智能車測(cè)試迎來(lái)最新歐盟標(biāo)準(zhǔn),高效測(cè)試工具助力產(chǎn)品落地
隨著人工智能和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,被公認(rèn)為最嚴(yán)格的測(cè)試法規(guī)——?dú)W盟測(cè)試EURO-NCAP——也開(kāi)始意識(shí)到,將自動(dòng)駕駛分割成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的功能來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)已經(jīng)越來(lái)越困難,現(xiàn)階段需要探尋“基于場(chǎng)景”的自動(dòng)駕駛評(píng)價(jià)方法,以此為消費(fèi)者提供更好的評(píng)價(jià)指標(biāo)和參考結(jié)果。
隨著科技的發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的推進(jìn),大眾對(duì)機(jī)動(dòng)化出行的需要,正由追求擁有汽車轉(zhuǎn)向追求社會(huì)化、綠色化、智能化的共享出行服務(wù)。對(duì)汽車的電動(dòng)化、智能化、共享化提出了更高的要求,這必將帶來(lái)一場(chǎng)深刻的汽車革命,汽車智能化的發(fā)展是科學(xué)進(jìn)步的必然趨勢(shì)。
據(jù)普華永道預(yù)測(cè),智能汽車市值將在2025年前達(dá)到420億美元,數(shù)字龐大的智能車駛?cè)虢煌▌?shì)必會(huì)引發(fā)公眾對(duì)車輛行駛安全的新思考,全面、可靠的智能車測(cè)試技術(shù)變得尤為重要。
智能駕駛汽車的測(cè)試較傳統(tǒng)汽車發(fā)生了本質(zhì)的變化,這主要體現(xiàn)在測(cè)試評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)工況以及評(píng)價(jià)工具鏈的變化等。在傳統(tǒng)汽車以被動(dòng)安全為主的時(shí)代,最能考驗(yàn)汽車安全性的測(cè)試是新車碰撞測(cè)試(NCAP),歐洲(Euro-NCAP)、中國(guó)(C-NACP)等都有成熟的相關(guān)法規(guī),定期對(duì)本國(guó)生產(chǎn)及進(jìn)口新車進(jìn)行正面碰撞、側(cè)面碰撞安全性試驗(yàn),以檢查汽車內(nèi)駕駛員及乘客在碰撞時(shí)所受傷害程度。然而隨著ADAS技術(shù)以及自動(dòng)駕駛汽車的引入,車輛測(cè)試不再局限于單一功能下的測(cè)試,而轉(zhuǎn)向基于場(chǎng)景的測(cè)試。
6月4日,由上海測(cè)迅汽車科技有限公司主辦的第二屆智能汽車測(cè)試技術(shù)研討會(huì)在上海安亭舉行。來(lái)自江蘇省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心、吉林大學(xué)、上海機(jī)動(dòng)車檢測(cè)認(rèn)證技術(shù)研究中心有限公司、中國(guó)汽車工程研究院股份有限公司、Mobileye、GeneSys、4activeSystems、Stahle、Carhs、德國(guó)肯普滕應(yīng)用技術(shù)大學(xué)、上海測(cè)迅汽車科技有限公司的十三位講師,分別圍繞最新EuroNCAP標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)際先進(jìn)測(cè)試技術(shù)與工具、L3/L4級(jí)智能駕駛技術(shù)研究等內(nèi)容作會(huì)議報(bào)告,兩百余位專注智能汽車測(cè)試研究的嘉賓出席會(huì)議。
關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的測(cè)試,江蘇省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心戴一凡博士認(rèn)為多樣化的交通場(chǎng)景將成為自動(dòng)駕駛測(cè)試中的核心要素,而在場(chǎng)景庫(kù)構(gòu)建上,需要綜合考慮道路、交通設(shè)施、氣象條件、交通參與物等外部狀態(tài)以及自車的駕駛?cè)蝿?wù)和狀態(tài)等。同時(shí),場(chǎng)景的數(shù)據(jù)源既需要以路側(cè)監(jiān)控系統(tǒng)、車載采集系統(tǒng)和事故數(shù)據(jù)為主的真實(shí)數(shù)據(jù),還要有以標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范場(chǎng)景、人為構(gòu)造場(chǎng)景、駕駛模擬器場(chǎng)景為主的虛擬數(shù)據(jù)。
隨著人工智能和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,被公認(rèn)為最嚴(yán)格的測(cè)試法規(guī)——?dú)W盟測(cè)試EURO-NCAP——也開(kāi)始意識(shí)到,將自動(dòng)駕駛分割成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的功能來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)已經(jīng)越來(lái)越困難,現(xiàn)階段需要探尋“基于場(chǎng)景”的自動(dòng)駕駛評(píng)價(jià)方法,以此為消費(fèi)者提供更好的評(píng)價(jià)指標(biāo)和參考結(jié)果。2018年Euro NCAP的規(guī)范中,一些車輛標(biāo)配的ADAS功能(ABS、EBD、ESC)都已經(jīng)不再作為加分項(xiàng),AEB-City、AEB-Vulnerable Road User、AEB-Inter-Urban、ELK(Emergency Lane Keeping)、LDW(Lane Departure Warning)等才作為加分項(xiàng)出現(xiàn)。
最新的Euro NCAP測(cè)試法規(guī)是怎樣的?GeneSys Electronik GmbH總裁Dr. Bertold Huber向參會(huì)嘉賓分析了最新的Euro NCAP規(guī)劃,據(jù)下圖顯示,駕駛員監(jiān)測(cè)(Driver Monitoring)、部分自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)(AEB)、自動(dòng)緊急轉(zhuǎn)向(Automatic Emergency Steering)、尾部碰撞保護(hù)(Whiplash/Rear-end Crash Protection)、行人/自行車更新版本子系統(tǒng)(Revised subsystem for pedestrian & cyclist)等已開(kāi)始籌備,車聯(lián)網(wǎng)V2X要2021年開(kāi)始,2024年才會(huì)真正實(shí)施。
作為本次智能汽車測(cè)試研討會(huì)的主辦方,上海測(cè)迅汽車科技有限公司現(xiàn)場(chǎng)演示了面向Euro-NCAP 2020的ADAS測(cè)試方案。
本次技術(shù)演示主要分為兩大部分:1.Euro-NCAP v301行人工況演示;2.LSS高速工況以及前車制動(dòng)試驗(yàn)(CCRb)工況演示。
EURO-NACP v301行人工況演示將在2020年正式實(shí)行,現(xiàn)場(chǎng)使用4activeSB 假人系統(tǒng)、GeneSys ADMA系列高精度GPS組合慣導(dǎo)系統(tǒng)(用于車輛定位、航向角、橫擺角等車身姿態(tài)的高精度數(shù)據(jù)記錄和采集)、STAHLE 駕駛機(jī)器人共同構(gòu)建了這一場(chǎng)景,具有很強(qiáng)的前瞻性。
同樣使用了4activeSB system 、GeneSys ADMA系列、STAHLE 駕駛機(jī)器人構(gòu)建并測(cè)試了LSS高速工況,以及前車制動(dòng)試驗(yàn)(CCRb)工況。上海測(cè)迅為在測(cè)試流程中配備的世界頂級(jí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商設(shè)備讓場(chǎng)景搭建更快速便捷,為測(cè)試的全面部署節(jié)約了大量的寶貴時(shí)間。
智能車測(cè)試技術(shù)正緊緊圍繞汽車智能化變革、人性化需求做著一系列的改變,我們有理由相信,未來(lái)智能車時(shí)代會(huì)比傳統(tǒng)汽車時(shí)代有更高的安全保障。然而,要實(shí)現(xiàn)更大程度的安全駕駛,就要把握以上最新測(cè)試要求和標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì),找準(zhǔn)智能駕駛汽車正確的發(fā)展方向,在此基礎(chǔ)上,得益于先進(jìn)、高效、集成的測(cè)試方案和測(cè)試工具更快助力智能駕駛產(chǎn)品的真正落地。當(dāng)前我國(guó)智能汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀相較于國(guó)外來(lái)說(shuō),真正實(shí)現(xiàn)落地運(yùn)營(yíng)的相對(duì)較少,很重要的一部分原因是測(cè)試評(píng)價(jià)體系不夠完善,企業(yè)對(duì)測(cè)試系統(tǒng)和方案的可選擇性太少,以測(cè)試結(jié)果回饋促進(jìn)智能駕駛研發(fā)。上海測(cè)迅汽車科技有限公司能夠依托本地化資源優(yōu)勢(shì),為國(guó)內(nèi)外車企尤其是國(guó)內(nèi)企業(yè)提供示范集成式的測(cè)試評(píng)價(jià)支持,以先進(jìn)高效的測(cè)試評(píng)價(jià)工具助力解決當(dāng)前自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最大也是最實(shí)際的難題——智能駕駛汽車產(chǎn)品落地。
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