技術背景。 

估值：2024 年完成種子輪融資，估值約為 1000 萬美元，正在尋求進一步的融資以擴展產品功能和市場覆蓋范圍。

Moonhub：AI 驅動的招聘搜索引擎

主營業(yè)務：構建 AI 獵頭系統(tǒng)，幫助企業(yè)智能匹配技術人才，支持自動簡歷篩選、對話式招募建議和主動推薦系統(tǒng)。

團隊背景：創(chuàng)始人 Nancy Xu 曾在斯坦福大學攻讀 AI 方向，是前 Bain 戰(zhàn)略顧問，團隊成員來自 LinkedIn、Meta 與機器學習研究機構。

估值：2024 年完成 A 輪融資，估值超 1 億美元，投資方包括 Khosla Ventures、NEA 和 Pear VC。

Class Companion：面向 K-12 教育場景的 AI 作業(yè)批改工具

主營業(yè)務：提供 AI 作業(yè)反饋平臺，老師上傳作文題目后，AI 可提供結構、語法、邏輯等維度的詳細評分與修改建議，支持 Google Classroom 同步。

團隊背景：創(chuàng)始團隊為三位哈佛大學教育學院與計算機科學專業(yè)畢業(yè)生，核心成員曾在 Duolingo 和 Quizlet 從事教育產品研發(fā)。

估值：2023 年完成種子輪融資，2025 年估值約 4000 萬美元，正在擴展至亞洲市場。

Ambience Healthcare：打造醫(yī)生專屬 AI 助手

主營業(yè)務：開發(fā) AI 醫(yī)生助理，可自動記錄問診內容、生成 SOAP 筆記、同步電子病歷系統(tǒng)，顯著減少醫(yī)生文書工作負擔。

團隊背景：由前斯坦福醫(yī)學院博士、Google Health 產品經(jīng)理聯(lián)合創(chuàng)立，醫(yī)療合規(guī)與產品設計能力兼?zhèn)洹?/p>

估值：2024 年完成 B 輪融資，估值約 6 億美元，投資方包括 OpenAI Startup Fund、Andreessen Horowitz、Optum Ventures。

可以確定的是：搜索，從來都不只是搜索。它是信息戰(zhàn)爭的前哨，是認知效率的加速器，是通往未來巨頭的超級入口。

而每一代搜索引擎背后，站著的，都是一群眼光毒辣、嗅覺靈敏的創(chuàng)業(yè)者和投資人。他們知道，搜索變了，世界就變了。

硅兔洞察：搜索終局是“思考伙伴”

可以看到，AI時代的搜索，正變得越來越像“對話”，而不再是關鍵詞加鏈接的列表。

這場看似細微但實則深刻的變革，正重塑我們與信息的關系。而背后，那只聞風而動的硅谷資本猛獸，也已經(jīng)嗅到了新的血液味道——AI 搜索，正站上新的風口。

在近期硅谷AI搜索峰會上，硅兔君觀察到“Z世代70%時間消耗在AI應用，傳統(tǒng)搜索已成‘備用選項’。”

未來AI搜索的突破可能將會有三大關鍵：

場景滲透力：如微信搜索打通朋友圈文案生成→分享鏈路；

推理深度：谷歌Gemini2.5的“DeepThink”功能可百萬token長程推理；

倫理平衡：OpenAI因隱私條款藏“數(shù)據(jù)訓練彩蛋”遭質疑。

正如OpenAI成員所言：“我們不是在改進搜索，是在重建人機認知協(xié)作的協(xié)議。”

也許，搜索的終局，不是更快的答案，而是更深的陪伴。當我們從“關鍵詞匹配”走到“語義理解”、從“找信息”走到“共情對話”，搜索不再只是一個工具，而是逐漸進化為一個思考的伙伴。

它知道你上一秒在查育兒知識，下一秒在考慮職業(yè)跳槽；它記得你喜歡看短視頻而不是長論文，也能提醒你“這個選擇可能不適合你”；它不光告訴你“是什么”，還會和你一起討論“為什么”。它可以質疑你、補充你、引導你、陪伴你，甚至在你迷�；蚪箲]的時候，幫你梳理邏輯、重建信心。

這時候的搜索，不再只是回答問題的“答案機器”，而是一個可以對話、共謀、共創(chuàng)的“AI同伴”。未來的你，可能不需要再孤獨地在無數(shù)網(wǎng)頁中翻找結論，而是擁有一個時刻在線、永不厭倦、全知全能的“數(shù)字思考搭子”。

搜索終局，不是找到答案，而是和你一起思考出更好的問題。

       原文標題 : 硅谷VC瘋搶的AI搜索黑馬：11人團隊，靠華人天才再造一個OpenAI？