在汽車行業(yè)智能化的浪潮下，國產(chǎn)智能汽車行業(yè)也迎來了新的發(fā)展機遇，國內AI企業(yè)也緊抓這個機遇，將AI技術應用于智能汽車領域。

在眾多入局智能汽車行業(yè)的AI企業(yè)中，商湯科技在該領域的布局尤其積極，它正在努力用AI技術推動汽車行業(yè)的智能化進程。在近日北京舉辦的車展上，商湯科技對外展示了其高精度視覺AI算法驅動的智能車艙解決方案、ADAS高級輔助駕駛等技術成果。

從技術應用來看，商湯科技展示的智能汽車解決方案，還是以領先的視覺識別技術為核心，這也為它在智能汽車市場的推進提供了不少助力。不過，在產(chǎn)業(yè)鏈廣泛的智能汽車領域，商湯科技想要依靠AI撬動汽車市場，還存在不少的挑戰(zhàn)。

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殺入智能汽車市場

近年來，AI、5G通信、云計算等新興科技的飛速發(fā)展，帶動了多個行業(yè)迅速崛起，智能汽車行業(yè)也是受益的行業(yè)之一。相關資料顯示，國內智能汽車市場規(guī)模正在快速增長，預計2020年將超過萬億規(guī)模。

在這個萬億市場中，互聯(lián)網(wǎng)、通訊、AI等多領域的企業(yè)，紛紛展開了布局。在業(yè)務布局方面，各家企業(yè)的布局方式卻不盡相同。比如阿里、華為都推出了自家的車載系統(tǒng)，將“手機＋云＋汽車”連接起來，實現(xiàn)了地圖導航、娛樂等多方面的一站式服務功能落地。

AI企業(yè)多通過領先的AI技術，深入智能汽車領域。具體來看，“AI四小龍”中的曠視科技、云從科技，都是通過AI技術為城市公共交通提供解決方案；商湯科技則在智能駕駛、智能車艙領域展開布局，為汽車的智能化提供自己的技術支持。

從業(yè)務布局來看，曠視科技、云從科技的解決方案是和政府合作，解決公共交通問題；而商湯科技的L4級別無人駕駛解決方案和SenseDrive輔助駕駛系統(tǒng)是和車企合作，為用戶提供服務。

和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，商湯科技、曠視科技這些AI企業(yè)，在智能汽車行業(yè)的布局還是以業(yè)內領先的視覺識別技術為核心，向細分領域展開布局。而這樣的布局方式，更能進一步發(fā)揮AI企業(yè)的技術優(yōu)勢，避開和BAT的正面交鋒，更利于它在包含智能汽車在內的智慧出行領域的發(fā)展。

視覺識別技術是最大倚仗

和入局智能汽車市場的其它企業(yè)相比，商湯科技在智能汽車行業(yè)的優(yōu)勢，在于算法、圖像分析、圖像處理等AI技術的積累。

在AI行業(yè)，商湯科技已經(jīng)成為了全球領先的視覺識別領域的獨角獸，這也是它向智能汽車領域展開布局的關鍵所在。比如駕商湯科技的駕駛員分析、手勢識別等智能車艙解決方案，都使用了視覺識別技術。

具體來看，商湯科技駕駛員分析解決方案，都是以人臉、行為、頭部及眼球追蹤等視覺識別技術為核心，為用戶提供服務；在輔助駕駛系統(tǒng)方面，商湯科技推出的識別車道線、車輛、行人等道路信息的識別系統(tǒng)，倚仗的也是其領先的視覺識別技術。

從布局方式來看，商湯科技是想要依靠AI技術作為引擎，以擴展其在智能汽車領域的布局，而商湯科技采取這樣的布局，主要有兩方面的考慮。首先，商湯科技作為視覺識別領域的領先企業(yè)，拓展AI技術的場景應用可以說是必然的，這項技術不僅能為它開拓新的營收來源，也能讓它的AI技術得到進一步的發(fā)展。

其次，隨著汽車行業(yè)的智能化浪潮愈加猛烈，智能汽車行業(yè)的市場規(guī)模也在迅猛增長，這也為商湯科技的智能汽車業(yè)務帶來了更多利好。在百度、滴滴這些企業(yè)的商業(yè)化推動下，智能汽車市場也越發(fā)受到資本看好，這也是商湯科技推進其和車企、科技企業(yè)的全方面合作的外部誘因。

不過，在智能汽車市場的生態(tài)布局方面，商湯科技依然面臨不小的挑戰(zhàn)。由于智能汽車行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈廣泛，使商湯科技在生態(tài)建設方面仍存在不少難題。

生態(tài)建設難題待解

從技術層面來看，智能汽車集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、多等級輔助駕駛功能于一體，融合了AI、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等多方面技術，需要完善、成熟的生態(tài)支持，才能進一步發(fā)展。

在產(chǎn)業(yè)鏈方面，BAT、華為在云計算、物聯(lián)網(wǎng)市場已經(jīng)深耕多年，它們在技術、市場都有深厚的技術積累。例如，華為本身具有的通信基因，就為其在車聯(lián)網(wǎng)領域布局增添了不少助力，而BAT、華為在新興汽車市場建立的優(yōu)勢，正是新入局的商湯科技所欠缺的。

在生態(tài)建設方面，阿里、華為的生態(tài)布局也更廣泛。兩家的合作企業(yè)不僅包含了傳統(tǒng)車企，還和物聯(lián)網(wǎng)等科技企業(yè)進行了合作。相比之下，目前仍處于生態(tài)建設初期的商湯科技就遜色許多。

從對比不難看出，商湯科技的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設還存在一定的短板，要想進一步擴展其在智能汽車領域的布局，商湯科技還需要加快發(fā)展。比如，商湯科技推出的“端＋云”業(yè)務模式，需要云平臺和APP的聯(lián)動，才能實現(xiàn)車輛權限管理。而它在云計算生態(tài)方面的不足，必然會對其智能汽車業(yè)務的推廣，產(chǎn)生不利影響。

另外，商湯科技推出的智能車載系統(tǒng)平臺，也需要生態(tài)的支持。比如，在和其它巨頭的車載系統(tǒng)的競爭中，完善的生態(tài)也是其車載系統(tǒng)平臺的核心焦點所在。

以此來看，僅靠AI技術支撐，商湯科技在智能汽車領域很難走的更遠。畢竟，車聯(lián)網(wǎng)比拼的并不是單項的技術，而是需要將云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的整合起來，才能實現(xiàn)真正的智慧出行。

多方聯(lián)合尋求破局之道

在巨頭林立的智能汽車市場，生態(tài)建設是商湯科技擴展業(yè)務必須要做的。而在其生態(tài)建設尚處在發(fā)展階段的情況下，如何在車聯(lián)網(wǎng)領域進一步擴展市場，就成了它首先需要考慮的問題。

從商湯科技的AI屬性來看，業(yè)界領先的視覺識別技術，依然是其在發(fā)力智能汽車行業(yè)的利器，也是它擴展生態(tài)建設的優(yōu)勢所在。比如，在智能汽車的環(huán)境感知、輔助駕駛細分領域，商湯科技有視覺識別、多障礙感知、路徑規(guī)劃等方面的技術積累，這為它的生態(tài)建設提供了技術支持。

不過，和生態(tài)建設相對完善的阿里、華為相比，后入局的商湯科技在生態(tài)建設上仍然落后于前兩者。另外，云計算、物聯(lián)網(wǎng)等方面的基礎設施建設，也需要大量的資金投入。在這樣的情況下，和科技領域的企業(yè)合作，就成了商湯科技在智能汽車領域加速布局最好的方式。實際上，商湯科技也在做這樣的嘗試。

比如，在這次的北京車展上，商湯科技表示將與國內外主流車企、供應鏈上下游的企業(yè)合作，構建高成熟度、高集成性的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。這種生態(tài)建設的方式好處在于，商湯科技能最大程度的降低成本，同時能快速其建立起自己的產(chǎn)業(yè)生態(tài)護城河，這對其擴展智能汽車業(yè)務大有裨益。

不過，在百度、滴滴、華為等眾巨頭紛紛發(fā)力智能汽車市場的情況下，生態(tài)欠缺的商湯科技通過這種合作的方式，能否真正解決其生態(tài)建設的難題進而推進其業(yè)務發(fā)展，仍需要市場的長期檢驗。