本文來源：智車科技

智能座艙，是智能電動車的核心技術(shù)之一。更好的座艙體驗，也會成為左右消費(fèi)者購買的重要影響因素。

9月的高合展翼日上，高合汽車亮相了最新的高算力智能座艙平臺。該平臺最大的特點(diǎn)在于將實現(xiàn)高通QCS8550芯片在汽車行業(yè)的首發(fā)。

高通8550芯片已然登場

相比于市場上目前普遍采用的高通8155芯片，其實很多品牌已經(jīng)開始將下一代的8295芯片作為自己新車型的主要賣點(diǎn)，開始對外進(jìn)行宣傳。

對于高合來說，其可以選擇使用8295芯片，這樣比較中規(guī)中矩，但是也缺乏亮點(diǎn)，容易被淹沒在一片高通8295芯片中，因此它另辟蹊徑，沒有選擇和競爭對手一樣的8295芯片，相反卻使用了高通QCS8550芯片。

這款芯片使用了臺積電的4nm工藝，在算力上達(dá)到了96TOPS，是8295芯片的3倍，突破了當(dāng)下智能座艙的算力極限。智能座艙的競爭，在硬件層面，說到底還是芯片算力的競爭。只有有了更強(qiáng)的芯片，才能夠討論部署更為復(fù)雜的模型，也才有給用戶提供更好服務(wù)的基礎(chǔ)。

“Transformer模型”

在8550芯片的支持下，在人工智能領(lǐng)域，尤其是最熱門的自然語言處理（NLP）方向上，高合智能座艙就有了在本地部署“Transformer模型”的可能性。

“Transformer模型”有何過人之處呢？在AI人工智能領(lǐng)域，這個數(shù)據(jù)大模型將起到?jīng)Q定性的作用。和人工智能常用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）兩個數(shù)學(xué)模型相比，Transformer模型通過引入自注意力機(jī)制（self-attention mechanism）能夠在處理長序列時有效解決計算效率低、難以捕捉長距離依賴關(guān)系等難題。

因此其可以主要用來解決語言建模與預(yù)訓(xùn)練、機(jī)器翻譯、文本生成與摘要、文本分類與情感分析以及問答系統(tǒng)與對話系統(tǒng)等領(lǐng)域，而這些基本都可以覆蓋智能座艙的主要功能，由此可以為用戶帶來更好的人機(jī)交互體驗。

那為什么現(xiàn)在不部署“Transformer模型”呢？這個主要還是因為“Transformer模型”較為復(fù)雜。如果部署在座艙內(nèi)，會因為座艙芯片算力不夠，無法來運(yùn)行這個大模型。這就好比我們用微型車的發(fā)動機(jī)，來拖動一臺重卡車型，怎么都拉不動。而過去，要想在車機(jī)端使用“Transformer模型”，就需要將這個模型部署在云端，依賴算力更大的云端計算，來支持車機(jī)端的復(fù)雜功能的實現(xiàn)。

不過在云端計算會帶來兩個實際問題：實時性和用戶隱私如何得到保證。一旦沒有了實時性，那么即便Transformer模型性能如何優(yōu)異，都無法發(fā)揮它在算法層面的長處；至于客戶隱私更是當(dāng)下的熱門話題。但凡云端被黑客攻破，那么大量的客戶個人信息和數(shù)據(jù)都會出現(xiàn)泄露，由此不僅會面臨經(jīng)濟(jì)損失，也會對企業(yè)的聲譽(yù)產(chǎn)生影響。因此在座艙算力沒有達(dá)到一定程度的前提下，Transformer模型都不是車企在智能座艙AI算法的首選模型。

但如今，隨著高通8550芯片在高合智能座艙平臺上實現(xiàn)部署，Transformer模型也有了能夠被車機(jī)本地使用的可能性，這也將賦能高合的相關(guān)車型在處理語音命令、路況識別和其他AI驅(qū)動任務(wù)時能夠更加游刃有余，且無需擔(dān)心數(shù)據(jù)上傳云端會帶來的隱私合規(guī)相關(guān)問題，成為一個比較重要的里程碑。

光線追蹤和GPT

除了能夠跑通Transformer模型之外，8550芯片另外一個優(yōu)勢就是能夠?qū)崿F(xiàn)對硬件光線追蹤的支持。光線追蹤是目前一項比較先進(jìn)的圖形渲染技術(shù)，其本質(zhì)是通過模擬光線在場景中的傳播和反射，從而創(chuàng)建比較逼真的效果。目前這項技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在游戲和電影領(lǐng)域，未來隨著高合汽車將這項技術(shù)引入到座艙中，必然可以為用戶帶來堪稱一場視聽盛宴的的沉浸式的體驗，無論是打游戲，還是看電影，都能形成相比競爭對手代際的領(lǐng)先優(yōu)勢。

和高算力智能座艙平臺同時發(fā)布的，還有高合與微軟共同發(fā)布的基于GPT的本地語音大模型。GPT語音大模型，能夠在識別各種語音上相比于現(xiàn)有的語音控制功能有著脫胎換骨的表現(xiàn)。

眾所周知，如今車載的GPT模型大部分都是依賴云端的算力支持。但是正如上文所說，無論是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，還是出于隱私方面的考慮，這些云端的算力的表現(xiàn)并不見得時刻在線。而和本地部署的Transformer模型一樣，微軟的GPT語音大模型也可以被引入到座艙內(nèi)部署。這樣車機(jī)端在識別用于語音方面將達(dá)到一個前所未有的高度。未來憑借海量的數(shù)據(jù)資源，車機(jī)系統(tǒng)不僅能夠更好地來識別各種方言，同時也能達(dá)到對于諸如普通話、方言甚至外語的多種混合語言交流，為用戶帶來更加人性化的服務(wù)。

安全指標(biāo)從不妥協(xié)

當(dāng)然，在安全方面，高合也是希望不遺余力能夠最大程度提升智能座艙的安全性。

在軟硬件設(shè)計方面，其嚴(yán)格秉持IEC 61508和航空級DO-254/178的標(biāo)準(zhǔn)，尤其是在功能安全方面，其更是達(dá)到了ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)中的ASIL B級別。通過依托傳統(tǒng)車企過往積累下來的近百項車規(guī)試驗標(biāo)準(zhǔn)，同時融合高合自身在智能座艙開發(fā)時的經(jīng)驗，高合在座艙軟硬件安全方面形成了自己特有的標(biāo)準(zhǔn)。

在為用戶帶來更好的智能網(wǎng)聯(lián)體驗的同時，確保整個系統(tǒng)達(dá)到車規(guī)級的安全性能，是高合部署全新的高通8550芯片并打造新一代座艙的主要出發(fā)點(diǎn)。

根據(jù)高合披露的信息來看，其高算力智能座艙平臺的工程樣車已經(jīng)開始進(jìn)行調(diào)試。計劃今年年底，該座艙平臺將在HiPhi X上進(jìn)行小規(guī)模內(nèi)測，并在2024年第一季度實現(xiàn)批量量產(chǎn)。

我們拭目以待，由高通8550芯片帶來的智能座艙體驗，會否相比于已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn)的8150和8295座艙帶來本質(zhì)上的提升。而如果真的可以帶來本質(zhì)上的改觀，那么相信不少其他競品車型也要開始迅速從8295芯片向8550芯片轉(zhuǎn)型。而這次，高合無疑實現(xiàn)了一次彎道超車。

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       原文標(biāo)題 : 一眨眼，智能座艙已來到“高通8550時代”