自動(dòng)駕駛,終局之戰(zhàn)
作者丨張之棟
責(zé)編丨崔力文
編輯丨別 致
當(dāng)更為平價(jià)的解決方案層出不窮,自動(dòng)駕駛戰(zhàn)事的“下半場(chǎng)”,迎來了新的發(fā)展契機(jī)。
不知從何時(shí)開始,類似“L4級(jí)別自動(dòng)駕駛能力降維到L2場(chǎng)景使用”的說法,就在整個(gè)汽車行業(yè)變得流行起來。
盡管不是很愿意認(rèn)可“頂高階帽子,行低階之事”的投機(jī)營(yíng)銷,但這樣的說法與做法,確實(shí)為自動(dòng)駕駛的發(fā)展,開辟了更多的可操作空間,同時(shí)也進(jìn)一步,將口頭上的無人駕駛,推動(dòng)到了“實(shí)戰(zhàn)”階段。
關(guān)于高階自動(dòng)駕駛不能推行,表面上存在兩個(gè)原因:其一,現(xiàn)階段并沒有具體的法律,托底高階自動(dòng)駕駛的路權(quán);其二,對(duì)于車企而言,高階自動(dòng)駕駛上路,存在著“致命”的潛在責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)然,技術(shù)上能否實(shí)現(xiàn)真正的高階自動(dòng)駕駛,也是一件未知的事,所以此時(shí)的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域更像是個(gè)黑匣子,打開之后,既有可能是個(gè)百寶箱,也有可能成為潘多拉的魔盒。
商用車、乘用車、特種專用車等各個(gè)賽道,都在試圖找到與智能駕駛更為合拍的最優(yōu)解;Robotaxi、Robobus、Robotruck等新智能車概念,也逐漸因?yàn)槭袌?chǎng)的火熱,變得多了起來。
結(jié)果顯而易見,經(jīng)過多年的市場(chǎng)檢驗(yàn),商用車智能駕駛的規(guī);涞兀h(yuǎn)比乘用車容易且迅速得多。
以Robotaxi為主的賽道中匯聚著百度、AutoX、輕舟智航等各種各樣的玩家,這些自動(dòng)駕駛公司的存在,為整個(gè)汽車行業(yè)開辟出一條由自動(dòng)駕駛從商用車規(guī);涞兀俚匠擞密嚱稻S使用的前進(jìn)之路。
只不過,這條路究竟能不能走得通,現(xiàn)在還是個(gè)未知數(shù)。
01
從結(jié)果至上,到“價(jià)格戰(zhàn)”
人們常常用自動(dòng)駕駛的規(guī);涞,作為分割自動(dòng)駕駛成熟與否的關(guān)鍵。然而根據(jù)鴻溝理論,要想從早期不成熟的市場(chǎng),發(fā)展到被廣大人民接受的成熟市場(chǎng),勢(shì)必需要跨過橫貫在中間的大鴻溝。
現(xiàn)在早已不是“酒香不怕巷子深”的時(shí)代,信息的公開透明性,更加讓產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱,在第一時(shí)間顯露出來。所以其中癥結(jié),除了更先進(jìn)的技術(shù)之外,重要的一點(diǎn)還在于成本的把握。
與其他自動(dòng)駕駛公司相比,AutoX稱得上是一家典型“結(jié)果導(dǎo)向”的自動(dòng)駕駛公司;為了實(shí)現(xiàn)高階自動(dòng)駕駛,甚至有些“豪無人性”。
去年7月,AutoX發(fā)布了第五代全無人駕駛系統(tǒng)AutoX Gen5,豪華的配置,令人瞠目結(jié)舌。
感知硬件方面,AutoX Gen5共配置了50個(gè)高清車規(guī)級(jí)傳感器,包括28個(gè)8百萬像素的車規(guī)級(jí)攝像頭,每幀像素總和超過2.2億;全球最高分辨率的4D毫米波雷達(dá),角分辨率達(dá)到0.9度;6顆激光雷達(dá),包含2顆128線的高規(guī)格激光雷達(dá),可實(shí)現(xiàn)每秒超1500萬點(diǎn)云成像。
計(jì)算平臺(tái)方面,AutoX Gen5配置的最新AutoX XCU域控制器算力達(dá)到了2200TOPS,是國(guó)內(nèi)車載超級(jí)計(jì)算算力的新高。與特斯拉自研的FSD計(jì)算平臺(tái)144TOPS的算力相比,更是高出一截。
若是根據(jù)Auto X Gen5所需的激光雷達(dá)、攝像頭等硬件外設(shè)進(jìn)行估計(jì),其整車的成本,已經(jīng)突破了200萬。
只不過對(duì)于這個(gè)離譜的價(jià)格而言,AutoX創(chuàng)始人肖健雄卻是這樣說道:“20萬你可以買個(gè)輔助駕駛,但是50萬你絕對(duì)買不到一個(gè)無人車,一個(gè)無人車敢跟你說他50萬,建議離遠(yuǎn)點(diǎn)!
令人意想不到的是,這邊AutoX創(chuàng)始人的話音剛落,那邊百度Apollo就投出了反對(duì)票。
談及Robotaxi賽道,百度Apollo絕對(duì)是最早的一批,甚至不少業(yè)內(nèi)人士都稱百度為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的黃埔軍校。地平線余凱、景馳科技王勁,以及小馬智行、領(lǐng)駿科技等多家公司的創(chuàng)始核心人員,都是出自百度。
經(jīng)過多年的積累,百度的自動(dòng)駕駛能力也算是在Robotaxi賽道上開出了屬于自己的花,然而與AutoX“堆硬件”的方式顯然不同,Apollo走上的是一條降本之路。
同樣是去年,百度和極狐聯(lián)合發(fā)布了專用于Robotaxi場(chǎng)景的Apollo Moon。
該車基于極狐阿爾法T車型打造,在傳感器配置上,包括13個(gè)攝像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá),以及2顆激光雷達(dá),還支持傳感器自清潔。
對(duì)此,百度副總裁、自動(dòng)駕駛技術(shù)部總經(jīng)理王云鵬透露了Apollo Moon整車和無人駕駛套件的成本——48萬元。
平心而論,與200萬的高價(jià)相比,低于50萬元的成本,已經(jīng)進(jìn)入到大多數(shù)網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng)成本的區(qū)間,而無人車的商業(yè)化落地也勢(shì)必會(huì)借此向前推進(jìn)一大步。
但技術(shù)前進(jìn)的腳步不會(huì)停滯,不足1年的時(shí)間,自動(dòng)駕駛解決方案的價(jià)格,就又被別人“打”掉了一個(gè)零。
5月18日,輕舟智航的首次品牌日上,其推出了量產(chǎn)成本僅為1萬元的自動(dòng)駕駛解決方案。
在講解DBQ V4自動(dòng)駕駛方案時(shí),輕舟智航創(chuàng)始人兼CEO于騫表示,DBQ V4可以支持1~5個(gè)激光雷達(dá)、0~4個(gè)盲區(qū)雷達(dá)、6個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)感知攝像頭,實(shí)現(xiàn)360度無盲區(qū)、無死角的感知能力,且左右互為冗余。
換句話說,這是一種可以“自定義”降維的自動(dòng)駕駛解決方案,上文提到1萬元成本的方案,也就是DBQ V4的最低配。
對(duì)于成本能夠降那么多的原因,輕舟智航創(chuàng)始人兼CEO于騫這樣解釋道:“技術(shù)的創(chuàng)新和大規(guī)模的量產(chǎn)共同帶來了成本的下降,同時(shí)在輕舟智航底層方法論的支持下,還實(shí)現(xiàn)了高效的技術(shù)迭代!
事實(shí)上,如果按照技術(shù)發(fā)展的邏輯看待,自動(dòng)駕駛解決方案就應(yīng)該變得越來越平價(jià)。而且望向最深處的連鎖反應(yīng),自動(dòng)駕駛軟件的收費(fèi)體系,也將會(huì)因?yàn)槌杀镜南鳒p,一步步走向瓦解。
02
靈魂與市場(chǎng),何以兼得?
作為市場(chǎng)的先行者與佼佼者,特斯拉被當(dāng)做榜樣學(xué)習(xí)無可厚非。所以無論是自動(dòng)駕駛發(fā)展步驟,還是營(yíng)銷方式,都會(huì)有不少車企,有意無意地朝著特斯拉的方向靠攏。
首先,關(guān)于自動(dòng)駕駛算法能力,車企形成的普遍共識(shí)就是,優(yōu)先掌握在自己手中;其次,關(guān)于自動(dòng)駕駛芯片,能力足夠的話,也是要走上自研的路子;最后,車企的IP正逐漸與其創(chuàng)始人相重合。
不難發(fā)現(xiàn)的是,理想已經(jīng)開始著手成立自己的芯片公司,似乎想要復(fù)刻特斯拉的FSD;蔚來早已擺脫Mobileye的封閉模式,就此走上了自研自動(dòng)駕駛算法的路;小鵬從一開始便是“自研算法+英偉達(dá)芯片”,所以相對(duì)比而言,反而拔得頭籌,走在了前面。
當(dāng)然,放眼整個(gè)汽車行業(yè),也并不是所有的車企,都具備自研自動(dòng)駕駛算法的能力。像智己、比亞迪、路特斯都將采用Momenta 的自動(dòng)駕駛算法;威馬與百度關(guān)系密切,背靠大樹乘涼;極氪更不用說,依舊陷在Mobileye的怪圈里……
于是有意思的一幕就出現(xiàn)了——車企一方面喊著“要靈魂”,一方面“身體很誠(chéng)實(shí)”。實(shí)際上,說些不好聽的:為了更多的市場(chǎng)份額,出賣靈魂又何妨?
隨著技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)駕駛已經(jīng)逐漸形成了多個(gè)體系,其中特斯拉最為特立獨(dú)行,堅(jiān)持走純視覺的技術(shù)路線。至于其他車企、Robotaxi公司,大多數(shù)選擇的是“激光雷達(dá)+攝像頭+高精地圖”的混合路線。
站在車企的角度,雖然不要求自家車型的智能化有多么的出眾,但至少不要成為短板。而在消費(fèi)者的角度,雖然不一定非要雙手離開方向盤,但至少也應(yīng)該獲得自己認(rèn)知中的智能駕駛。
有需求就有市場(chǎng),所以屬于自動(dòng)駕駛軟硬件公司的機(jī)會(huì),并不在少數(shù)。只不過依舊需要注意的是,機(jī)遇和挑戰(zhàn)往往相伴而行。
如果說起靈魂與市場(chǎng)兼得,特斯拉應(yīng)該算得上頭一份。
可以看到的是,自研FSD芯片,以及自動(dòng)駕駛算法,特斯拉都選擇掌握在自己的手中。現(xiàn)如今,4680電池技術(shù)也開始逐漸成熟量產(chǎn),更是進(jìn)一步加強(qiáng)了特斯拉在整車制造方面的主導(dǎo)權(quán)。
這一角度來看,特斯拉做的事情,就是在做“加法”無疑。憑借足夠大的體量,將自動(dòng)駕駛甚至其他重要零部件的細(xì)節(jié),都收歸到了自己的手中,可以很大概率上避免后續(xù)的麻煩。
關(guān)于這一點(diǎn)上,比亞迪與特斯拉做得很像。盡管目前比亞迪的智能化還沒有發(fā)力,但是憑借三電方面的優(yōu)勢(shì),比亞迪已經(jīng)在一眾車企中脫穎而出。
只不過現(xiàn)實(shí)也跟殘酷,世界上有幾個(gè)特斯拉,又會(huì)有幾個(gè)比亞迪?
必須承認(rèn)的是,就目前國(guó)內(nèi)的汽車市場(chǎng)而言,傳統(tǒng)燃油車的轉(zhuǎn)型依舊緩慢,更不要說更高階的智能化注入了。
面對(duì)確定性未來的征召,這些車企當(dāng)然不會(huì)坐以待斃,所以將自動(dòng)駕駛解決方案的價(jià)格“打下來”,也就成為了情理之中的事。
也正是這樣的大背景下,才有了各自動(dòng)駕駛軟硬件企業(yè)大做“減法”,以尋求“量產(chǎn)裝車”的機(jī)會(huì)。
對(duì)于自動(dòng)駕駛企業(yè)而言,相關(guān)技術(shù)的量產(chǎn)裝車,既是對(duì)自家軟硬件技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn),也是推進(jìn)技術(shù)迭代更新最為直接的方法。對(duì)于車企來說,自動(dòng)駕駛量產(chǎn)裝車則意味著智能化的注入,也代表著補(bǔ)齊了競(jìng)爭(zhēng)短板。
兩者各取所需,相向而行,不斷為自己的企業(yè)價(jià)值加碼。
綜合來看,關(guān)于自動(dòng)駕駛,“做加法”也好,“做減法”也罷,車企們期望的都是在新時(shí)代的汽車行業(yè)站穩(wěn)腳跟,以尋求繼續(xù)向上的機(jī)會(huì)。
其實(shí),也無所謂技術(shù)路線的優(yōu)劣,只要能夠得到最后好的結(jié)果,就已經(jīng)算是某種成功。
而且值得一提的是,越競(jìng)爭(zhēng)、越公平,在激烈的競(jìng)爭(zhēng)格局中,產(chǎn)品力可以得到進(jìn)一步釋放。這對(duì)于廣大的消費(fèi)者來說,是一件好事。
原文標(biāo)題 : 自動(dòng)駕駛,終局之戰(zhàn)
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