左轉、紅綠燈、環(huán)島輕松應對,Mobileye公布40分鐘的路測視頻
英特爾的無人駕駛汽車研發(fā)部門 Mobileye 發(fā)布了一段40分鐘未剪輯的路測視頻,一輛汽車駛過了160英里的耶路撒冷街道。
Mobileye 發(fā)布了一段40分鐘的路測視頻,一輛汽車駛過了160英里的耶路撒冷街道,該視頻用無人機配合拍攝,有車內(nèi)、俯視、車外、系統(tǒng)可視化四個視角。感知系統(tǒng)具有12個攝像頭,沒有雷達,激光雷達或其他傳感器。這些攝像機中有8臺具有遠距鏡頭,和4臺近距離“停車攝像機”,傳感器數(shù)據(jù)在Mobileye EyeQ5芯片構建的計算系統(tǒng)中完成融合,決策。
在計算系統(tǒng)上運行主要有四類算法,一種是經(jīng)過調(diào)整以識別車輪和推斷車輛位置的算法,以及用于識別打開,關閉和部分打開的車門的算法,第三種算法是比較來自攝像機的圖像,以推斷圖像中每個像素的距離,并生成三維點云,Mobileye的軟件將其用于識別場景中的對象。第四種算法用于識別與可行駛道路相對應的像素。
從視頻中可以看出,車輛以大約40公里每小時的速度行駛,優(yōu)先占據(jù)右側車道,車輛行駛過程中遇到了紅綠燈、行人、異性車等場景,中途除了無人機更換電池被迫接管外,司機并沒有動過方向盤。
系統(tǒng)可視化界面展示出車輛的實時速度、方向盤轉角以及可行駛路徑等,根據(jù)周圍車輛及障礙物對車輛的危險情況不同,標記的顏色也有差異,白色的漸進線條能夠顯示出車輛接下來要做得決策路徑,車道線級別的地圖應該是提前繪制好的REM眾包地圖。
在這40分鐘的視頻中,車輛遇到了被迫超車,換道左轉,交通環(huán)島,紅燈讓行等交通狀況,車輛通過自身僅有的轉向燈與外界交通使用者完成了良好的交流,駕駛狀態(tài)看起來比較流暢。Mobileye官方表示這是一段未曾剪輯的視頻,足以證明其真實性。
英特爾和Mobileye一直專注于實現(xiàn)乘用車自主性的最有效途徑,他們希望在實現(xiàn)Robocar的同時,也要實現(xiàn)盈利,所以他們未來主要發(fā)展四個重點領域:
1.繼續(xù)ADAS技術的開發(fā)。除了研究ADAS的駕駛輔助的核心之外,還需要與汽車制造商合作,對自動駕駛技術的技術基礎進行驗證;
2.設計具有以相機為中心的配置主干的自動駕駛系統(tǒng),構建一個僅可基于攝像頭驅動的強大系統(tǒng),使其能夠準確確定關鍵的安全部分,而這些部分可能仍需要雷達和激光雷達的冗余,避免不必要的過度工程或“傳感器過載”的努力是保持低成本的關鍵。
3.在道路體驗管理 (REM)眾包自動高清地圖制作基礎上,以解決定位問題。通過與汽車制造商的現(xiàn)有合同,到2022年,Mobileye預計將有超過2500萬輛汽車發(fā)送道路數(shù)據(jù)。
4.通過安全駕駛責任敏感安全(RSS)正式模型來解決法規(guī)問題,該模型在機器人駕駛員的有用性和敏捷性與符合謹慎駕駛的社會規(guī)范的安全模型之間取得平衡。
成本、監(jiān)管之外,mobileye同樣認為系統(tǒng)的冗余很重要,公司CEOShashua 用智能手機做了一個比較,"把iOS和Android智能手機都放在口袋里,問自己:它們同時崩潰的概率是多少?很有可能是每個設備自行崩潰的概率的乘積。"同樣,這家公司也采用了兩個獨立的冗余子系統(tǒng),一個使用攝像機視覺,一個使用聲納/激光雷達!熬拖袷莾煽钪悄苁謾C一樣,兩個系統(tǒng)同時出現(xiàn)感知失敗的可能性顯著下降!
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