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自動駕駛?cè)娣治觯ㄒ唬何宕蠓旨墸髢?yōu)勢,萬億市場!

2019-05-09 09:30
史晨星
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市場

1. 五大分級 L0~L5

自動駕駛是指讓汽車自己擁有環(huán)境感知、路徑規(guī)劃并且自主實(shí)現(xiàn)車輛控制的技術(shù),也就是用電子技術(shù)控制汽車進(jìn)行的仿人駕駛。

美國汽車工程師協(xié)會(SAE)根據(jù)系統(tǒng)對于車輛操控任務(wù)的把控程度,將自動駕駛技術(shù)分為 L0-L5 級:

L0 級無自動化功能,由人類駕駛員全程操控汽車;

L1 級具備單一功能輔助駕駛,縱向加減速、橫向轉(zhuǎn)向能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè),典型如 ACC 自適應(yīng)巡航、AEB 自動剎車、LKA 車道保持輔助等;

L2 級具備組合式自動化功能,同時(shí)實(shí)現(xiàn)橫向+縱向控制,典型如做到 ACC+LKA(自適應(yīng)巡航+車道保持輔助);

L3 級有條件自動駕駛,限定條件下雙手可以離開方向盤,典型如高速路況、交通擁堵時(shí)自動駕駛;

L4 級特定場景自動駕駛,特定場景下雙眼可以離開道路,但仍需要駕駛員和操控系統(tǒng);

L5 級全場景自動駕駛,無需駕駛員和操控系統(tǒng)。

其中L1~L2為自動駕駛系統(tǒng)輔助人類駕駛,稱為高級駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assist System,ADAS)。

2. 三大優(yōu)勢

1)安全:減少 90% 交通事故

美國每年因交通事故造成損失 2900 億美元;

歐洲每年因交通事故造成損失 1500 億歐元;

中國每年因交通事故死亡人數(shù) 20 萬人。

自動駕駛的發(fā)展本質(zhì)驅(qū)動力是對人身安全的不懈追求,機(jī)器不會出現(xiàn)注意力下降、疲勞駕駛等狀況,麥肯錫預(yù)測自動駕駛?cè)嫫占昂髮p少 90% 的交通事故。

2)成本:下降 70%

無人駕駛+共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代,共享經(jīng)濟(jì)會因?yàn)闊o人駕駛實(shí)現(xiàn)得更加徹底,兩種紅利疊加,可降低 70% 的出行成本。

3)下一個(gè)計(jì)算平臺

自動駕駛時(shí)代,汽車將不再是代步工具,用戶在車內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)娛樂和辦公,汽車有望進(jìn)化成為家庭、辦公場所之外的第三生活空間,每一輛車都可以變成移動的商業(yè)地產(chǎn)。

自動駕駛不僅僅是汽車,更是移動的智能設(shè)備,有望接力智能手機(jī)成為下一代計(jì)算平臺。

如同以蘋果為代表的智能手機(jī)對傳統(tǒng)手機(jī)的顛覆一樣,未來汽車的價(jià)值將發(fā)生根本性變化,軟件、硬件、內(nèi)容的價(jià)值都將得到充分顯現(xiàn),車內(nèi)各種生活、工作、娛樂虛擬場景的實(shí)現(xiàn),有望衍生出眾多新的商業(yè)模式。

3. 政策

目前國際上已經(jīng)有十余個(gè)國家進(jìn)行了相關(guān)部署,并出臺相關(guān)政策以指導(dǎo)自動駕駛汽車的發(fā)展。

中國《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖》規(guī)劃:

2020 年,L1~L2 駕駛輔助/部分自動駕駛車輛市場占有率 50%;

2025 年,L3~L4 高度自動駕駛車輛市場占有率 15%;

2030 年,L5 完全自動駕駛車輛市場占有率 10%。

4. 萬億市場

自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌隹臻g近千億,考慮出行服務(wù)和乘客經(jīng)濟(jì),市場規(guī)模萬億級。

5. 商業(yè)模式

零部件企業(yè)供應(yīng)零部件;

整車企業(yè)負(fù)責(zé)自動駕駛汽車的量產(chǎn);

解決方案提供商提供技術(shù)服務(wù);

服務(wù)運(yùn)營商負(fù)責(zé)車隊(duì)的管理和運(yùn)營,為終端用戶提供服務(wù);

金融機(jī)構(gòu)提供資金方面支持。

B2C 模式與現(xiàn)有汽車銷售模式相同。

B2B2B 模式,面對封閉場景,中間高速路段由無人駕駛車來掌控。

B2B2C 模式,面對車輛運(yùn)營服務(wù)場景,無人駕駛車輛作為“開始一公里”和“最后一公里”補(bǔ)充。

跨領(lǐng)域合作將成為自動駕駛商業(yè)化發(fā)展的主旋律。

自動駕駛?cè)娣治鱿盗蟹秩酒鞘袌龇治,后兩篇分別是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)分析,敬請關(guān)注本公眾號(史晨星)。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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