全國首例無人駕駛出租車上路 高質量數據成AI落地關鍵點
2020-04-22 10:03
智車科技IV
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諸如：圖片通用拉框、車道線標注、多邊形標注、駕駛員面部標注、情感判斷、意圖識別、3D點云標注、2D／3D融合標注、全景語義分割等標注類型。
為保證高質量的數據采集標注的交付結果，云測數據有一整套的標準化流程和方法論。
在項目前期，項目經理會與客戶反復溝通，幫助客戶梳理更貼合實際情況的需求，達成一致后再逐漸引入標注和質檢人員，通過每天面對面的溝通和培訓，以確保每個人能夠理解并掌握標注有關的專業(yè)知識，試標驗收合格后，再進行大批量的規(guī)模性標注。
其次，在人員作業(yè)素質上，云測數據也顛覆了傳統(tǒng)數據標注行業(yè)的“混亂”現象，對數據服務團隊的專業(yè)化能力有著嚴格要求。
再次，在技術層面，云測數據對軟硬件設施的持續(xù)投入，直接拉高了行業(yè)的進入門檻。
最后，在企業(yè)客戶最為看重的數據安全和隱私方面，云測數據也有自己的原則和技術保障。
目前，云測數據在華東、華北、華南設有數據標注基地，成為智能駕駛中更高質量數據交付的有力支撐。作為人工智能領域內最值得期待的場景，智能駕駛產業(yè)落地的大門已然開啟。場景化的高質量AI數據已成為智能駕駛領域最需要的基礎動力之一，而數據產業(yè)也將在不斷深入的產業(yè)落地中，為科技的進步和發(fā)展貢獻著力量。
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