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車企、自動駕駛企業(yè)如何破解高精地圖困局?

2022-09-13 17:54
賽博汽車
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圖商:我們也著急

高精地圖資質(zhì)收緊,表面來看,最大的利好是圖商。

但我們前面也說過,高精地圖商業(yè)化一直存在困境,圖商的地圖采集效率和維護效率已經(jīng)滿足不了部分企業(yè)需求。

而對于自動駕駛系統(tǒng)來說,高精地圖當然是更新越快越好,最好能做到實時更新。退一步來講,小鵬汽車曾表示,希望高精地圖能夠達到以天為單位的更新,而按照目前國內(nèi)頭部圖商的更新周期,還遠遠不能達到這一水平。

就拿國內(nèi)30多萬公里的高速和城市快速路來說,以1輛采集車1天采集有效數(shù)據(jù)100公里計算,100輛采集車也要一個月才能采集完一次。

而實際水平是,對于已采集完的高速道路的高精地圖維護,目前也只能做到季度更新。

采集效率與成本直接相關。目前,圖商采取的主要采集手段,是通過專業(yè)的采集車進行集中制圖,這種采集方式優(yōu)勢很明顯:精度高、可靠性強。但缺陷也很突出:成本高,更新慢。

以采集車輛設備為例,一輛高精地圖采集車需要搭載的設備包括激光雷達、攝像頭、陀螺儀、GPS接收機、數(shù)據(jù)儲存計算設備等等,就這一輛采集車,成本就在百萬元級別。

此外,地圖還存在大量的編譯制作成本,包括地圖繪制、校正地圖信息、更新POI信息等等。

在這樣的成本壓力之下,想要圖商投入更大規(guī)模采集車,通過集中制圖的方式,完成高精地圖日更或周更,確實有些不現(xiàn)實。

所以,有沒有辦法解決這個問題?眾包采集是放在桌面上的一個方案。

所謂眾包采集方案,就是利用搭載了激光雷達、攝像頭等傳感器的乘用車輛,在行駛過程中收集道路信息并上傳到云端,圖商在云端通過AI算法對道路數(shù)據(jù)進行處理,更新高精地圖,再拿給車輛使用。

這種采集方式的優(yōu)勢,就是利用存量更大的乘用車,對道路信息進行不間斷的采集處理,結果就是更新快、成本低。

但也有缺點,相對于專業(yè)采集車而言,乘用車上搭載的攝像頭、雷達等傳感器,采集的數(shù)據(jù)精度相對不足,同時由于不同車型所搭載的傳感器來源不同,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)標準格式也不同,因此在數(shù)據(jù)融合有一定難度。

因此,結合專業(yè)采集和眾包采集,以專業(yè)采集數(shù)據(jù)制作的高精地圖為基礎,用眾包采集數(shù)據(jù)對高精地圖進行高頻更新,被認為是一個更可行的方案。

同時為了確保數(shù)據(jù)安全,去年五月份發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精地圖白皮書》還建議,可以在國內(nèi)建立公共的地圖云服務平臺,保證國家戰(zhàn)略信息安全。

想法是好的,但有知情人士告訴《賽博汽車》,高精地圖行業(yè)的參與者普遍認同眾包+專業(yè)采集的方式,并且也都有一定的準備,但還是遲遲無法付諸行動。

其中最大的阻礙,就是在等政策風向。

不過,從最近的風向來看,在政策方面似乎已經(jīng)有所松動。

就在上個月,自然資源部發(fā)布了《關于做好智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精度地圖應用試點有關工作的通知》,并選擇北京、上海、深圳、廣州、杭州和重慶6座城市作為開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精度地圖應用試點城市。

而上海,則搶先一步拿出了具體的應用方案:《上海市加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展實施方案》。

方案中明確表示,支持具備導航電子地圖制作測繪資質(zhì)的企業(yè)在政府部門開放的高精度地圖應用試點范圍內(nèi)開展高精度地圖業(yè)務,探索地圖眾包等新型模式。

不過畢竟還是試點階段,距離真正的方案落地,還有很長的一段路要走,對于處在商業(yè)化量產(chǎn)前夕的玩家們來說,等待的代價或許更大。

所以我們觀察到,車企及自動駕駛公司也在探索另一條路,就是“重感知、輕地圖”路線。

特斯拉是最早提出不依賴高精度地圖的車企,最近一段時間,國內(nèi)的企業(yè)如毫末智行、智行者等,也紛紛表示要走“重感知、輕地圖”路線。由于甲級資質(zhì)遲遲沒能通過復審,有消息稱,小鵬汽車也在思考減少對高精地圖的依賴。

這樣來看,在自動駕駛技術路線的選擇上,還存在一定變數(shù),這也將決定高精地圖商業(yè)化能否跑通。

-END-

       原文標題 : 高精地圖資質(zhì)收緊,自動駕駛灰色地帶面臨嚴管?

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